乐于分享
好东西不私藏

让AI从废话王变全能助手:165万人正在使用的Prompt宝库 | Jarvis推荐

让AI从废话王变全能助手:165万人正在使用的Prompt宝库 | Jarvis推荐

让AI从废话王变全能助手:165万人正在使用的Prompt宝库 | Jarvis推荐

"帮我写一篇公众号文章。"

ChatGPT 回复了洋洋洒洒的八股文,开头"随着互联网的快速发展",结尾"综上所述,我相信……",中间全是正确的废话。你盯着屏幕深吸一口气,心想:为什么别人用 AI 能写出爆款,我用 AI 却只能得到一篇高中作文?

这不是 AI 的问题,是你没说对话

AI 时代最稀缺的不是模型,而是好的 Prompt。同一个 GPT-4,用对 Prompt 的人让它写出百万阅读的爆文,用错的人让它当了一整天的废话生成器。而现在,有这么一个开源项目,收录了超过三万条精选 Prompt,被全球 165 万人使用——它就是 f/prompts.chat

01 背景:Prompt 才是 AI 时代的核心竞争力

很多人以为 AI 创业就是套个壳调用 API,但真正做过产品的人都知道:Prompt 设计才是护城河

同样的 Claude,用"扮演一位有20年经验的硅谷架构师,用简洁专业的语言评审代码"和用"帮我看看这段代码有什么问题",输出质量可能相差一个 Google。

但 Prompt 工程不像编程,没有编译器、没有标准答案,很多人连"好 Prompt 长什么样"都没有概念。更要命的是,好 Prompt 散落在 Twitter 讨论区、CSDN 博客、GitHub 角落,没有一个统一的地方可以检索、收藏、复用。

f/prompts.chat 解决的正是这个问题:把全球最好的 Prompt 汇聚在一起,让每个人都能站在前人的肩膀上。

02 方案:开源 Prompt 图书馆长什么样

f/prompts.chat 的逻辑很简单:它就像一个完全开放的 Prompt 维基百科,任何人都可以浏览、搜索、使用,也可以贡献自己的珍藏。

打开网站首页,映入眼帘的不是冰冷的列表,而是一个强大的搜索框和精心分类的 Prompt 合集。从写作辅助代码生成数据分析角色扮演,每个分类下都躺着几十甚至上百条经过社区验证的高质量 Prompt。

比如你想让 AI 帮你做小红书文案,只需要搜"小红书",就能找到"扮演一位资深的小红书博主,用emoji和网络用语写种草文案"这样的杀手级 Prompt。复制、粘贴、稍作修改——原来需要花两小时琢磨的文案,五分钟就能搞定。

项目完全开源免费,数据存储在 GitHub 上,没有任何商业变现压力。用作者的话说:"我建这个就是为了让更多人用上好的 Prompt,企业自建私有 Prompt 库也行,隐私完全自己掌控。"

03 体验:从"AI 新手"到"效率达人"有多远

我试着在 f/prompts.chat 里找了几条 Prompt 实测。

第一条是"英语翻译助手":扮演一位母语级别的专业译者,在保持原文风格的同时让译文流畅自然。结果 ChatGPT 的翻译质量肉眼可见地提升,不再是逐字逐句的机翻腔。

第二条是"代码审查员":用这条 Prompt 让 Claude 评审一段 Python 代码,它不仅指出了逻辑漏洞,还给出了重构建议,甚至附上了相关最佳实践的链接——这不是简单的一问一答,更像是在和一个有经验的工程师结对编程

最让我惊艳的是"营销文案生成器"这条 Prompt。给它一个产品名称和核心卖点,它能同时输出微博文案、朋友圈短文案、知乎回答和小红书种草文——四种平台、四个风格、一分钟搞定。以前外包团队三天的工作量,现在一个人加一条 Prompt,半小时就能出初稿。

04 对比:它和网上随便搜的 Prompt 有什么不同

网上搜"Prompt 教程",能找到成千上万篇文章,但质量参差不齐,很多是过时的、泛泛而谈的、甚至完全错误的。你花大量时间筛选,试了十个有八个踩坑。

f/prompts.chat 的核心竞争力在于社区验证。每一条收录的 Prompt 都是真实使用场景中沉淀下来的,经过了众多用户的实际检验。Star 数就是最有力的背书——165,581 个 Star,意味着全球数十万开发者、内容创作者、产品经理在实际使用它。

另外,它还支持私有部署。企业完全可以 fork 一份代码,搭建自己的内部 Prompt 库,所有数据留在本地。在数据隐私越来越受重视的今天,这个功能对企业用户来说极具吸引力——既享受了社区的丰富资源,又不用担心核心 Prompt 泄露。

05 平台:这些 Prompt 能在哪里用

f/prompts.chat 的 Prompt 池是平台无关的,但由于很多 Prompt 本身设计为"通用助手框架",它们在主流 AI 平台上都有很好的表现:

 ChatGPT  Claude  Gemini  Cursor  Perplexity   Poe

尤其是对于Cursor这类 AI 编程工具,好的 Prompt 能直接提升代码补全质量;对于Perplexity这样的搜索增强工具,Prompt 框架决定了答案的准确性和可读性。f/prompts.chat 的通用性让它成为一个真正的"AI 瑞士军刀"——不管你用哪个平台,都能从中受益。

06 安装:5 分钟搭建你的私有 Prompt 库

项目克隆下来不需要任何配置,直接用浏览器打开 index.html 就能运行。如果你想本地使用或者私有部署,整个过程不超过五分钟:

 
macOS / Linux
 
git clone https://github.com/f/prompts.chat && cd prompts.chat && open index.html
 
Windows
 
git clone https://github.com/f/prompts.chat && cd prompts.chat && start index.html

企业用户想搭建私有版本?fork 仓库,修改 /data 目录下的 JSON 文件,就可以建立完全属于自己团队的 Prompt 知识库,所有数据本地存储,满足合规要求。

07 总结:让 AI 真正成为你的得力助手

回到开头的场景。后来我给那个做内容的朋友发了一条 Prompt:"你是一位资深的公众号爆文作者,擅长用悬念开头、金句收尾,每篇文章聚焦一个具体场景或故事,字数控制在1200字以内。"他用了之后说:感觉像换了一个 AI。

这就是 f/prompts.chat 的价值——它不生产模型,它生产好的对话方式

在 AI 模型越来越同质化的今天, Prompt 就是你的差异化竞争力。与其不断追新模型,不如把好 Prompt 用透。3万条社区验证的精选 Prompt,165万人的选择,零成本开源——不妨现在就上去找一条试试,也许你与高效 AI 使用之间,只差一条好的 Prompt。

GitHub: https://github.com/f/prompts.chat