夜雨聆风先补一条这两周持续发酵的大事。它值得你再看一眼，因为这个赛道这个月明显在加速。
澳大利亚 Harrison.ai 发布 Harrison.Rad 1.5，一个放射科专用基础模型。它干的事和以前的影像 AI 不一样。以前的 AI 在片子上圈东西，它直接把报告初稿写出来。看图，调旧片做对比，写清病灶比上次增大了多少，顺手把心胸比这类测量值算好，还能按开单医生的临床问题调整措辞。
真正出圈的是这个：它通过了英国皇家放射科医师学会的 FRCR 2B Short Case 考试，中位数 86.5 分，及格线 73.2。这是第一个通过这项考试的 AI。FRCR 2B 是放射科医生执业路上的大考，考的就是给你一组片子，当场说出诊断。
先别慌，我特意去看了考试形式。Short Case 考的是"看片答诊断"，考官把片子怼到你面前，你说这是什么病。这个能力当然重要，但它和写报告是两回事。
写报告难的不是认出病变，是知道什么该写进去，什么该略过去。一个肝囊肿写三行还是写一句？双肺底的间质性改变要不要跟旧片比？这些判断背后站着责任。报告是医疗文书，出了纠纷，法院看的是签名栏，不看 AI 的版本号。
Harrison 自己也清楚。官网明晃晃写着：产品没有获得任何监管审批，不能替代临床判断。它现在的身份是一个打字飞快的助手，初稿它出，但每一个字都得你核，名字也得你签。
而且不是一家在冲。6 月这一个月，Aidoc 的 First Read 拿了 FDA 突破性器械认定，做胸片危急重症的初步报告文本，还在研究阶段。HOPPR 的 Presto Agent 已经商用，直接嵌进 PowerScribe 出草稿。Signify Research 的月报干脆把这个月叫"报告起草月"。整个赛道在往同一个方向挤：AI 不只圈病灶了，它要开始写字了。
写出来的东西能不能直接用，前代产品有过一次实测。2025 年 5 月，麻省总医院的 AI Arena 拉了 113 名放射科医生，对上一代模型和真人医生的报告做了 2,840 次盲评。结果 AI 报告可接受率 65.4%，医生 79.6%。差距在缩小，但还没到闭眼放行的程度。
我的判断是：这类东西会先进科室，从省打字时间开始。但别指望省太多，它写的每一句话你都得逐字核对，漏掉的东西算你的，不算它的。这种场面我自己撞见过。深夜班上，科里那套 AI 兴冲冲圈了 8 个红框邀功，真正 2.5 公分的肺癌它绕着走。圈错了是误报，多花两分钟删。写漏了呢？报告里没写，就等于没看见。
AI 开始写字了，但写字和负责是两回事。初稿它能出，签名栏还是你的。省的是打字的时间，省不掉核对的眼睛。
AI 出初稿，签名栏还是你的
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AI 少胡说了 44%：QoQ-Med3 超 GPT-4o，靠的是更诚实
MIT 和约翰·霍普金斯联合做的多模态推理模型，7 月 25 日登在 npj Digital Medicine。平衡准确率 71.3%，压过 GPT-4o。两个数字我最在意：一是超声和乳腺钼靶这类冷门模态提升最大，大模型终于肯看冷门片子了；二是外源性幻觉率降了 44.4%，说白了就是"没根据的胡说"少了近一半。W7 我们刚抓过 AI 不看图背答案，这个方向算是学界给出的回应之一。
MAST 排行榜更新：GPT-5.5 领跑，Gemini 在影像子项反超
7 月 17 日 MAST 医学 AI 排行榜更新：GPT-5.5 综合 61.6% 继续领跑，Gemini 3.5 Flash 59.4% 紧追。有意思的是影像理解子项，Gemini 58.1% 对 GPT-5.5 的 57.6%，综合领先不等于单项领先。看这种榜单我的习惯是只看自己用得上的那一列，总分第一不代表读你的片子第一。
C 臂 X 线直接"变"CT：3D-Anywhere 拿到 FDA 通行证
7 月 16 日，Provect AI 的 3D-Anywhere 获 FDA 510(k)：用手术室里常规 C 臂 X 线机，实时生成类 CT 的三维影像，不用再推病人去做 CT。脊柱、骨科手术导航的场景最直接。对我们基层也提个醒：影像 AI 的战场不只在诊断，还在成像本身。
如果科里明天上了"AI 写初稿"的功能，你会从头逐字核对，还是只扫一遍它标重点的地方？你觉得它省下的时间，够不够抵掉核对的风险？留言说说你的看法。
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本周信源
Harrison.Rad 1.5：Harrison.ai 官方发布，2026.06。FRCR 2B Short Case 中位 86.5 分（及格线 73.2），训练含 600 万+ 诊断检查；公司声明产品未获监管审批，不替代临床判断。
报告起草赛道：Signify Research 月度报告，2026.07；Aidoc First Read 获 FDA 突破性器械认定（研究阶段）；HOPPR Presto Agent 商用（嵌入 PowerScribe）。
前代盲测：MGB AI Arena，2025.05。113 名放射科医生，2,840 次盲评，AI 可接受率 65.4%，医生 79.6%。
QoQ-Med3：npj Digital Medicine，2026.07.25。DOI: 10.1038/s41746-026-02945-3。平衡准确率 71.3%，F1 0.349，外源性幻觉率降 44.4%，超声与钼靶模态提升显著。
MAST 排行榜：ARISE 2026.07.17 更新。GPT-5.5 综合 61.6%，Gemini 3.5 Flash 59.4%；影像子项 Gemini 58.1% vs GPT-5.5 57.6%。
3D-Anywhere：Provect AI，FDA 510(k)，2026.07.16。C 臂 X 线实时生成术中类 CT 三维影像。
信源：npj Digital Medicine · arXiv · Harrison.ai · Signify Research · MGB AI Arena · MAST · FDA
