CSV/Excel文件与SQL数据库的读取与写入

Python的基本写入与读取，csv和SQL

import csvwith open(path+'data.csv','r') as f:    csv_reader=csv.reader(f)    lines=[line for line in csv_reader]

• 读取csv文件表格

•  csv.reader()将每一行当成一个列表对象返回。

• for line in csv_reader：循环遍历 csv 里每一行，每一行临时变量叫 line

 csv_reader=csv.DictReader(f)

• 自动把第一行当作表头字段名；
• 每一行数据返回字典，key = 表头，value = 当前行对应单元格；

import sqlite3 as sq3con=sq3.connect(path+'numbs.db')query='CREATE TABLE numbs (Date date,No1 real,No2 real)'con.execute(query)con.commit()q=con.executeq('SELECT * FROM sqlite_master').fetchall()

• 作用：打开 / 创建 SQLite 数据库文件连接，返回数据库连接对象 con
• CREATE TABLE numbs：创建一张名为 numbs的数据表:
  Date date字段名：Date;类型：date（SQLite 无原生 date 类型，底层实际存文本 / 数字，用于存储日期字符串如:2026-07-07）;No1 字段名：No1;real类型:浮点数，小数 / 整数都能存）
• execute() 用来执行 SQL 语句：执行建表，磁盘文件 numbs.db内生成 numbs 表结构；
• sqlite_master是 SQLite 内置系统元数据表，数据库里所有表、索引、视图的信息都存在这里。

  .fetchall() 一次性取出全部查询结果，返回一个元组列表。

data.to_csv(filename +'.csv')

把文件名为保存为filename， csv格式，写入磁盘。

pd.read_csv(filename +'.csv')

读取这个文件。

data[:100000].to_excel(filename +'.xlsx')df =pd.read_excel(filename +'.xlsx','Sheet1')

• 写入Excel格式；

• 读取这个表格的第一张表名为Sheet1