AI在企业内部的微观扩散结构

"The Microstructure of AI Diffusion: Evidence from Firms, Business Functions, and Worker Tasks." 2026. NBER.

作者： Kathryn Bonney, Cory L. Breaux, Emin Dinlersoz, Lucia S. Foster, John C. Haltiwanger, Aditya A. Pande

内容推送：Kathryn Bonney、Cory Breaux、Emin Dinlersoz、Lucia Foster、John Haltiwanger与Aditya Pande在最新NBER工作论文The Microstructure of AI Diffusion: Evidence from Firms, Business Functions, and Worker Tasks中，利用美国人口普查局2026年人工智能（AI）补充调查数据，刻画了AI在企业内部不同层级的微观扩散特征。

截至2026年初已有18%的美国企业在至少一项业务职能中使用了AI技术。按就业人数加权后该比例高达32%，预计在未来六个月内进一步增长。应用高度集中在大型企业和知识密集型行业，在信息、专业服务以及金融行业的超大型企业中使用率达到50%至60%。

作者构建了企业整体采纳、业务职能部署与员工任务使用三个层面的微观结构框架。即使在已采纳AI的企业中应用广度依然有限：57%的采纳企业仅在三项或更少的业务职能中部署该技术，最常见的职能包括销售与营销、战略规划及信息技术。23%的企业出现了员工任务层面的应用，主要集中于写作、文档分析和信息检索，绝大多数企业将使用范围限制在少数特定任务上。员工层面的自下而上应用与企业层面的自上而下部署并行存在，展现出该技术双向渗透的特征。

大多数企业将AI用于任务增强而非替代，仅有2%的企业报告了因采用AI导致的直接裁员。回归分析显示企业整合广度与绩效之间存在显著正向关联；一旦区分各层级的使用，更深度的业务职能部署和运营投资往往伴随就业人数的下降，而单纯的员工任务层面应用在控制其他因素后并不引发显著的就业缩减。技术替代效应更多源于系统性的业务整合而非员工的自发工具使用，为理解AI对劳动力市场的结构性影响提供了微观依据。 本推送内容仅供参考，以原文为准。更多内容，请点击左下角"阅读原文"。

Kathryn Bonney 美国人口普查局调查统计学家，研究兴趣集中于人工智能扩散、商业动态与远程办公趋势

Cory L. Breaux 美国人口普查局经济学家，研究兴趣集中于技术采用与劳动力市场趋势

《非此即彼：社会科学研究指南》是陈硕教授研究方法系列的第一部。感兴趣的读者可扫描以下二维码购买。现在下单，享每本立减30元新年特惠。

淘宝

微店

小红书

“出新意于法度之中”是苏轼观赏吴道子画后的评价。学术评价与画作欣赏有相似之处：创新总是孕育于严格训练。训练的意思是把一套技能在结构视野中分解，然后针对不同分解部分加以简单重复。简单重复意味着可以不需要知道背后的原因，不断练习即可。书名《非此即彼》来源于此，本书试图为读者提供社科研究训练的基础操作指南。

在这本书中，作者会依次讨论价值观、学术世界、学术习惯、论文撰写、论文拓展及研究技能。同时，每节后附有复习和练习题，旨在读者巩固。

活动预告｜研究经验分享 不定期举行线下研究经验分享讨论，每次一小时左右。主题涵盖研究选题、研究设计、写作、文献综述、审稿意见回应及学术陈述等语境。有意参加者可写信至 yq_yuan@outlook.com 报名。随信请附：1. 个人简历；2. 最新研究成果或工作稿；3. 参加说明（介绍研究中的思考或面临的挑战，并简述希望获得的理解/视角）。