同样是AI助手,为什么Cursor透明可见,而WorkBuddy却在偷偷删文件?

一、废纸篓里的秘密

事情的起因很简单。我用 WorkBuddy 让它帮我截几张网页图、分析一份数据、生成一份报告。任务完成得很漂亮，截图清晰，数据准确，报告排版也不错。

直到我为了找一份误删的文件打开废纸篓。

那一刻我才意识到——每次 WorkBuddy 帮我做完一件事，都在我的硬盘上留下了一串"脚印"，然后趁我不注意，悄悄把它们扫进废纸篓。而这只是我一周的用量。

二、它到底在干什么？

为了搞清楚这些文件从哪来，我特意观察了 WorkBuddy 的工作流程。比如我让它"截一下这个网页"：

• WorkBuddy 先把 HTML 代码写成一个临时文件 —— temp_page.html
• 调用浏览器打开这个文件
• 截图保存为 screenshot.png
• 把截图展示给我
• 最后，默默把 temp_page.html 移到废纸篓
  每一步都合理。但问题是——每一步都在你的硬盘上留下了痕迹，而你浑然不知。

  对比一下市面上其他 AI 编程工具是怎么做的：

  别的工具把中间步骤留在内存里，WorkBuddy 把每一步都写在你的硬盘上。

三、硬盘的隐形消耗

假设你每天让它做 10 个任务，每个任务产生 3-5 个临时文件：

这还不算中间步骤的读写——写 HTML、读 HTML、渲染截图、再写截图、最后删文件。一个简单的"截图"操作，在硬盘上产生了 4-5 次 I/O，而用其他工具，是 0 次。

这就像你点外卖，店家每做一个菜就换一个盘子，端到你面前再把用过的盘子扔掉。 外卖确实送到了，但后厨的盘子消耗是你没看见、却真实存在的成本。

四、过程黑盒：信任的边界

硬盘消耗还是小事。真正让我不安的是另一个问题——过程不可监督。

Cursor、CodeBuddy 这类工具的中间操作是直接展示在面板里的。用户不仅可以看，还可以随时介入、打断、回滚。一个让你看得见过程，一个只让你看见结果。 这不是效率问题，是信任问题。

五、设计哲学与可见性

公允地说，WorkBuddy 这样做不是"出了 Bug"，而是架构选择。

就像一个厨师在你家厨房做饭，他每次处理完一道工序都要先写在便签上贴冰箱，做完再撕掉。 你吃到菜的时候已经看不到便签了，但冰箱门上全是胶印。

但真正可信赖的 AI 协作，应该是：

1. 实时可见：
    我想知道你每一步在做什么。
2. 随时介入：
    发现走偏了能立即纠正。
3. 操作留痕：
    结构化的日志而非零散的临时文件。

💡 写在最后