夜雨聆风前两篇我们聊了太空算力的两件事。第一件是天网地网——那是算力的骨架，把整个架构撑起来了。第二件是星地激光通信——那是算力的血脉，让数据在天上地下之间流动。
骨架有了，血脉通了，但有一个问题一直没回答：这些东西的“力气”从哪里来？
卫星在太空靠太阳能，不缺电。但地面站和数据中心不靠太阳能，靠电网——缺电。数据从地面传到天上，需要电；卫星算完传回地面，需要电；传到地面后，数据中心存储、处理、分发，每一道工序都需要电。
如果说天网地网是骨架，激光通信是血脉，那电力，就是让这套系统真正活起来的“血液”。
骨架再硬、血脉再通，没有血液流过，一切都是死的。
一、美国企业：被逼到买核电站、上太空
先看一组数字。
2026年第一季度，全美至少75个数据中心项目被叫停或延期，涉及投资额高达1300亿美元。原因很直接：电网跟不上了。一台新变压器要等两年多，价格涨了77%。弗吉尼亚州阿什本——那个被称为“数据中心之都”的地方——不得不出台密度上限和冷却水配额制，开始对数据中心说“不”。
美国待并网的AI算力总负荷，已经超过了全国现有总发电装机容量。
不是政策不鼓励，是物理世界跟不上。
于是企业只能自己找出路。2024年9月，微软干了一件让整个能源圈震动的事——买断三哩岛核电站1号机组未来20年的全部发电量。三哩岛，1979年发生过美国史上最严重的商业核电站事故。如今它正在被重启，只为给一家公司供电。835兆瓦的发电能力，足以为80万户家庭供电。
不是微软一家这么做。Meta锁定了超过2.1GW核电供应。亚马逊投了200亿美元，把数据中心建在核电站隔壁。谷歌签了全球首笔企业小型核反应堆批量采购合约。科技巨头不是在买电，是在抢电。
为什么是核电？因为AI要的电，不是普通的电。AI训练一个大模型需要连续跑几周甚至数月，中途断电意味着几百万美元瞬间蒸发。核电是24小时不间断的基载电力，不受天气影响——太阳能有阴天，风能有无风，核能没有“休息日”。
而更激进的方案正在同步推进。2026年6月，SpaceX公布AI1卫星——翼展70米，用太空太阳能代替地面电网。Starcloud与AWS合作，将数据中心硬件送入太空。
美国企业被逼到两条路：买核电站，或者上天。
二、中国企业：不绕路，不飞天，跟着绿电走
那中国企业在做什么？
他们没有上天。他们在做方向完全不同的事——把数据中心直接拉到绿电旁边。
腾讯在广东，2026年1月与中广核达成合作，锁定阳江核电站的部分电力供应，支撑其华南数据中心集群。逻辑和美国科技巨头一致——用核电解决基载电力需求。但不同的是，腾讯不需要自己重启一座核电站，只需要买电。中国的核电站已经在运行，企业不需要“救活”一座电站。
阿里云在宁夏，中卫数据中心的绿电使用比例已达90%。更关键的是，他们通过大模型预测光伏出力波动，提前调整算力任务——光照充足时多算，光照不足时缓算。算力跟着电走，不是一句口号，是已经在跑的事。
华为云在乌兰察布，依托当地丰富的风电资源，实现了70%绿电直供，加上液冷技术把PUE降到了1.15以下。
中国企业不需要上天。中国有土地、有绿电、有统一调度——把数据中心建到电厂旁边，而不是把电厂搬进数据中心。
美国企业被逼着绕开电网，中国企业选择跟着电走。
三、国家战略：算电协同从地方探索上升为顶层设计
企业能做这些事，背后得有国家政策的支撑才行。中国正在做的，是把“企业个案”变成“可复制的制度”。
2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告。报告明确提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度”。“十五五”规划纲要也明确要求“推动绿色电力与算力协同布局”。这是“算电协同”首次跻身国家顶层设计，标志着算力与电力的深度融合，从地方试点、部门政策正式上升为国家战略部署。
紧随其后，国家层面迅速展开一连串制度布局。
