夜雨聆风最近两年，AI逐渐进入新闻行业，许多人开始担心：记者这个职业，会不会被AI取代？
尤其是调查记者。他们的工作似乎很符合AI擅长的领域：处理信息、分析材料、梳理线索……
本期，对话《中国新闻周刊》记者周群峰和李沁桦，探讨AI对调查记者工作的改变。
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调查记者最值钱的部分，AI还碰不到
AI最先替代的，是那些机械重复的劳动。而不是记者真正的核心能力——获得别人不知道的信息。
周群峰举例说明：很多调查报道都会陷入一种“罗生门”状态：同一个事件里，各方都有自己的说法。企业说自己没问题，当事人说自己受到了伤害，监管部门有监管部门的解释。
每个人都站在自己的立场上。记者要做的，不是轻信这些观点，而是对其认真甄别，小心求证。
“判断谁在说真话，谁在隐瞒信息，哪些证据能够相互印证，哪些说法存在漏洞。”
周群峰谈道：“调查必须发生在现实世界里，需要面对面采访、现场观察、捕捉细节。”
很多采访对象会故意回避问题、拒绝采访，甚至和记者“打游击”。
记者需要想办法找到他们、接触他们、说服他们开口。这些能力，很难被AI替代。
李沁桦也提到，调查报道真正有价值的部分，往往藏在细节里。
现在很多AI转录软件已经能够自动总结采访内容。但问题在于：很多有价值的新闻可能藏在一句话，一个词语，甚至可能是采访对象回答时短暂的停顿。
这些细微信息，往往才是后续调查突破口。而AI对这种非语言符号的“信息增量”并不敏感。
图片由AI生成
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比AI幻觉更麻烦的，是AI迎合你
采访中，两位记者都谈到了一个共同问题：AI并不总是可靠。
除了AI幻觉之外，当前很多的AI产品似乎都有一个特点：更擅长迎合用户，而不是纠正用户。
对于记者来说，这意味着另一种风险。
周群峰也表示：AI给出的信息越多，记者需要核实的信息也越多。
AI提高了获取信息的速度，但并没有取代事实核查这一步，甚至在某些情况下，反而增加了核查成本。
某种意义上说，AI正在重新划分记者工作的价值边界。
那些机械、重复、标准化的部分，正在被快速自动化。而那些需要判断力、洞察力、突破能力和现场感的部分，反而变得更加重要。
图片由AI生成
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AI最先接管的，是“体力活”
对于调查记者来说，AI最常应用的地方，不是写稿环节，而是前期准备工作。
对于李沁桦来说，她使用AI的场景多为资料搜集。
调查报道经常会遇到一种情况：记者发现了一个数据、一个观点或者一个线索，却找不到最初出处。
用传统搜索引擎往往要花很长时间进行搜索。因为很多新闻事件其实已经被讨论了十几年甚至几十年，原始报道被层层转载之后，很难溯源。
这时候，AI的价值就体现出来了。相比普通搜索引擎，它能够直接给出引用来源和原始网页链接，让记者快速找到信息来源。