夜雨聆风2026年6月18日，OECD与欧盟联合发布《面向AI时代赋能学习者：中小学人工智能素养框架》（Empowering learners for the age of AI: An AI literacy framework for primary and secondary education），框架给了我们一个重要提醒：AI素养，不等于会使用AI工具。
真正重要的，不是学生会不会打开某个AI软件，也不是会不会写提示词，而是学生能不能理解AI、判断AI、合理使用AI，并在使用AI时保持人的主动性、创造力和责任感。
一、为什么中小学要重视AI素养？
对今天的学生来说，AI已经不是遥远技术。
它可能出现在搜索推荐、短视频推送、翻译工具、智能批改、个性化学习平台和聊天机器人中。很多时候，学生并不清楚自己正在与AI系统互动。
AI带来了机会，也带来了风险。它可以帮助学生获取信息、激发创意、辅助表达；但也可能生成错误信息、放大偏见、侵犯隐私、影响原创意识，甚至让学生误以为“AI总是正确的”。
所以，中小学AI教育不能只停留在“教学生使用工具”。工具会不断更新，但素养能够帮助学生在技术变化中保持判断力。
AI可以帮助学生，但不能替学生思考；
AI可以提供建议，但不能替学生负责。
二、这份AI素养框架讲了什么？
这份框架可以概括为：1个核心目标、3个能力底座、4个学习领域、19项具体能力、3级学习期待。
“1—3—4—19—3”结构图（AI素养框架是一张学生能力发展地图）
三、1个核心目标：让学生成为AI时代有判断力的人
这份框架的核心目标，不是让学生都成为AI工程师，也不是让学生更依赖AI，而是帮助学生在AI时代做出清醒、负责任的判断。
学生需要学会追问：
AI回答得对吗？AI适合完成这个任务吗？AI有没有可能带来偏见或误导？我使用AI之后，还保留了多少自己的思考？这项AI应用会对他人和社会产生什么影响？
因此，AI素养的核心不是“工具熟练度”，而是“人如何与AI相处”的能力。
四、3个能力底座：知识、技能、态度
框架认为，AI素养建立在三个基础之上：知识、技能和态度。
1. 知识：知道AI是什么，也知道AI不是什么
学生需要知道，AI不是人。它依靠算法、数据和概率生成输出，并不真正拥有人类的理解、情感和意图。学生也需要知道，AI不是天然中立的。它背后有人类设计、数据选择、模型训练和使用场景，因此可能出现错误、偏见和误导。
对教师来说，不要只让学生用AI，还要让学生知道AI为什么能用、为什么会错、为什么不能完全信。
2. 技能：会判断、会合作、会创造
AI素养中的技能并不只属于信息科技课。语文课可以训练学生判断AI生成文本是否有逻辑；科学课可以让学生验证AI解释是否符合证据；道德与法治课可以讨论AI推荐、隐私和公平；美术课可以讨论AI创作、原创性和版权。也就是说，AI素养可以自然嵌入各学科真实任务中。
3. 态度：负责任、会反思、能共情
学生不仅要学会“怎么用AI”，还要学会“该不该用AI”“怎样用才负责任”。
这包括反思AI输出、承担使用责任、保持好奇心、尊重原创、关注隐私，并考虑AI对不同人群、社区和环境的影响。
AI素养教育，本质上也是一种价值教育。
五、4个学习领域：参与、创造、管理、塑造
在“知识—技能—态度”的基础上，框架提出了四个学习领域。
领域一：参与AI——成为清醒的AI使用者
“参与AI”是基础领域。学生要能够识别生活中的AI，理解AI大致如何工作，判断AI输出是否可信，并反思AI对自己和社会的影响。
课堂中可以让学生讨论：
哪些生活场景中有AI？AI推荐为什么越来越“懂我”？AI生成的答案一定可靠吗？AI会不会带来偏见和信息茧房？
这个领域的关键词是：识别、解释、验证、反思。
领域二：用AI创造——把AI当作伙伴，而不是替身
“用AI创造”强调，学生可以用AI进行头脑风暴、文本修改、图像生成、方案设计，但必须保持人的主体性。
AI可以参与创作过程，但不能替代学生自己的想法和判断。
例如，学生可以用AI生成作文修改建议，但要说明自己采纳了哪些、拒绝了哪些、为什么这样处理。
这个领域最重要的一句话是：先有人的想法，再让AI帮助拓展。
AI伦理不是附加题，而是贯穿使用前、使用中和使用后的判断
领域三：管理AI——学会在人和AI之间合理分工
