夜雨聆风1，大学功能、角色与AI推力
大学三种功能，科学研究、人才培养、社会服务。因为人工智能发展迅猛，大学有些功能失调，由此对大学的疑惑骤然增多。
建议相信这个考量，与其预测10年或100年后大学会怎样，倒不如预测10内大学或10-20内大学会发生什么。
20年100年以后的大学肯定存在，具体变成什么样子，取决于社会怎么发展变化。大学说到底只是社会的一种设置，不会孤立存在。
如果仅以工业化进程以来技术引发的社会变革而论，科学研究和人才培养两个基础功能就可以决定大学永远存在。
从技术进化的历程也是人类文明进化过程的角度看，10-20年内，人工智能推进大学变革，或者大学必要越来越多的深度参与人工智能的进化。
2，大学脱不了社会“科研成本中心”的角色
从技术可持续研发角度看，没有大学深刻而广泛参与的技术进化是不可能的，企业、产业、行业在技术进化过程中必要试错的成本，由大学多承担已成为社会设置大学的题中应有之意；当然，大学为企业、产业、社会提供可持续的人才资源供给同样也决定大学是社会“人才培养的成本中心”。
先锁住上述这个前提，再说下面过渡性解释。
3，不同的大学承担技术进化中不同的任务
重点大学重在基础研究，国家投入成本巨大，国家、社会和大学共识在所不惜。
多数大学重在应用研究和技术转化，行业地位决定投入成本较小，定位决定其越来越需要通过转化技术来降低自身部分成本来赢得可持续发展。
不在基础研究或应用研究发挥作用的大学，未来没有存在的必要和可能了。
AI对大学，10-20年内主要起外力重塑行业的作用。
4，如何回应对大学的质疑
这是本文重点。
在AI呼啸而来时，大学的基础研究暂时成果慢（很快会因受益AI而加快），应用研究跟不上，人才培养效率变低，社会服务能力变低，这是事实，也是大学被质疑的主要原因。
但是，基础研究不可能一直由企业主导，即便是行业头部企业也没有能力长期承担相关基础研究的风险和成本；
应用研究更广泛，普通企业没有能力在应用领域包打天下；
上述两种，直接导致基础研究和应用研究必然有大学的巨大份额和必要份额。
有了基础研究和应用研究市场或社会的份额，这部分大学科学研究存在的必要性就在了，由可信科研功能延伸到优质人才培养的功能就顺其自然的在了。
坚持了大学基础研究的必要功能，找到了大学应用研究的可能功能，重新定义大学人才培养能力的功能，那么大学社会服务的功能就存在重回的可能。
如果这部分大学的三种基础功能重新归位，他们就会顺理成章地重启岿然不动的节奏。
5，产教融合与大学定位
大学的学术逻辑（求真），决定科学研究与培养人才是大学立足社会或社会分工给大学的孪生功能；
企业的商业逻辑（营利），决定企业营利（基础是产品竞争力、市场大份额、客户满意度）是企业立足社会或社会分工给企业的主要功能；
校企不同的功能如果要交叉，必须是相互需要、互为生态、互为补充的关系；
当下是大学更需要企业。
10年后，大概率大学生态将会重组后（淘汰一批），会重新回到大学与企业相互需要的平衡态。
所以，大多数活在两可之间的大学如果想活到未来平衡态，就要为当下的校企不平衡状态做出主动刀口向内的变革。
这是大多数大学必要的定位和任务。
可惜，不少大学迷信在工业化版本时代完成的高等教育行业鄙视链，误以为或不负责任的以为在人工智能重塑大学时，高等教育行业内部竞争的格局其底层逻辑还是一如既往。
他们可能没注意到，对所有行业而言，人工智能是新能源，对所有人来说，人工智能是新动能。
