一定要尽早用这个AI工具:用WorkBuddy协助办公2个月,分享点实用经验

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这是本公众号的第 200 篇原创内容全文共 3330 字

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大多数人把AI当聊天工具，而我已经开始把它当作员工了。

过去一年，我一直在研究 AI。尝试过很多工具，也搭建了自己的 AI 工作流。玩了一些市面上很火的AI agent，例如 codex、trae、antigravity...

这些工具都很强，但都有一个共同的问题。普通人很难真正用起来。不是能力不够，而是门槛太高。网络、账号、配置、付费……很多人甚至还没开始，就已经放弃了。

但直到最近2个月，我开始高频使用 WorkBuddy，我才真正感受到：AI 不再只是一个聊天工具，而是真正开始成为普通人的工作搭档。

AI 最大的价值，不是回答问题，而是成为你的员工。下面是AI 给我做的学员成长地图。

01、什么是workbuddy？

很多人第一次听到 WorkBuddy，会以为它只是另一个 AI 对话工具。其实不是。在我看来，它更像是一个AI 工作台。

它最大的特点不是模型，而是让 AI 真正进入你的工作流。以前我的工作是这样的：课程在 PPT飞书知识库、素材在 Flomo、项目在 Notion。每天不停切换软件。每天消耗我的，不是工作本身。而是不断寻找资料、切换注意力。

而现在，我把这些工具连接到了 WorkBuddy。它可以读取我的知识库、素材库和文档。当我讨论一篇文章时，它不仅知道我要写什么。还知道我过去写过什么、经历过什么、有哪些真实案例可以引用。

我不需要花二十分钟翻资料，而是直接开始思考。这才是 AI 真正带来的效率。

02、为什么我会选择 WorkBuddy？

第一，它更像一个真正的办公助手。

不是问一句答一句，而是可以持续参与整个工作过程。比如：课程设计、文章修改、方案讨论、会议整理、项目规划。

几乎所有知识工作，都可以交给它一起参与。这种感觉，更像多了一个全天在线的同事。下面这个工具是AI助手给我做的，学员报名时的个性化诊断。知识IP、想做自己产品的人，真的建议你用好AI，想系统学直接来我的知识资产实战营。 👉 doris_zdr

第二，它能够处理大量资料。

作为知识博主、知识付费IP老师，我每天都会接触很多内容。公众号、课程、网页、聊天记录、会议纪要。

以前这些资料是分散的。现在很多资料都可以直接交给 AI 阅读。它能快速理解内容，再帮我提炼重点。这件事情，帮我节省了非常多整理时间。

第三，它真的融入了我的办公流程。

这一点，是我最看重的。我不希望为了 AI，再增加一个新的工作步骤。好的 AI。应该自然融入原来的工作方式，而不是让我重新适应它。

现在很多事情，我已经形成了习惯。遇到问题，先问 AI。开始写内容，先讨论框架。做课程，先一起推演。这种工作方式，比直接让 AI 帮我写内容，有价值得多。

03、真正让 AI 发挥价值的，不是 Prompt，而是 AI OS

很多人问我：为什么你的 AI 越来越懂你？

并不是 AI 更聪明了，而是我越来越了解自己，我的AI越来越了解我。我给自己搭建了一套 AI Operating System（AI OS）。它不是一段 Prompt，而是一套完整的工作系统。

第一，它知道我是谁。

我的定位、产品、写作风格和目标用户。

第二，它知道我拥有什么。

我的故事、案例、课程、素材、项目和复盘。

第三，它知道我是怎么工作的。

每一种任务，都有对应的流程和标准。

第四，它知道哪些事情可以自己完成。

整理语料、生成复盘、沉淀知识、更新资料……这些重复性的工作，都交给它自动完成。

很多人以为，AI OS 的核心是 AI。其实真正的核心，是你有没有先建立自己的知识体系。因为 AI 不会创造你的经验，它只能不断放大你的经验。

04、简单分享一下，我的三个AI员工

① 第一份员工：策略顾问

很多时候，我不会直接说："帮我写一篇文章。"

