【AI产业】2026中美通用人工智能发展比较研究报告

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作为全球人工智能领域最核心的两个主体，中美两国并未在同一条赛道展开单纯的速度竞赛，而是基于各自的创新体系、产业结构、资源禀赋与治理传统，形成了差异显著的发展路径。

美国采取模型中心主义路径，将前沿大模型的性能突破作为AGI发展的核心锚点，依托规模定律持续加码算力、高端芯片与基础模型研发。在组织与资源层面，美国逐步形成全政府、全社会的协同模式，通过星际之门、创世纪计划等国家级项目推动超大规模算力集群建设与科研数据整合，将AGI发展与国家竞争力、全球技术领导权深度绑定。

中国则选择通用基础设施路径，更强调人工智能的公共属性与产业价值，以赋能千行百业为导向，通过广泛的应用落地反向驱动技术迭代。中国依托跨部门协调机制与央地联动体系，推进全国一体化算力网络、数据要素等AI基础设施建设，以政府与国企带头开放应用场景的方式扩大落地边界，在创新发展与安全治理之间寻求平衡，走应用扩散、产业嵌入的通用能力积累路线。

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