夜雨聆风
在传统农业与食品科技赛道，淀粉研发耗时耗力。想要培育一款高淀粉木薯品种，数年育种实验必不可少；研发低脂低GI健康面条，研发人员要在实验室反复调配上百次原料比例；困扰行业许久的小酥肉冷却发硬、速冻饺子冷冻开裂等难题，也只能依靠一轮轮人工试错慢慢优化。
而在崇川区江苏三黍生物科技有限公司研发中心，这套传统低效的研发模式正在被彻底颠覆。企业自主打造的TuberOmics智能平台整合基因编辑、细胞培养、配方开发等全套AI工具，科研人员按需调取模块，就能大幅缩减实验工作量。“以往研发人员要完成上百组对照实验才能筛选出可行方案，依托AI模型提前缩小筛选范围，人工实验时长直接缩减70%。”三黍生物副总经理王智健向记者介绍。
作为深耕木薯、马铃薯、甘薯三大薯类特种淀粉领域的高新技术企业，三黍生物深耕行业十余年，累计投入超亿元搭建全套生物检测硬件平台，依托海量内外部生物数据，自主研发淀粉生物制造垂直大模型。不同于通用大模型宽泛的应用场景，这套系统专攻薯类淀粉与功能性多糖细分领域，让淀粉研发告别漫长试错，依靠智能计算高效产出成果。
传统定向育种完全依靠“盲盒式试错”，科研人员只能逐一测试不同基因片段，反复验证基因序列和作物性状之间的对应关系。一旦基因编辑实验失败，前期投入的时间、物料成本全部付诸东流。
三黍生物自研垂直大模型彻底扭转了育种低效难题。现场工作人员演示操作流程，输入马铃薯或甘薯目标基因序列后，系统短短数秒就能输出适配的基因编辑靶点，精准预判基因修改对淀粉品质、作物外观及生长特性带来的改变。
“AI无法缩短作物天然生长周期，但能大幅筛除无效实验，减少大量试错损耗。”王智健解释，模型依托十万条经过脱敏清洗的淀粉配方、多组学数据训练模型，能判断基因与淀粉性状的关联，显著提升单次实验成功率。
如果企业想要培育高淀粉、耐干旱的木薯新品种，只需向AI输入需求，系统就能精准锁定需要编辑的基因点位，如同给作物编写专属生长程序。
该套智能基因工具不仅服务企业自有薯类育种项目，还对外承接烟草等科研模式植物的基因编辑外包服务，最终交付完成性状改良、稳定繁育的标准化种苗。
如果说智能基因编辑距离大众消费市场尚有距离，食品配方智能预测模块则是落地性极强的核心应用，直击食品行业研发痛点。
记者现场实操测试，在系统内输入“低卡面条”开发需求，短短一分钟，屏幕便生成三套差异化成品配方：均衡营养款、低脂经济款、高蛋白健身款。配方内清晰标注碳水化合物、蛋白质、脂肪占比与对应热量，同步附带完整标准化生产SOP工艺文件，拿来即可开展小试验证。
据王智健介绍，企业通过AI配比研发的低GI淀粉，最低GI值仅29，远低于55的低GI食品官方判定标准。传统淀粉配方开发至少需要上百次调配实验，借助AI前置筛选后，仅需十次左右实验就能完成验证落地。
这套智能配方系统覆盖多元应用场景，番茄酱、蚝油、速冻饺子皮、小酥肉专用裹粉、全生物可降解餐盒、药用植物胶囊壳等产品所需淀粉原料配比，均可快速测算生成最优方案。从日常主食、调味品，到环保包装、医药辅材，AI将原本耗时数月的配方研发工作，压缩至短短数分钟完成。
人工智能高效运算的底层支撑，是源源不断的高质量生物数据。
目前，三黍生物已搭建起覆盖南通研发总部、台州中试基地、湖北襄阳及新疆伊犁生产工厂的全国产业布局。企业还在筹备智能生产工艺优化模块，未来将接入工厂设备实时运行数据，通过AI优化淀粉提取效率、在线监测生产参数、提前预判设备故障，真正打通“基因编辑—细胞培养—智能生产—配方开发”的完整数字化链条。
以大模型为纽带，三黍生物正在从一家研发型企业向产业创新平台转型。“我们希望依托自研AI垂直大模型，持续拓宽淀粉多元化应用赛道，用低成本、绿色环保的植物基新材料，挖掘更多细分市场发展空间。”王智健表示，依靠AI赋能生物制造，企业将持续降低淀粉、功能性多糖的研发门槛，推动实验室科研成果快速走向产业化。
采写：南通报业全媒体记者 卢铖卉
编辑：王佳鑫