而是会先讨论：

这个观点有没有问题？
读者最大的痛点是什么？
有没有更好的表达？
有没有反例？
有没有逻辑漏洞？

我更希望 AI 挑战我观点的逻辑紧密性，而不是迎合我的观点。很多说AI写的内容同质化，觉得同质化的人不是因为用了AI，而是因为自己没有知识体系。

AI放大的一直是你已有的东西。如果你的输入很浅，输出自然很浅。但如果你的素材库里有真实的案例、经验、观点，AI会把这些东西整理得比你单独想的时候更清楚。

我有个学员是做心理咨询的。来上课的时候，定位一直定不下来，知识体系乱七八糟，迟迟动不起来。我跟她说，你先别急着用AI来写内容。先把你的案例整理进框架里。把你见过的来访类型、你常用的方法、你踩过的坑，全部用结构化的方式放进你的知识库。

她花了三天，搭了一个自己满意的框架。然后她发现，自己的内容不再是东拼西凑的，每一条都有了自己的位置。写东西至少有方向了。AI帮她做的事，不是代替她想选题，而是把她已经有的东西，用一种更清晰的方式呈现出来。

内容质量的差别，不取决于你用不用AI，取决于你喂给AI的是什么。

② 第二个员工：课程教研助手

最近一直在升级课程。每做一节，我都会让 AI 从不同身份来看。

如果你是小白，哪里听不懂？
如果你已经会了，哪些内容可以删掉？
如果你是竞争对手，你会如何评价？

以前这些问题，需要找很多朋友讨论。现在很多轮推演，都可以先完成。

这个内容我会在知识资产实战营里跟我的学员拆解，我觉得是怎么做的。

③ 第三个员工：知识资产积累员

这是我每天都会做的一件事。聊天记录、课程讨论、学员反馈、文章素材、会议纪要。我都会交给 AI让它帮我提炼、总结、归类。形成后续可以继续复用的知识资产。

以前知识积累非常花时间，现在知识会越来越有结构。举个例子，我以前是那种，每天有很多东西要做记录的人。微信里、flomo里、飞书文档、课程里。有价值的内容，我总是会来不及记录。

后来我干脆做了一个语料收集自动化流程。每天晚上11点，WorkBuddy会自动扫描我今天的Flomo记录、朋友圈文案、和它对话的记录，把有价值的素材按分类归档到我对应知识体系目录里，后续我还可以不断的把最新的内容喂给AI。

下面就是我的AI 员工每天自动定时定点做的语料收集工作⬇️

以前整理资料要花2个小时，现在大概3秒。省下的不是时间这么简单，是注意力的保护和知识资产的积累和复利。

如果你想系统学，欢迎来我的知识资产实战营 +v 👉 doris_zdr

//写在最后

用AI它对我最大的帮助，不是省时间这么简单。是让我终于能把精力放在那些只有我才能做的事情上。思考、创造、交付学员、设计产品、开发新的交付模式。而那些重复的、琐碎的、信息整理的工作，交给它。

未来一定不是人和AI的竞争。而是：一个人 + AI，去对抗一个只靠自己的人。不是我制造焦虑，是我已经在我自己和我学员身上验证过了，AI小白跟着我的课学，从以前畏难迟迟行动不了，到现在调教自己的AI助手，执行力直接拉满了。有了AI助手后，他们的效率都提高了不少，因为AI助手在极大的程度解放了他们的行动阻力和畏难情绪。

如果你现在还没有开始建立自己的AI工作流。真的建议你尽早，不是因为这是趋势。而是因为，当你真正开始之后，你会明白：AI最重要的价值，从来不是帮你干活。而是帮你把精力，留给那些只有你才能完成的事情。