2026年4月，中共中央政治局会议将算力网、新型电网、新一代通信网等“六张网”纳入国家顶层部署。“十五五”时期，仅新型电网投资就将超过5万亿元。算力网和新型电网同时出现在同一份顶层设计里，信号再明确不过——算力和电力，正在被当作一个系统来规划。
国家能源局明确将“算电协同”作为促进电力与相关产业协同融合发展的重点任务，依托算力设施发展新能源就近供电、聚合交易、就地消纳的绿电聚合供应模式。
从“企业自找出路”到“国家铺路”，从“单点试点”到“区域系统集成”——中国的算力电力协同已经进入了制度建设的快车道。
四、顶层设计正在落地：算电协同走到哪一步了？
政策的落地速度和密度，正在超出预期。
宁夏中卫，全国首个大规模“算电协同”绿电直供项目已投运。50万千瓦光伏已并网，150万千瓦风电将于2026年9月全容量并网。年发电量可满足中卫云基地数据中心22.9亿千瓦时用电需求——相当于每年节省标煤70万吨、减少二氧化碳排放190万吨。项目采用“物理直供+双边交易”双轨供电模式：光伏电力不经大电网直接输送至机房；光伏停运时由风电通过电力市场交易补位。简单说，就是风光互补，白天晚上都有电。
内蒙古呼和浩特，全国首个“点对点”绿电直供数据中心国家级示范项目已落地。48台风机通过41公里220千伏输电专线，将绿电直接送入算力中心，不经公共电网。一期每年输送超7亿度绿电，二期三期500MW项目正在建设中。目前呼和浩特数据中心绿电使用比例已超86%，用电成本处于全国较低水平。
甘肃庆阳，全国首个绿电聚合直供数据中心试点项目正在推进。园区到户综合电价可控制在0.4元/千瓦时以下，预计全年为企业降低用电成本3000余万元。截至2026年4月，庆阳集群算力总量已达15万PFLOPS，建成机架规模超10万架。
安徽芜湖，2026年6月16日，全国首个跨三地算电协同智能调度测试成果发布。测试团队在三个数据中心之间成功实现异构算力跨时空调度——让算力成为电网的“柔性负荷”，在用电高峰期主动调节，在低谷期补充算力。
但同时也要看到，中国在算力电力这条路上并非没有短板。 高端训练GPU功耗持续攀升，叠加国产芯片在能效上的差距，单位算力耗电量仍高于国际领先水平。东部算力负荷中心电力缺口依然存在，跨省绿电输送的协调成本和线路损耗不容忽视。核电扩容周期长、选址约束多，短期内难以快速响应算力的指数级增长。算电协同的方向是对的，但完全跑通还需要时间。
五、谁的血液更稳定、更干净、更持续，谁就是未来的算力中心
算力竞争的上半场拼的是芯片——谁造的芯片多，谁就有更强的算力。算力竞争的下半场拼的是电力——谁有稳定、干净、持续的电力，谁才能让算力真正跑起来。
美国的困境是：有算力需求，但电网供不上。企业的解决方案是绕开电网——买核电站、上太空。中国的做法是：把数据中心建到绿电旁边，用国家政策铺路，让“跟着电走”变成可复制的制度。这条路刚刚起步，但它至少回答了开头那个问题：算力的力气从哪里来——从稳定的血液里来。
谁的血液更稳定，谁的血液更干净，谁的血液更持续，谁就是未来AI算力行业真正的核心竞争力。
而GPU——算力的“心脏”——正在变得越来越能吃电。从H100的700瓦到Rubin的2300瓦，再到预测中的10000瓦，心脏越跳越强，对血液的需求也越来越大。这也正是我们下一篇要聊的话题：当心脏本身也在变成电老虎，算力的硬件底座还能撑多久？
骨架有了（天网地网）。血脉通了（激光通信）。血液正在被重新组织（电力竞争）。下一篇，我们来聊聊这颗越来越强、也越来越“贪吃”的心脏——这也印证了我们认知篇中反复提到的AI代价边界：大模型的巨大能耗从来不是虚拟数字，全球电网正在直面这一现实压力。
互动提问：你认为未来解决AI算力用电瓶颈，优先靠绿电协同、核电分布式供电，还是太空太阳能算力？欢迎留言聊聊你的看法。
文中数据基于Gartner、美国联邦能源管理委员会（FERC）、国家能源局、各企业公开信息及行业媒体报道。