“管理AI”回应了教师最关心的问题：学生到底能不能用AI？
框架没有简单回答“能”或“不能”，而是强调学生要学会判断：
哪些任务适合AI辅助？哪些环节必须由人完成？AI参与到什么程度是合理的？使用AI后如何说明和反思？
例如，AI可以帮助学生整理资料、列出观点、优化表达；但资料核验、观点判断、最终结论和责任承担，仍然必须由学生完成。
这个领域的关键词是：不是凡事都问AI，而是判断AI该不该参与、参与到什么程度。
领域四：塑造AI——从使用技术走向改进技术
“塑造AI”是较高阶的领域。它不是要求所有学生都开发AI系统，而是让学生理解：AI系统是人设计出来的，也可以被人评价、改进和重新设计。
例如，学生可以设计一个“校园图书推荐助手”，并讨论：
它应该收集哪些数据？哪些隐私信息不能收集？它会不会只推荐热门书？它如何照顾不同阅读水平的学生？
这个领域希望学生意识到：AI系统背后有价值选择。谁被看见，谁被忽略，谁受益，谁可能受损，都是需要思考的问题。
六、19项能力：不是增加负担，而是提供抓手
四个领域合在一起，共包含19项具体能力。
其中：
参与AI重点是识别AI、解释AI、评价AI；用AI创造重点是创意生成、反馈修订、原创性判断；管理AI重点是判断是否使用AI、人机分工、过程监控；塑造AI重点是理解AI系统、评价AI系统、改进AI系统。
这19项能力并不是要求每位教师一次性全部完成。更合理的做法是：不同学科、不同年级、不同主题各自承担一部分。
低年级可以从“AI是不是人”“哪些地方有AI”开始；中年级可以讨论“AI答案可信吗”；高年级可以开展“如何合理使用AI完成项目”；初中和高中可以进一步探究数据、算法、偏见、版权、隐私和社会责任。
七、3级学习期待：基础、进阶、高阶
框架还为每项能力设计了三个层级：基础、进阶、高阶。
这三个层级不是简单对应小学、初中、高中，而是学生AI素养发展的进阶阶梯。以“判断AI输出是否可信”为例：
基础层级：知道AI生成内容需要核查；进阶层级：能够用可靠来源验证AI输出；高阶层级：能够说明为什么接受、修改或拒绝AI输出。
这对教师的启发是：AI素养教育不必一开始就做得很复杂，可以根据学生基础逐步推进。
八、一线教师可以从哪里开始？
第一，使用AI前，多问一句：为什么用？这项任务是否真的需要AI？用AI是为了启发思路，还是逃避思考？
第二，使用AI后，留下“思考痕迹”。学生可以说明：问了什么、AI答了什么、采纳了什么、修改了什么、最终观点是什么。
第三，把“AI可能出错”变成课堂资源。教师可以让学生比较教材解释、学生解释和AI解释，训练学生查证、辨析和修正。
第四，把伦理问题嵌入真实任务。例如，写作文时讨论AI润色与代写的边界；做海报时讨论AI图片版权；做调查时讨论是否可以输入同学个人信息。
九、教师的角色不会被削弱，反而更重要
AI可以生成内容，却不能真正理解学生；AI可以提供建议，却不能承担教育责任；AI可以提高效率，却不能替代教师的专业判断。
在AI时代，教师的角色正在变化：
从知识传递者，转向学习设计者；从工具使用者，转向技术判断者；从作业评价者，转向过程引导者；从课堂管理者，转向学生数字生活的引路人。
一线教师不必立刻成为AI专家，但需要把自己的学科理解、教学经验和育人判断迁移到AI情境中。可以先从一个问题开始：
在我的学科里，学生什么时候需要AI帮助？什么时候更需要自己慢慢想？
AI素养教育不是某一位教师的任务，而是学校、家庭和社会共同支持的过程
结语：AI时代的教育，不只是让学生跑得更快
AI确实可以让很多事情变快：查资料更快，写提纲更快，生成图片更快。但教育的目标不只是“更快”。我们真正希望看到的是：学生在AI帮助下，仍然愿意思考；面对AI输出，仍然懂得求证；使用强大工具时，仍然能够尊重他人、保护自己、承担责任。
AI素养教育的核心不是教学生“怎样把AI用到极致”，而是帮助学生形成一种更成熟的能力：
能用AI，但不依赖AI；会借助AI，但不放弃思考；理解AI的力量，也看见人的价值。
这也许正是一线教师在AI时代最重要的育人使命。
参考资料：
OECD / European Union. (2026). Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education. OECD Publishing, Paris.
