CoPaper.AI:2026 暑期实证研究训练营 / 公开课回放与资料

🍓 主讲人主页：

https://github.com/brycewang-stanford（GitHub）

https://www.zhihu.com/people/brycewang1898（知乎）

🍓 课程内容：

Day 1（8月4日）：Python 编程 + AI 原理 

Day 2（8月5日）：因果推断 + Agent 自动化科研

1.「Python 编程和 AI 底层逻辑」— 从 print("hello") 出发，带你吃透数据类型、pandas 数据清洗、爬虫与 API，一路深入到自注意力机制、多头注意力、预训练/SFT/RLHF 对齐原理，真正理解 ChatGPT/Claude  Code等Agent的内部运行机制，告别只会“调包”的尴尬。

2.「无缝衔接到自己的下一篇工作论文」系统掌握 RCT、DID、PSM、IV、RD 等经典准实验方法，以及合成控制（SCM/Synth/SDID/GSC）、机器学习因果（DML、Causal Forest）、深度学习因果（DeepIV、Dragonnet、TARNet、CEVAE）等前沿框架；同时基于 MCP 协议、Skills 构建与 StatsPAI，搭建自动化科研工作流—从文献检索、数据采集到稳健性检验与论文初稿生成，让 AI 真正成为你的科研协作者。

3.「让 Agent 帮你跑完一整篇实证论文」— 结合真实经管社科案例，打通从选题、数据、分析到论文（Paper-WorkFlow）的全链路闭环，并附带 AI 痕迹检测与人性化改写策略，确保产出既高效又合规。

🍓 课程大纲：

https://www.statspai.com/zh/courses/summer-bootcamp#summer-bootcamp-zh-start-guide

🍓 课程亮点：

1. 本期训练营只讲经管社科研究真用得上的核心原理。两天覆盖 Python、Stata、R、StatsPAI、Git 及 Claude Code、DeepSeek 等前沿工具，学完即可将 AI Agent 嵌入日常研究流程，大幅提升科研产出效率。

2. 报名即可赠送往期培训课程的全部资料。

3. 课程回放长期（终身）有效 。  

🍓 公开课回放、课件可见社群公告。