关于 AI 时代的教育

昨天听到 AI 教母李飞飞与Masterclass CEO大卫·罗杰探讨AI对职业与教育的影响，让我不由地想到自己作为大学教师的未来之路。我们先从这几方面概述一下访谈中提到的未来教育和人才发展的图景。

首先，“主动掌控力”是她强调的未来核心竞争力。

这些拥有主动掌控力的人，他们不只是“使用”工具，而是主动去设计、构建自己的工作系统。例如，非技术出身的大卫·罗吉尔本人就能用AI工具在一个周末搭建出自己需要的应用。他们的工作模式是能清晰判断何时该自己动手，何时该寻求顶尖专家合作。

其次，“AI不会取代所有人，但会重塑工作本质”。

李飞飞强烈反对“智能成本归零”的说法，人类智能是数百万年进化的结晶，包含感知、空间、身体、情感等复杂维度，远超当前AI的能力范畴。在需要深度判断、创造力、共情以及处理不确定性的领域，人类将长期保持优势。管理者若只想着用AI“减人”，是典型的“自动化思维”误区。正确的做法是让AI把每个人“往上推一个台阶”，专注于更复杂、更有创造性的工作。

最后，未来职场可能呈现“两头重、中间轻”的“杠铃型”职场结构。

一端是顶尖专家，他们在自己领域做到前1%的人，AI是他们强大的辅助工具；另一端是高自主性多面手，善于学习、能灵活运用AI处理各种事务的通才。中间层被挤压，那些各方面能力平庸、缺乏核心竞争力的岗位，生存空间会越来越小。

如果从优绩主义的视角出发，我们当然应该把目光落在杠铃的两端，因为不论是顶尖型专家还是高能动性多面手，都是能够在 AI 时代脱颖而出的人。他们可能是未来各种领域的头部，也可能是各种资源的垄断者。

但是，教育的本质从来都不只是培养杠铃的两端，如果没有这个被挤压的中间层，整个社会如何被联系起来，形成一个完整的杠铃呢？没有杆子，使用杠铃的人又如何抓握呢？一个社会的稳定态，往往是中间层决定的，而如何让每个人多元化发展，才是 AI 这项技术革命真正应该带来的普惠性好处。

我非常认同李飞飞在访谈中提到的，AI 并不可能取代人，因为它在任何维度之下都是数据堆砌出来的大厦，即便像李飞飞他们正在努力地让 AI 认识和感知三维空间，也并不指望它能够像人一样去共情、去处理不确定的事件、去生活。如果人类社会至今可以被数据化的话，那将是多么无聊和平淡的世界呀？我每一天动的念，每一天做的梦，每一天阅历的增长，都是无法用数据甚至用语言去描述的。“不可言说之事”何其多，我相信每个人都有一个自己的小宇宙。

但回归到教育，如果我们是职业技能的培训，那作为教师，恐怕要从传授知识的神坛上走下来了，因为要跟 AI 的海量数据和模型对抗比聪慧，那是绝对不可能的。我们最多成为这个体系里的咨询人，在学习进度上和方向上解惑，甚至课堂会变成一场无声的知识交互，只有在学生迷惑的时候出现即可，不需要再把整个体系重复给他们听。

如果我们是教大家生存的智慧，那现在大学里的文理分科和专业分科学院完全没有必要了。在融会贯通所有学问这方面，每个人都应该去学哲学，像当年的哲学家一样去问对的问题，去反馈真实的世界在心理世界的投射。本科和研究生的教育完全不必在学校完成，相反，如果你对哲学、艺术、文学这类感兴趣，直接可以开始读博士，去想更深的问题。

如果我们是教大家安顿自己，那我觉得大学还能有点实际的用处。在这里，你可以跟同龄人一起成长，你可以找到朋友、男女朋友、师长和有共同兴趣爱好的人，毕竟在这个时间节点的社交需求还是最旺盛的。我们不能只在网上去碰撞现实的世界，人不得不在实际的三维空间中去碰撞才能获得真实感，这也许是我们进化到现在唯一无法改变的路径依赖吧。

当然这些种种，都还是刚刚发生变化的时间节点。我们没有办法不考试就入学，我们也没办法让所有人都挤进清华和北大的校园（即便你们可能获取同样的教育资源），整个社会的秩序还依赖教育的等级秩序而展开。很多事情只有在不断地解决问题中前行。

但此刻，至少我们要打开这扇窗户，意识到变革已经在发生。未来的每一天都离释放新的生产力更近一点，未来的每一天都在离自己套路化的生活更远一点，未来的每一天都将成为未来的历史，而我们要做的就是不念过往，不惧未来。正如李飞飞所言，“告别旧习惯”。