AI如何打通汽车制造的“最后一公里”?北汽享界、华为等6家企业实战经验全复盘

邵敏，荣格工业传媒会议部总监

当前，人工智能（AI）正以前所未有的深度和广度融入制造业的每一个环节。从机器视觉赋能质量检测，到工业智能体重构生产调度；从AI焊接提升工艺精度，到智能排产优化供应链协同——AI已不再是制造业的“附加选项”，而是重塑产业竞争力的“核心引擎”。

邵敏在致辞中提到，工信部数据显示，2025年中国人工智能核心产业规模突破8000亿元，AI与制造的融合，正在从“点状应用”走向“系统重构”，从“单点突破”迈向“融合共生”。

现场花絮

享界是北汽和华为共同打造的汽车品牌，是华为智选车战略的重要组成部分，嵇绍兴分享了享界超级工厂四大车间的数字化实践：冲压车间舒勒伺服线自动化率100%，每3.75秒完成一个冲压件；车身车间部署首条8车型钢铝柔性智慧产线，铆接自动化率100%，焊接自动化率99.2%，自动涂胶视觉检测100%覆盖；涂装车间采用6轴喷漆机器人可精准切换12种颜色，让个性化定制成为可能；总装车间配备130组整车扭矩数字监测和21套华为AI视觉防错系统。“数字化技术让过去依赖老师傅‘手感’的制造可以被量化，用数据守护每一寸细节。”他说道。

展望未来，汽车制造将变得更智能、更绿色、更开放。AI不再是某个环节的技术，而是从工厂设计、产线调度、质量控制到设备维护的核心决策引擎；智能制造与绿色低碳深度融合，能源管理与碳排放追踪内嵌于MES/ERP等核心系统；制造能力像云计算一样，按需调用、按产付费，中小企业无需自建智能产线，即可“租用”高端制造能力。

当前，整车与零部件企业面临多重经营挑战，国内汽车内需走弱，出口市场竞争加剧，叠加购置税退坡、欧盟CBAM等政策约束，零部件企业还承受主机降价、长账期、研发认证成本攀升压力。据俞大胜介绍，Epicor的全球首款Headless ERP Kinetic，Kinetic与传统UI解耦，以Prism AI代理作为主要交互入口，平台拥有1600个可独立定位标准服务，打通ERP、MES、APS、IoT、碳核算全业务模块，服务客户包含F1 Racing Bull 红牛二队、伦敦电动汽车及众多国内外汽车及零部件厂商。

此外，他还分享了Epicor ERP中的多个AI落地场景，覆盖碳足迹追踪与合规、AI需求预测与智能补货、AI+高级排产（APS）、智能维护与AI能源优化。“AI从记录系统转化到洞察和行动，从认知决策到敏捷运营，正在重构智慧工厂。”他分享道。

当前制造业面临招工难、产线集成成本高、人机协同安全等多重痛点，协作机器人市场需求持续攀升。据陈海平介绍，公司通过旗下的AI Cobot协作机器人和TM Xplore I人形机器人两个AI双引擎驱动应用落地。让智能制造的应用场景从通常的上下料，移动搬运等拓展到AI外观质检。AI的加持让应用变得无限可能。达明协作机器人领先行业的高精度和极低抖动，内置2.5D视觉与Landmark六维空间补偿专利技术加上软硬件一体化设计，零代码图形化编程大幅降低调试和维护技术门槛。这些技术优势让达明已经获得众多国内外头部制造企业的长期合作订单。特别是半导体行业的复合机器人移动搬运应用领域，达明成为众多终端客户和集成商伙伴的指定品牌。安全方面，协作机器人已获得ISO 13849 Pl=d cat.3的行业最高等级安全认证。人机协作，安全无虞。达明与NVIDIA合作的数字孪生技术可实现虚实无缝衔接，缩减70%程序设计时间和至少20%实施周期。

此外，他还介绍了公司产品在汽车行业制造工厂、电子产品智能制造工厂、半导体制造等多行业柔性产线改造的案例，场景覆盖外观检测、CNC机床加工上下料、锁螺丝等。“达明机器人凭借十年累积的机器人，视觉与 AI 技术，为企业打造真正能落地的智能系统。并重新定义了协作机器人，推动产业的创新。”他表示。

于振华，深圳市大族光子激光技术有限公司副总经理

演讲议题：AI驱动下的激光焊接工艺革命——大族光子赋能汽车智能制造

大族光子是大族激光科技产业集团股份有限公司的全资子公司。演讲伊始，于振华介绍了大族激光器产品，并分享了AI是如何助力大族光子的产品革新的。

首先，AI可以助力焊接激光器光束方案选配。大族光子光束控制方案拥有独特的中心光束控制技术，实现高斯光束到平顶光束的全套解决方案，可匹配多种焊接应用场景；此外，AI助力提升激光器高反材料焊接能力并且能够降低能耗。大族光子全新第Ⅲ代光纤激光器光电转换率最高可达43%；AI还助力焊接激光器智能控制，大族光子独立开发的AI智能功率闭环补偿系统：通过可靠的内部算法对激光器参量进行实时的快速校准，反应速度最快可达到20μs，激光输出功率波动小于1%。

此外，于振华还分享了大族光子对于汽车智能制造的赋能。“大族光子激光器已实现刀片电池全工序焊接应用，激光器+激光头+控制卡三合一，设备批量出货助力行业头部客户提速增效。”

制造现场人员流动大、新品培训周期长，多型号混线生产下工艺标准频繁切换，人工巡检无法全覆盖工位，易产生漏装、错装、虚假操作、违规作业等人因质量问题，传统视觉只检测成品缺陷，属于事后补救，无法提前规避质量损失。秦玉宝介绍，天军机器人的视觉AI行为分析防错检测系统，搭载目标检测、手势识别双引擎，依托人体关键点定位与时序分析完成动作判定，实现生产过程实时干预防错，区别于传统结果检测方案。

配套OminiSight多模态AI训练平台，支持在线标注、模型训练与实时推理，并同步识别操作人员动作与产品实物状态，区分动作是否合规、成品是否合格等场景。系统可绑定人员、工位信息并留存异常取证，实现全流程质量追溯，配套SOP流程卡片完成标准化落地，减少人为失误，形成完整质量管控闭环。

当智驾已成为标配，数据量和迭代频次的提升让算力成为车企竞争焦点。当前，新能源智驾渗透率将达95%，带来模型、数据、训练节奏的巨大转变。头部厂商智驾效果领先，算力投入持续增长，形成引领。“制造行业迎来智能化升级浪潮，AI是智能制造的重要使能技术。”黄梓亮分享道。

制造企业AI应用形态持续进化，从工业大模型到工业AI智能体，再到工业AI多智能体（mas），智能体形式不断迭代优化。“工业AI多智能体核心在于分布式决策和协作，它通过算法让众多单智能单元协同工作，共同解决工业复杂流程问题。”

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