夜雨聆风波士顿咨询2026年6月发布了第四版全球职场AI调查，覆盖30个国家16000名受访者。调查标题叫"战略比工具更重要"——一句话概括了最重要的发现：企业引入AI最大的障碍不是技术，而是想得不够清楚。
32%的一线白领员工表示，用AI每周能节省一整天或更多时间。这个比例看起来不错，但真正关键的数字在后面：只有不到两成的企业真正围绕AI重新设计了业务流程。大多数公司做的是把AI工具分发给员工、告诉大家"试试看能不能省时间"——然后这个项目就算结束了，没有后续，没有评估，没有流程调整。
这种"扔工具等人用"的策略，效果相当有限。66%的受访者表示获得的使用指引"有限或几乎没有"。72%的人感到技能期望已经改变，但只有36%真正接受了相关培训。一条清晰的边界从数据中浮现：把AI当附加工具来用的公司，每人每周省一两个小时；把AI嵌入端到端工作流程的公司，每人每周省一整天。差距不在技术本身，在公司有没有重新思考一个根本问题——"人应该干什么、AI应该干什么"。
不是工具不够好，是流程没跟上
BCG在研究中反复强调"端到端工作重设计"这个概念。哪些环节交给AI、哪些决策必须由人守住、流程怎么围绕人机协作重新排布——这些都是战略层面的题目，不是IT选型能回答的。
数据显示，已经完成工作流程重新设计的公司，在效率、成本和新业务模式创新这三个维度上都显著领先于只做了工具部署的公司。一部分领先企业甚至开始"把AI当成组织架构设计的起点"——先想清楚AI能做什么，再来排布人的岗位和职责，而不是先对着组织架构图往里面塞工具。
调查还揭示了几个值得注意的分层现象。65岁以上的员工中只有2%在频繁使用AI，而年轻员工的渗透率要高得多——这意味着代际差异可能比组织意愿更影响普及速度。TMT行业普及率最高，制造业和传统服务业的流程改造复杂度更高，推进也更慢。BCG的调研里有一个几乎被忽略但重要的细分数：一线员工对AI的主动学习意愿实际上远高于管理层——把AI推下去不够，需要从下面拉上来。
答案不是"多买AI"，是"重新定义工作本身"
BCG的总体判断很务实：AI在工作场所的普及已经过了"要不要用"的阶段，进入了"用得对不对"的阶段。同样的工具，不同的组织和流程设计，产出差距可能是半天对一整天。企业需要的不再是"要不要买AI工具"的决策，而是"工作本身该如何被重新定义"的战略思考。这一步想清楚了，工具只是执行环节；想不清楚，买再好的AI回来也只能当高级计算器。
而这道题的紧迫性在于：那些已经在流程级别重新思考AI的公司，不是在"用AI提高效率"——他们是在用AI直接替代整个工作流。到那个时候再追，需要补的就不仅仅是预算了，而是从组织认知、流程设计到人才结构的一整套能力。这个差距不是几个月能补上的——组织认知的升级本身需要时间，而领先者不会停下来等。
来源自：《工作场所中的人工智能——战略比工具更重要》
