AI 启新程·存耀未来|华为联合临平CIO协会、图灵软件 AI 存储交流会圆满举办

本次交流会汇聚浙江各赛道标杆企业数字化核心负责人，覆盖新材料、新能源装备、汽车零部件、生物医药、化工、光电、零售、基建综合投资等重点产业。

交流分享环节正式开启后，临平CIO协会主理人王孝全首先带来集团企业 AI 行业化落地、算力与数据挑战思考相关分享。嘉宾结合产业一线实践，剖析当前企业 AI 落地面临的现实难题：算力供给难以支撑大模型规模化投产，造成对 AI 价值存疑；伴随技术迭代，从早期 NLP 模型、大语言模型到多模态模型持续演进，算力需求持续暴涨，数据治理短板进一步制约落地成效。分享提出，AI 转型不能单纯依靠算力、算法叠加，应当从存储底座切入寻找破局路径，推行轻量化 AI 加速方案，避免大规模业务重构，聚焦局部数智化能力提升。同时嘉宾结合走访舍弗勒（Schaeffler）灯塔工厂的调研感悟展开分享，介绍企业从汽车领域迁移至机器人赛道的历程，以及其在工艺学习、生产规划、金融服务等全链条数字化落地经验，为在场企业提供可借鉴的实践样本，也为后续存算融合方案分享做了铺垫。

随后，华为浙江政企数据存储产品经理马骁 带来《让大模型推理告别卡顿：华为AI存储怎么做》主题分享，围绕突破推理瓶颈，加速 AI 行业化落地——让大模型推理告别卡顿展开深度解读。他表示，随着智能体快速发展，大模型支持序列长度四年暴涨 5000 倍，显存容量成为推理核心瓶颈，长序列场景普遍存在首 Token 时延高、重复计算、推理幻觉等难题，行业正加速走向外置共享存储的存算融合架构。

依托华为 OceanStor 专业 AI 存储，通过多级 KV Cache 资源池实现 “以存代算”，依靠全局上下文缓存、历史交互记忆复用两大核心能力提升长序列推理效率，搭配多模知识库减少模型幻觉。在 AI Coding 场景中，方案可承载长时间任务缓存，实测多轮连续编码推理时长缩短 42%，任务重启响应由 45 秒降至 5 秒；6 节点部署下推理并发提升一倍，整体投入节约 10%~50%。基于 A800/A600 算力测试，时延降低 90%左右，推理吞吐提升约 15 倍。马骁同时分享标杆实践，华为助力多家企业搭建智能办公助手与代码生成平台，有效提升研发与办公效率。

分享结束后进入圆桌自由交流环节。参会企业 CIO、信息化负责人结合自身业务现状抛出建设难题，围绕 AI +药研、AI Coding、算力存储规划、AI 项目降本增效等议题与技术专家深入交流。

多个行业的头部企业CIO，现场分享了他们在生物制药、药物研发、流程工业、重工、汽车零部件、大宗铜缆、医疗诊断领域的AI数智化工作，包括开展垂类模型训推、自研AI自动化工具的落地成果、实践经验与建设痛点。企业通过体系化 AI 建设赋能生产与管理全流程升级，助力争创未来工厂，全面推动 AI 深度落地研发、办公、财务、营销、客服等各类业务场景，加速企业数字化转型升级。