实用工具 | 数据分析AI:小浣熊

点击上方蓝字关注“公众号”

AI辅助数据分析，是一项非常实用、重要的功能，因为很多老师都不擅长数据分析，不会操作spss，导致需要做数据分析时（如发表论文），数据分析成为一大块短板。而用AI做数据分析，它最大的优势，就是：

我们只要用文字发出指令，无需任何实际操作，AI自己就会做分析、画图表、出结果！

我们很幸运地找到了最强的数据分析AI：

• 小浣熊（xiaohuanxiong.com)，

它每次都能完美、快速、准确地实现了我的每一个指令，绝对是数据分析的第一优选！

今天，我们以“成绩分析”中的一些场景为例，简要介绍一下小浣熊的使用方法与价值。

首先，进入“办公小浣熊”：

然后，上传你要分析的excel文件，比如成绩excel（必须是二维表，表头不能太复杂）：

（上传的是某校全年级的高一期末成绩）

然后向小浣熊发出指令：

小浣熊就会吭哧吭哧地自己干活，不一会儿就会出结果，如下图所示：

成绩统计中最常见的“箱线图”也轻松搞定：

如果你不懂什么是“箱线图”、怎么解读的话，你还可以直接问它（它也是大模型，可以很好地跟我们对话）

在多要素统计分析中，元素之间的“相关性分析”是至关重要的。各学科成绩当然也可以做相关性分析，小浣熊很快分析完了，并画出了“相关性热力图”：

我们看到，各学科之中“相关性”最大的，是数学和物理，高达0.73，这表现两门学科成绩之间具有较强的“正相关”——也就是说，如果数学好的、大概率物理也好，反之亦然。

（如果不懂什么是“相关性”，同样可以问它）

沿着这条思路，我们就可以找出数学与物理成绩相差最大的那些同学，有针对性地让数学老师、或者物理老师给他重点开小灶，应该会有较大概率提升他的弱科成绩吧！

——毕竟，大部分人都能同时学好数学和物理，那么在外部条件有利的情况下，他也没道理一定学不会才对？

要想准确列出数学与物理相差较大的学生，可以有多种方法，比如：成绩差异、名次差异。最准确的，当然还是先将数学成绩和物理成绩转换为标准分，然后计算标准分之间的差异，列出差异最大的N名同学。

把以上思想转换为准确的“提示词”，交给小浣熊：

结果很快就出来了，是一个可下载的excel文件，打开后结果如下：

还真是“数据会说话”——居然有同学数学排110名的学生、物理全年级倒数！还有同学物理排前10名，数学排200名开外！

老师重点去提升这些“数-理成绩异常”的学生，成绩大概率能噌噌往上走！

而且，只要你想得到，没有AI做不到！

我们还可以分析严重偏科的“弱科生”（只偏一科），提示词如下：

不一会儿，各科的弱科生excel文件就生成了（有下载链接），打开看看：

真是又吓一跳！“弱科生”居然真不少！而且弱的科，可真弱呀……

如果能有针对性地补强这些弱科，这些同学的排名同样会噌噌上涨——毕竟如果是极弱的学科，而且老师有办法、学生有决心的话，是有可能会提分较快的。

借助于小浣熊，你只需会“说话”——提出明确的数据分析需求，马上就会如你所愿！：

小浣熊确实大幅降低了广大教师开展数据分析的“门槛”，让我们每个人都能轻松开展精准数据分析，从而更加精确地指导教育教学，发表论文也更有底气了！

来源丨网络

课程推荐