夜雨聆风
导读：本文基于六棱镜全球产业科技情报分析系统PatNavi，洞察AI与制鞋产业的融合应用。分析发现，人工智能技术的快速发展正推动传统制鞋产业从劳动密集型模式向数据驱动、柔性化生产的现代化模式转型，针对行业长期存在的个性化定制难、人工质检效率低、生产排程柔性不足、库存与需求匹配度低等核心痛点，相关技术创新与专利布局已形成多维度的技术路线体系，覆盖制鞋全产业链的设计、生产、质检、供应链管理等核心环节。
AI 制鞋领域
主要技术路线
基于现有专利技术的创新方向与应用场景，AI 制鞋领域已形成四大核心技术路线，各路线均有对应的系统级技术方案与落地场景布局。
▣智能生产与柔性制造优化路线
一句话概括：让生产线变得更“聪明”，能灵活应对小批量、多品种的订单需求。
该路线聚焦制鞋生产全流程的效率提升与柔性化适配，核心技术包括智能排产系统、动态生产调度管理、柔性制造系统、基于 AI Agent 的生产管理智能决策等。
相关专利技术方案覆盖了纺织生产全流程智能调度系统的构建，可基于订单的个性化需求实现全工序的智能调度与产能精准预测；基于人工智能的动态生产排程管理系统，可通过时间缓冲区构建、任务优先级动态调整、工艺路径断链节点识别等技术，实现生产计划的动态优化与异常风险的提前规避；基于 AI Agent 的机械制造生产管理智能决策方法，可通过智能体替代传统人工决策环节，实现生产管理流程的自动化与智能化。
▣智能生产与柔性制造优化路线
一句话概括：用AI帮你“画”出专属鞋款，让定制不再奢侈。
该路线针对制鞋行业的个性化定制需求，核心技术包括生成式人工智能设计、3D 足部扫描、C2M 定制平台、产品全生命周期 PLM-AI 智能决策等。
相关专利技术方案涵盖了基于生成式人工智能的解决方案生成方法，可基于用户需求快速生成适配的制鞋设计方案；基于人工智能的产品生命周期（PLM-AI）智能决策系统，可实现从设计、生产到售后的全产品生命周期数据打通与智能决策；同时 3D 足部扫描技术的相关专利布局，为个性化定制鞋履的精准适配提供了核心数据支撑，实现了用户足部数据的精准采集与鞋楦、鞋底的个性化设计匹配。
▣智能质检与视觉品控路线
一句话概括：让计算机当“质检员”，比人眼更准、更快、更稳定。
该路线聚焦制鞋产品的质量管控环节，核心技术为计算机视觉质检、自动化缺陷检测、智能品控系统等。
相关专利技术方案覆盖了鞋履生产全流程的视觉检测场景，通过计算机视觉技术实现鞋面、鞋底、鞋楦等核心部件的缺陷自动识别、尺寸精准测量、装配合规性检测，替代传统的人工质检环节，大幅提升质检效率与准确率，相关专利的 IPC 分类集中于视觉检测、图像识别相关技术领域，形成了完整的视觉质检技术方案体系。
▣供应链与需求预测优化路线
一句话概括：帮企业算准“市场想要什么、该生产多少”，减少库存积压。
该路线针对制鞋行业的库存管理、需求匹配痛点，核心技术包括供应链需求预测、库存智能管理、全流程供应链协同优化等。
相关专利技术方案可基于市场潮流数据、历史销售数据、用户需求数据，通过人工智能模型实现鞋履产品的市场需求精准预测，为生产排程、库存管理提供数据支撑，实现供应链的全流程协同优化，降低库存积压风险，提升市场需求的响应速度。
AI 制鞋领域
热点技术领域
从专利技术的创新布局来看，AI 制鞋领域的热点技术方向高度贴合行业转型的核心需求，形成了多技术融合的创新格局。
核心热点技术领域包括：智能排产与生产动态调度、生成式 AI 辅助设计、计算机视觉智能质检、3D 足部扫描与个性化定制、柔性制造系统适配、AI Agent 生产管理决策、PLM 全生命周期智能管理、供应链需求智能预测等。
这些热点技术领域覆盖了制鞋全产业链的核心环节，且呈现出多技术融合的发展趋势，例如生成式设计与 3D 扫描技术的融合、智能排产与供应链预测的融合、视觉质检与柔性生产的融合等，形成了完整的智能化制鞋技术体系。
AI 制鞋领域
主要参与企业
AI 制鞋领域的技术创新主体呈现多元化格局，覆盖了国际头部鞋企、国内智能制造科技企业、AI 算法研发企业、自动化装备企业等多个类型的市场主体。
▍国际头部鞋企是AI制鞋技术的重要创新主体
包括耐克创新有限合伙公司、阿迪达斯股份公司，相关专利布局覆盖了个性化定制、智能生产、供应链管理等多个核心领域，引领了行业技术发展的方向。
▍国内智能制造与AI科技企业是技术落地的核心推动力量
包括浙江星链数据科技有限公司、广东时谛智能科技有限公司、重庆小爱科技有限公司、福建博璋智能科技有限责任公司、青岛一小步科技有限公司、安世亚太科技股份有限公司、易麦斯智能科技 (无锡) 有限公司、广州博依特智能信息科技有限公司、泉州华数机器人有限公司、卡奥斯工业智能研究院 (青岛) 有限公司等，相关专利技术聚焦于 AI 制鞋的具体场景落地，形成了可适配中小鞋企的标准化技术方案，推动了 AI 技术在制鞋行业的规模化应用。
同时，中国平安财产保险股份有限公司、伊科斯克有限公司等跨领域企业也参与了 AI 制鞋领域的技术创新，从供应链风险管控、自动化装备等维度为行业转型提供了技术支撑。
AI 制鞋领域
主要参与高校发明人团队
AI 制鞋领域的技术创新同样得到了高校科研团队的深度参与，形成了产学研融合的创新格局。参与技术研发的核心高校包括华南理工大学、浙江理工大学、温州职业技术学院、佛山职业技术学院、东华大学、复旦大学等，相关专利布局覆盖了智能制鞋的基础算法、核心技术方案等多个维度，为行业技术发展提供了理论与技术支撑。
核心发明人团队以林子森、潘少宝、陈旻、陈昱延、陈文辉、龙汝倩、李文谦、张水发、张效军、樊晓东、林曙光等为核心，这些发明人团队在智能排产、生成式设计、视觉质检、个性化定制等核心技术路线上均有核心专利布局，形成了稳定的技术研发团队，推动了 AI 制鞋领域的技术创新与成果转化。
人工智能技术在制鞋产业的赋能应用，已从单一环节的技术升级，发展为全产业链的智能化转型，形成了多技术路线融合、多主体协同创新的发展格局。未来，随着生成式 AI、计算机视觉、柔性制造等技术的持续融合创新，AI 制鞋技术将进一步向个性化、柔性化、全流程智能化的方向发展，推动传统制鞋产业实现全面的数字化转型与产业升级。
免责说明：本报告基于六棱镜 PatNavi 系统数据、上市公司招股说明书等公开信息整理分析，仅为行业研究与市场参考使用，不构成任何投资建议、交易依据或专业操作指导。报告中涉及的专利数据、市场份额、营收估值、产品规划等信息均为公开资料整理所得，数据时效性、准确性受信息更新、市场变动影响，存在一定不确定性。本报告所有观点与结论仅为客观研究分析，部分内容和图片由AI生成，不代表任何机构立场，任何人依据本报告内容做出的决策及产生的相关风险，均由其自行承担，我方不承担任何法律责任。
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