AI+LLM=》math

《可计算离散整体几何结构》实验室出品

1. 如果辛顿的判断是对的，那么问题就在于数学里面还要哪些是AI做不了，只能碳基智能来做。
2. 根据当前编程coding上，AI体现出来的在大部分情况下超越人类的能力，估计在math上，很快大部分math工作都可以用AI了。
3. 估计几年后：
4. 做课后题，估计AI妥妥的没问题。
5. 证明任何大部分类可以证明的定理，估计AI也可以，因为大部分A问题的证明，需要用到B领域，人类只是没办法短时间掌握A+B两个领域的内容，掌握了就可以证明。AI不存在这个，AI可以一瞬间掌握所有领域知识和内容。
6. 发明新的数学结构，估计AI这方面不行，例如当年的芝诺悖论到牛顿、柯西定义了微积分，需要几千年人类思维不停的在抽象空间探索，估计这个发现新的数学结构级别的工作，是过几年最强AI做不到的。
   

1. 也就是需要这种新数学结构的定理证明，可能AI就做不到了，只是需要把B领域用到A领域的证明，AI就可以做到。
2. 庞加莱猜想里面，据说pereleman是发现了新的数学结构，所以估计他这工作AI以后也无法做。
3. AI虽然能提出大量数学问题，但这些数学问题，  我估计仅仅是当前知识的“组合”，也就是本身已经蕴含在当前知识里了，类似平面几何只要给定几何公里，其他数万个定理都其实已经蕴含了，这些估计都是AI可以做到的。
4. 但是芝诺悖论这类的发现数学结构的问题，估计AI提不出来。
5. 其次就是Thurston做的一些Academic initiative这种性质的数学工作，也不是AI能做的。
6. 基本上AI做不了的，就是顶级的数学工作了，机械化的，估计AI都干了。
7. 据说全世界一共2万数学家，开拓新的抽象结构的据数学大师说就200个（还是从古到今全加起来）？
8. 估计AI之后就是做不了这200个碳基智能做的这种性质。
9. 其他的估计很大概率，按辛顿说法，因为数学的非真必假，能根据结果对错机械化判断的严谨属性，很快AI就能自我进化，把90%的数学工作给做了。
10. 像Thurston和Sullivan在伯克利墙上画几何图的math 工作，也是AI做不了的。
11. 全球巡回艺术展科普，这种性质的math工作，明显AI也做不了
12. mark一下，看看10年后，AI是否在本文划定的math工作范围内纵横天下。