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7位B2B企业高管说了真话:AI时代,营销人真正需要的不是"会用"

7位B2B企业高管说了真话:AI时代,营销人真正需要的不是"会用"
20260628 No.3
6月26日,我在上海参加了一场AI CGO营销增长大会。大会主题围绕AI在B2B营销中的应用,聚集了艾默生、商汤科技、网易、帆软等各大企业的营销负责人。

去年大家对于AI的应用主要是聚焦在生文、生图、生视频,今年已经开始深入到组织架构的重构、工作流程的重构——比如能自动成交的AI客服、能赋能销售提升订单转化率的Agent等等很多实践被分享出来,信息密度比较高。

会上有两个圆桌,7位嘉宾参与。有一个共同的问题——

"AI时代B2B营销人应该具备什么能力"

来自7个头部企业高管的洞见非常有价值,我周末整理了出来,先看看他们怎么说,再说说我的观点。

7位嘉宾的答案

1. 马婷婷 | 商汤科技 大装置事业群品牌市场部总经理

· 能熟练使用AI,并充分发挥工具的价值。

· 有数据驾驭能力,具备甄别、辨别AI输出数据的能力,不盲从AI。

· 能深刻理解行业和产业,这是最核心也是最难的能力。

2. 田怡辰 | 英格索兰 生命科学亚太区市场负责人

· 语文好、数学好、有美感,这是B2B营销人的基础素质。

· 具备创造业务场景的能力,产品/服务一定是基于场景去进行销售的。

· 具备打通数据流、工作流、业务流的能力。

3. 王志慧 | 艾默生 中国华东区业务副总裁

· 对AI有好奇心,愿意探索,但不过度狂热,不盲目追求技术。

· 能亲自撸起袖子去使用,去实践,解决具体的问题。

· 拒绝"等靠要",不能等着公司给了工具、给了资源才行动。

· 始终以"解决什么问题"为导向,而不是为了用过AI而用AI。

4. 李佩 | 帆软软件 市场部副总经理

      不管时代怎么变,招人的标准恒定:执行力、成就导向、学习能力。具备这三点的人,在任何时代都能快速适应。

5. 杨洋 | 翰森制药 集团办公室副主任兼商业AI战略与转型部总监

· 要有强大的数据化思维,勇于把自己变成数据体系中的一环。

· 执行永远比思考更重要。不要停留在想,哪怕最简单的工具,先用起来,让AI落地。

6. 卢浩 | 格兰富水泵 商业建筑事业部中国区市场负责人

· AI放大自己的优势,做差异化,而不是做同质化内容。

· 市场部应以业务为核心,懂产品、懂市场、懂客户,并把它们关联起来。

· AI能干很多事后,人类的基本功(文案、审美)不能丢。

7. 周琛 | 思拓凡 大中华区客户服务事业部负责人

     站在你老板的角度去思考。未来,市场人不能只会花钱,更要培养挣钱的能力,建立ROI思维,让每一分市场费用都有所回报。

关于这个问题,我的答案

1. 品位和判断力

AI让"平均水准"的内容变得廉价——一篇过得去的文章、一个还行的方案,AI几秒钟就能生成

"好"和"平均水准"之间的差距,反而更大了。

因为当所有人都能用AI生成80分的东西时,能从100个80分里挑出那个95分、并说清楚为什么的人,才是稀缺的。这是品位,也是判断力。

这种能力没法速成,它来自大量看好东西、大量实战、大量"踩过坑知道什么是差"的经验。

2. 场景设计能力

很多人聊AI能力,都在聊"会不会用工具"。但我觉得更稀缺的是场景设计能力——能想清楚"这个工具,放在我们业务的哪个环节、解决哪个具体问题、怎么和现有流程衔接"。

举个例子:同样一个AI写作工具,有人用来"帮我写新闻稿"(工具用法),有人用来"搭建一个投喂了公司所有资料的智能体,每次自动出稿"(场景设计)。前者是执行者思维,后者是设计者思维。

AI时代,执行者会被替代,设计者不会。

3. 持续学习的元能力

这个看起来虚,其实最实在。

今天你学会的AI工具,两三月后可能就过时了。如果你每次都从零学起,你会永远在追。

但如果你有一套自己的"快速学习新工具"的方法论——比如"新工具到手先找3个真实场景试一遍、试完判断值不值得继续投入"——那不管工具怎么变,你都能快速跟上。

学具体工具是战术,学"怎么学工具"是战略。

几位嘉宾的观点加上我自己的思考,总结来看,有三件事是绕不开的:

第一,要主动、积极地去尝试——得有动作。

AI这个东西,光听别人讲、光看文章,是学不会的。王志慧说的"亲自撸起袖子去使用"、杨洋说的"执行永远比思考更重要"、李佩说的"执行力"——本质上都在讲一件事:得动手。哪怕从最简单的工具开始,先用起来。

第二,要挖掘自己工作场景里哪些环节适合用AI。

不是先有工具再找场景,而是先想清楚"我每天的工作里,哪些环节重复、哪些环节耗时、哪些环节AI能帮上忙"——再去找对应的工具。这样才能把AI用出价值,而不是为了用过AI而用AI。

第三,要懂行业、懂产品、懂客户。

为什么业务感这么重要?因为只有懂业务,你才能指导AI完成工作——告诉它正确的方向、给它对的背景资料、判断它的产出对不对。也只有懂业务,你才能准确判断AI产出内容的价值和角度——哪些能用、哪些不能用、哪些需要改、往哪个方向改。

AI可以帮你写,但不能替你想;AI可以帮你查,但不能替你判断。而"想"和"判断"的底气,就来自你对行业的理解。

所以,回到开头那个问题——AI时代,B2B营销人真正需要的不是"会用工具"。

END
你好,我是Lisa。15年B2B营销人,见过太多"理论正确、执行翻车"的坑。这里记录真实的项目复盘、可复用的方法论,以及我对这个行业变化的持续思考。每周见。
下一周计划聊聊:AI在营销中到底怎么用?智能体、工作流、智能表格怎么有效落地?
THEN
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