教培管理·AI工具和AI素养是两件事前几天在给某课外辅导品牌的AIBP做咨询时，谈到了这么个问题。我提了这么个要点：你从AI产品经理换了个头衔成了AIBP，意味着你的角色发生了根本性变化，或者说你的工作发力点增加了。之前几年在各个客户企业，包括自己所在机构，做AI落地时，我们会发现一个矛盾点：我们究竟是希望减少对人的依赖性，还是放大人的价值？——后来我们发现，这问题还并不是个简单的“我全要”的问题。减少对人的依赖性，主要是公司层面的AI工具及工作流搭建，即把原本很依赖人的经验和精力的事情，通过AI进行提质提效。这个所谓的提质往往是对平均水平的提质。而放大人的价值，则是提高团队的AI素养，使他们成为AI的驾驭者，而非仅仅是作为封装好的工具的使用者。第一步：梳理业务逻辑，即备单这件事情的一般性过程是什么？需要什么要的资源？输出什么样的结果？第二步：设计并制作AI工具，例如：用户上传原始材料（客户信息、聊天记录、通话记录等），由AI进行分析，然后输出备单报告，顾问可进一步对话答疑，或者进行预演。其中，由于有明确的使用场景和立场，因此需要建一个私有知识库，包括：品牌信息、产品信息、销售立场和视角等。第三步：对团队进行宣贯、培训及考核，确保落地使用。这样一个工具，需要团队成员对AI有较深度的理解和探索吗？不需要。他们不需要知道这个工具是如何运作的，他们只需要输入信息、得到产出物即可。既然对团队的AI认知度没要求，那么就意味着使用门槛很低，人人可以用。最大的价值，是把知识、方法和流程进行了封装，哪怕是个新手可以开箱即用，减少了漫长的积累过程（在某些事情上，而不是全部）。最大的难点，是打通技术和业务，因为技术部门往往不懂业务，而业务部门往往不懂技术，因此对产品经理的要求很高。最大的局限，就是并不能提高团队的上限。产品经理也会天天面对一大堆高血压的问题，这些问题来自于团队中相当一部分成员对AI的低认知度——AI工具的普及并不能提高大家的认知度。对这类工具的吐槽会来自于两类人：一类是对AI认知度极低的，甚至对计算机的使用都不熟练的人；另一类，则是对AI认知度较高的——这是个两头都有点不讨好的局面。为什么对AI认知度高的人，反而会容易排斥公司制作的AI工具？因为公司的工具是标品，而他自己就能通过AI做到更高开放性和个性化的效果。他们会怎么做？大概率会自己养个虾，不管是洋虾还是土虾，总之是自己养的……甚至自己建了个群，群里面只有他一个真人，其他都是Agent，他们有不同的分工和技能，相互之间还能流转和协作。遇到特定的场景或问题，甚至可以通过AI编程现做一款针对性的AI工具——他们具备的是AI素养。这些人如果被排除在产品立项-开发之外，那么他们对公司的AI产品大概率不会有好话——尤其是还要强制使用相比于他们自己动手更糟糕的产品时。而如果把他们融进AI产品的开发闭环里，那么他们其实真的就是站在技术和业务交叉点的人——难点在于要有激励机制，不然他们凭什么不闷声发大财呢？也就是说：团队AI素养的提升，会成为低水平AI工具落地的阻碍，但是会成为高水平AI工具开发的推力。不过前面说的场景是内部赋能场景，其实还有对外场景，例如AI工具获客——这同样是个考验AIBP或者产品经理的事情，考验的点不大一样。例如做了AI获客工具，有两个研究样本：一个是志愿填报小程序，获客很好，转化极差，团队骂声一片——因为多出了海量垃圾资源，占用了本就很稀缺的精力；一个是各种模拟测试，这个就考验运营能力，因为转化率确实更高（因为针对了具体学科），但是自然流量低了不止一个量级，需要有强运营。公司层面的锅往往在于缺乏匹配的机制。你考核获客数量，大家自然就会牺牲获客质量；你考核AI工具使用频次，团队就为了用而用，更加逆反。就工具而言，要从工具的使命出发单独去设计，而不是套用一个纯经验主义的框架。继续回到AI素养，AI素养的养成，从最基础的大模型出发，实际上要好于封装好的工具，从0到1是个重要的过程，要有耐心。就好比玩电脑的一代人比玩平板的一代人，对软硬件的理解明显要强很多。因为电脑是个开放式的工具，甚至到手里都谈不上是个成品。而平板则是一路简化操作，但是牺牲了更多开放性。通过公司的AI工具来提高团队AI素养，并不是捷径，反而是弯路。另一个问题是：大家总想着一碗水端平，把AI素养作为一种赋能，而忽视了这也是一种筛选。现有团队，尤其是有一定成立年份的，团队整体对AI的接纳度往往是不高的，甚至一半以上的员工在这个领域就是带不动的——不是说这些员工不行，而是他们的学习、认知模式适合过去的业务模式，他们同样为公司做出了很大的贡献，但是他们就是没有能力接纳新事物。提高团队AI素养，要搞先锋队模式——少数人引领，集中、高效、有专门的激励和资源分配机制，有内部优越感和凝聚力，代表了团队内一股新兴势力，然后滚雪球并影响更多人。后续的招聘标准也需要加入AI潜力的评估，从零开始培养试错成本毕竟太高了。
夜雨聆风