夜雨聆风
本轮融资将主要用于核心业务极速到岗的市场拓展、自研 KYMS AI 胜任力引擎的持续迭代，以及团队的扩张。
一线人才供给，
正在成为连锁品牌规模化的关键变量
中国连锁品牌行业仍处于持续扩张阶段，对比欧美及日本等成熟市场的连锁化率还有巨大成长空间。根据中国连锁经营协会与美团联合发布的《2025 中国餐饮连锁化发展白皮书》，2024 年中国餐饮市场规模突破 5.5 万亿元，餐饮连锁化率从 2021 年的 19% 进一步提升至 23%，其中 500～1000 家规模区间的餐饮品牌门店数增速达到 93.6%。这一趋势意味着，连锁品牌正在从百店阶段加速迈向千店、万店阶段。
然而，在此背景下，一线人才供给能力正在成为新的增长瓶颈。当下的连锁品牌的扩张依赖商品和人力两套供应链，其中商品供应链已通过数字化系统解决了 “货怎么补” 的问题，但人力供应链中 “人怎么补” 仍高度依赖人工，链路长、效率低、结果不稳定，难以支撑连锁品牌在多城市、多门店、高频补员场景下的持续扩张。
对于门店而言，缺一个关键岗位将直接影响排班、服务质量和门店收入；反过来，合适的一线员工也会直接影响顾客体验、服务效率和经营表现。因此，在服务行业，一线人才不只是成本项，也正在成为影响门店增长的关键变量。尤其在餐饮、零售、酒店等一线人员密集型行业，招聘问题的本质正在从 “找到人” 升级为 “快速找到合适的人，并让人稳定留下来”。基于此，服务行业一线人才供给已从单点招聘工具问题，升级为系统性的供应链问题。
极速到岗：不是工具，
而是人才交付系统
基于以上判断，星熠智能聚焦服务行业一线人才供给问题，推出核心业务品牌极速到岗。与传统招聘平台或劳务中介不同，极速到岗是一套面向连锁门店的完整人才交付系统，涵盖岗位需求理解、候选人触达、AI 筛选与意愿判断、智能邀约、到面管理、到岗交付、稳岗跟踪与数据反馈等全链路环节。
产品上线以来，已服务上海 KFC、巴奴火锅、古茗、费大厨、一坐一忘等多家头部知名连锁餐饮品牌。在典型门店场景中，极速到岗已实现 48 小时内完成人才响应与到岗交付，并采用 “到岗付款、稳岗结清” 的结果导向收费模式，帮助客户将招聘从过程管理转向结果交付。
KYMS AI 胜任力引擎：
把经验判断转化为可执行的系统能力
星熠智能的底层能力来自 KYMS AI 胜任力引擎。不同于传统招聘工具只解决简历筛选或面试效率问题，KYMS AI 的核心是把一线招聘中原本高度依赖 HR 及面试官人工经验的判断，转化为可追踪、可复用、可迭代的 AI 系统能力。
围绕这一目标，KYMS AI 已形成覆盖岗位画像、候选人理解、结构化面试、到岗意愿预测、智能匹配与交付反馈的多模块能力。在系统层面，它并非单一评估模型，而是一个由多个 Agent 协同工作的 AI 调度系统，能够围绕门店需求持续完成候选人筛选、触达沟通、人力仓调度与交付结果学习。
在岗位侧，系统可以基于品牌标准、门店场景、岗位要求、历史用人反馈，生成更接近真实业务需求的岗位画像；在候选人侧，系统通过简历信息、沟通行为、面试表现、到岗反馈和稳定性结果，持续完善候选人能力与意愿标签；在交付侧，系统将每一次面试、试岗、入职和留存结果反向沉淀为数据反馈，持续优化后续的人岗匹配与交付策略。
这正是星熠智能区别于传统劳务中介和招聘平台的关键：传统平台掌握的是线索数据，劳务中介依赖的是人工经验，而星熠智能沉淀的是 “岗位 - 人 - 到岗 - 留存” 的完整交付数据及能力。
从 SaaS 到 RaaS：
按结果交付的人才供给基础设施
在商业模式上，星熠智能选择了一条不同于传统 HR SaaS 的路径。
传统 SaaS 更多提供工具，客户为账号、功能或使用次数付费；传统人力资源服务商则更多依赖顾问、人力和资源网络完成交付。星熠智能希望将二者结合起来：用 AI 提升人才供给链路中的判断效率和执行效率，再用结果交付机制对最终效果负责。
因此，星熠智能将自身模式定义为 Result as a Service，即 RaaS。客户购买的不是一套软件，也不是一次单点招聘服务，而是持续、稳定、可衡量的一线人才交付结果。
对于连锁品牌而言，星熠智能旗下极速到岗更像是一个按结果付费的人才持续供给合伙人，最终以到岗、稳岗等结果作为交付标准。
星熠智能认为，未来服务行业的人才供给将不再只是 “招聘部门的问题”，而会逐步成为连锁品牌的基础设施能力。谁能更快、更准、更稳定地完成一线人才补给，谁就能在多门店扩张、旺季补员、新店开业和跨区域复制中获得更高的组织效率。
创始团队：人力服务、连锁品牌
与 AI 产品的复合基因
星熠智能核心团队共同形成了懂交付、懂门店、懂系统、懂模型的复合能力，这种复合能力使星熠智能能够在 AI 招聘赛道中避开单纯工具化竞争，进入更贴近业务结果的交付场景。
创始人兼 CEO 柏冰拥有 20 余年 HRO、RPO、BPO 业务管理经验，深度参与过大规模人才交付体系建设；联合创始人刘坚具备从 0 到 1 搭建亿级用户产品的经验，负责 AI 产品与交付系统的工程化落地；联合创始人张睿拥有连锁餐饮品牌联合创始人背景，深度参与品牌建设、门店扩张与出海业务；首席科学家张梦怡博士长期研究组织行为与胜任力模型，负责 KYMS AI 底层能力模型的架构与迭代。
面向服务行业，
构建一线人才供给的新基础设施
目前，星熠智能已在连锁餐饮场景中跑通以门店为颗粒度的标准化交付 SOP，并逐步向零售、酒店、商超等一线人员密集型连锁行业拓展。
公司计划在融资后进一步加强核心城市的人才供给网络建设，扩大产研团队规模，并持续迭代 KYMS AI 胜任力引擎，让系统在更多行业、更多岗位、更多门店场景中形成可复制的交付能力。
星熠智能的长期目标，是成为服务行业一线人才供给基础设施；当连锁品牌门店快速扩张或者出现岗位缺口时，AI 人力交付系统能够像供应链一样，持续为门店交付更快、更准、更稳的一线人才，助力连锁品牌从百店到万店。
