夜雨聆风最近，印尼头部运营商XLSMART刷新了一项搬家纪录：仅用时4.5个月，将包含1200个微服务、1100个API、900个业务接口、15TB核心数据的全量基础设施，零故障迁移到腾讯云。
XLSMART由印尼金光集团（Sinarmas Group）与马来西亚亚通集团（Axiata Group）于2025年整合成立，业务覆盖移动通信、家庭宽带及企业数字化服务，服务超6900万用户。
给这个体量的公司搬家是个超级工程，业界通常需要2年左右才能完成。
而这次，双方把AI大规模引入迁云全过程。通过CodeBuddy和WorkBuddy开发了20多个Skills，深度参与资源调研、架构设计、代码转换、割接准备等关键环节，大幅提升迁移效率。
//“不用AI无法成功搬迁”的战略共识
经常搬家的工程师都知道，看似搬的是应用和数据，实际上搬的是业务架构、运维体系，更是企业多年来形成的用云习惯。
以XLSMART代表的海外大型企业为例，普遍采用IaC（基础设施即代码）管理资源，通过代码统一管理网络、数据库、容器、权限等基础设施，再借助Terraform等自动化工具完成部署和运维。
业务发布还要经历测试（SIT）、预发布（Staging）、生产（Production）三套环境，并结合CI/CD流水线自动部署，这和国内更多依赖控制台操作的习惯截然不同。
除此之外，项目还涉及十余家本地合作伙伴，超过7成应用需要第三方共同改造。不同团队、不同语言、不同研发规范交织在一起，让整个迁移项目的组织复杂度远高于普通云迁移。
面对这样的超级工程，双方很快在一次项目对齐会上达成共识：大用AI。AI 不能只是辅助写代码，要实打实的参与到这次迁云交付。
//开发20个Skills，深入搬迁全流程
Skill是这次AI实践的落地方式。腾讯非常擅长把产品、经验、流程变成一个人类和Agent都友好的Skill，这种AI用法带到了印尼迁移现场。
但哪些环节可以Skill化？
腾讯云先拆解整个迁云流程，对第一轮迁移进行耗时分析，发现“调研最耗时、实施最易错”，据此围绕发现、设计、校验、转换、验证、执行六个阶段，沉淀出20多个迁移Skills，把原本分散在不同人、不同文档里的经验，串成了一条AI迁移流水线。
挑两个最消耗精力的场景看👇
-调研阶段：用一张图清晰摸家底
业内流传一句话：搬家失败，往往不是工具不够强，而是前期调研做得不充分。
过去，大型迁移项目需要架构师逐个登录账号梳理资源、手工绘制架构图，通常耗时两三周。
现在，跨云资源发现 Skill 可自动扫描账号、识别资源，并映射生成腾讯云资源配置，自动输出 LLD 资源明细和可视化架构图。工程师只需校验和微调，即可将原本两三周的工作压缩至1～2天。
-转换阶段：两朵云配一个自动翻译器
XLSMART长期采用Terraform管理基础设施，迁移时意味着大量基础设施代码和应用代码都需要重新适配。
过去，需要工程师逐行改写Terraform配置，并逐个排查代码中的云厂商SDK调用，工作量大、效率低，也容易埋下风险。
如今，Terraform转换Skill内置完整映射规则库，可自动完成主流云资源转换，并通过红、黄、绿三级标记提示人工确认风险。遇到无法准确识别的 IP、域名等信息，AI会主动标记风险并交由人工处理，而不是盲目生成。
一来一去，原本3个人月的工作量，压缩到1个人月。
//不只是搬家，更是一次架构升级
老师傅都知道，搬家无痛的同时把架构升级了，是最见水平的，而关键就在“非对等”。
两朵云不可能完全一一对应。面对源云没有对应关系的服务，腾讯云没有简单平移，而是在架构层重新设计：哪些服务合并、哪些采用腾讯云原生能力替代、哪些历史包袱借机清理。
借助这次迁移，XLSMART还同步完成了此前遗留跨云迁移项目的收尾，并持续推进各种虚拟化平台向公有云迁移，实现架构整体升级，XLSMART的CIO也在社交媒体上公开点赞。
迁移期间，腾讯云提供CVM、数据库、容器、安全、智能顾问等20余款核心产品，累计完成200余项功能开发，充分适配海外技术生态与原有用云习惯，并将中国市场成熟能力输出海外，例如数据库智能助手Database Claw，借助Agent能力提升数据库运维效率。
这20多个AI Skills也没有随着项目结束而消失，而是沉淀成一套可复用的AI迁移平台，未来服务更多行业、更多客户、更多国家的云迁移项目。
搬家就找腾讯云，专业、靠谱、快速、安全！
全球业务在线接单中。
