曦望自研软件巧解高保真仿真计算难题,斩获AI创新大赛三等奖

在航空航天、半导体、汽车、能源动力、高端装备的车间里，过去，要制造出具有竞争力的产品，需要依靠“老师傅”的经验反复试错。

今天，制造精度从毫米级跃进到微米级、纳米级，制造难度急剧上升，特别是在高速气流、燃烧、半导体气相沉积（CVD）、增材制造熔池、爆炸成形等典型工业场景，存在强激波、接触间断、近真空和多尺度湍流等现象，仅仅依靠老师傅的“手和眼睛”，难以满足对数值计算精度和稳定性的更高要求，而这类数据又无法通过实验直接获得。

现在，有智能制造企业选择高保真仿真与 AI 预测双驱动模式，试图准确描述现实物理世界的演化规律。但难点是，高保真仿真长期依赖国外软件和高性能GPU，计算成本居高不下。

曦望基于自研GPU启望S2，研发“高保真可压缩流体仿真引擎”，实现强激波、近真空、多尺度流动等复杂场景下稳定、高精度计算。

7月20日，由上海国投公司、中国信通院主办的第一届“申智杯”人工智能创新大赛公布竞赛成果，曦望凭借“高保真物理仿真数据引擎”摘得三等奖。

本届大赛自5月20日启动报名，吸引30余个国家和地区1451支团队参赛，海外参赛队伍达116支，参赛主体覆盖科创企业、科研院所、高校以及初创团队。各路高手同台竞技，竞争激烈。

目前，高保真可压缩流体仿真引擎已完成1D、2D、3D共30余个经典基准验证，计算结果与目标参考结果高度一致。

高保真可压缩流体仿真引擎的意义在于：

一方面，为传统工业仿真提供基于国产GPU的高性能高保真求解能力，降低对国外软件和高端GPU的依赖，可广泛应用于航空航天、半导体制造、汽车工程、能源动力等领域；

一方面，为物理AI、神经算子、世界模型等新一代AI技术持续提供高质量训练数据。

未来，基于高保真可压缩流体仿真引擎，还可以打造集高保真物理计算、高质量数据生成、物理AI训练支撑于一体的国产物理计算基础平台，可广泛应用于航空航天、半导体制造、汽车工程、能源动力等领域，为数字孪生、智能制造和世界模型建设提供自主可控的算力与数据支撑。

获奖只是第一步，从理论到量产，还需要场景的打磨与数据的反哺。欢迎感兴趣的研发人员、有合作需求的企业点击阅读原文“联系我们”，共同建设国产高保真物理计算与AI数据生成生态，推动相关技术在智能制造领域规模化落地。

为中国AI发展铸算力底座