算法议程设置是传统议程设置理论在新媒体时代的延伸,指平台算法推荐机制替代传统编辑,决定用户接收信息的主次顺序,塑造公众认知议程。核心构成:底层是用户行为数据(点赞、停留、转发),中层是推荐算法模型,表层是个性化信息流,最终形成个体专属信息议程。核心特征:个性化议程取代统一公共议程、强化信息茧房、议程设置主体由媒体转向平台企业;传统媒体设置大众公共议程,算法设置私人个性化议程。理论价值:更新麦库姆斯经典议程设置理论,解释短视频、资讯平台舆论形成逻辑;边界区分:区别于传统人工议程设置,人工追求公共性,算法追求流量与用户粘性。
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