01|我越来越不担心AI会”复制”我了
最近半年,我花了很多时间训练不同的AI Agent。训练得越多,我反而越不焦虑了。
以前很多人讨论AI的时候,总喜欢问:AI会不会替代我?会不会学会我的工作?会不会把我的经验全部复制过去?
刚开始,我也想过这些问题。但真正开始训练Agent以后,我慢慢发现,这个问题问得并不准确。因为AI真正能够蒸馏的,其实只是昨天的我。
02|Agent学习的,本质上都是已经成熟的方法
回头看整个Agent的训练过程,其实一直在做同一件事情:把那些已经验证过的方法整理出来,告诉AI我是怎么分析问题的、我是怎么写方案的、我是怎么推动项目的、我是怎么和不同的人沟通的。
这些内容越成熟,Agent学习得越快,因为它们已经变成了一套相对稳定的方法论。
换句话说,Agent真正学习的,其实都是过去已经发生过的事情。它能够复制经验,能够复制流程,能够复制表达方式,甚至能够越来越像过去的自己。
但我越来越发现,真正让我创造价值的地方,并不在这里。
03|真正重要的工作,永远发生在未知里
最近半年,我真正花时间最多的事情,其实越来越不是那些已经会做的工作,而是那些连我自己都没有答案的问题。
比如,一个新的Agent应该如何设计?企业到底应该在哪些场景真正落地AI?哪些AI应用真的能够创造ROI?
这些问题,没有标准答案。我必须不断调研,不断尝试,不断失败,不断修正自己的判断。
后来我发现,这部分能力其实很难直接交给AI。不是因为模型不够聪明,而是因为答案本来就还不存在。
AI可以帮助我收集信息,帮助我建立分析框架,帮助我模拟不同可能。但最终形成新的判断,仍然要靠真实世界的探索。
04|真正应该交给AI的,是昨天已经学会的东西
后来,我越来越喜欢一种工作方式:把已经成熟的方法交给AI,让AI负责那些重复出现的问题,而自己,则继续进入新的领域、形成新的经验、建立新的判断。等这些判断慢慢成熟以后,再继续交给AI。
于是,一个新的循环开始了。昨天的经验,变成今天Agent的能力。今天的新探索,又会成为未来新的经验。
慢慢地,我发现自己真正的工作发生了变化:不是不断重复过去,而是不断走向未来。
05|人与AI真正的分工,不是竞争,而是接力
很多人讨论AI的时候,总喜欢讨论:哪些工作会被替代?哪些技能会被复制?
但最近我越来越觉得,这可能不是重点。因为任何已经成熟、已经标准化的方法,理论上都有机会被复制。
真正无法一次性复制的,是一个持续成长的人。因为他的判断模型一直在更新,他的知识结构一直在变化,他的经验不断来自真实世界。这些新的东西,还没有来得及被蒸馏。
所以后来我越来越觉得,人和AI更像是在接力,而不是竞争。AI负责昨天,人负责明天,AI负责复制已经成熟的能力,人负责进入新的未知。当未知慢慢变成熟,再交给AI,然后继续向前。
06|真正值得经营的,不是能力,而是成长能力
以前,我总觉得,一个人的竞争力来自于掌握了多少技能。后来越来越觉得,不是。
未来真正重要的,不是拥有多少能力,而是持续产生新能力的能力。
因为能力总会成熟,成熟的方法总会被复制,成熟的经验总会越来越标准化。真正稀缺的,是那个始终站在自己经验前面一步的人。
所以现在如果有人问我:AI时代,最值得投资什么?我的答案越来越明确:不是去守住今天会的东西,而是不断进入新的领域,不断形成新的判断,不断修正自己的认知。然后,把昨天那个已经成熟的自己,放心地交给AI。
最近半年,我最大的变化,不是学会了训练Agent。而是终于意识到,真正需要持续迭代的,从来不是AI,而是自己。
因为AI最多只能蒸馏昨天的你,而真正决定未来的,永远是那个还在不断成长的你。
我是中女小陈,记录自己如何把职场、家庭和自我发展里的复杂问题,一点点拆清楚。

夜雨聆风