【医师报】AI、标准化病人、叙事医学……医患沟通课堂不只靠“背话术”

PART.01

7月16日医师报讯（融媒体记者刘则伯 特约通讯员王锦帆）：“一些探索已经在课堂中展开。例如，南京医科大学开发出医患沟通共情语言虚拟仿真教学与评价系统。学生可以在手机端完成模拟沟通，系统根据语音、语速和语义生成评分报告。

该校此前对近2000名学习医患沟通课程的本科生开展调查，共回收1950份有效问卷。不少学生认为，虚拟训练能够帮助自己更多地关注病人的情绪与需求，避免使用伤害性语言，并提升与病人建立友善关系的能力。

对医学院校而言，AI在一定程度上解决了医患沟通训练中的现实难题，沟通能力需要反复练习，但学生不可能频繁以真实病人作为训练对象。虚拟病人可以进入不同案例，在不影响病人诊疗安全的前提下，让学生尝试病情解释、情绪回应和共同决策。

广西医科大学韦宇宁在医患沟通的课堂实践发现，AI给出的完整话术，并不意味着学生已经具备了相应的沟通能力。一些尚未进入临床的学生容易把沟通视为病史采集中的一个固定程序，甚至将其简化为可以背诵、套用的话术。可真实病人不会按照预设脚本作出回应。他们可能突然沉默，也可能不断追问，还可能因为恐惧而拒绝接受治疗方案。

即使AI在课前提供了多种回答，学生面对病人时仍要承受现场压力，在短时间内判断对方是需要更多信息，还是需要暂停和安慰。此时，起作用的不只是语言技巧，还包括观察、理解和临场反应。

因此，AI更适合承担基础训练和即时反馈的角色。它可以指出信息遗漏和语言风险，也可以让学生以较低成本反复练习；但一句话应该何时说、以什么方式说，以及病人此刻是否愿意继续听，仍然需要医学生自己判断。”

PART.02

上海梦之路全新升级版的Doctor U病史采集教学系统，已在百余所院校和医院落地，支撑上百场技能大赛，累计服务学生超过6.7万人次。以“更真实、更智能、更高效”为核心，实现从问诊体验到教学管理的全面进化！

高仿真数字人：面部表情、眼神、肢体语言全面优化，学生面对的不再是冷冰冰的“虚拟人”，而是能交流、互动、共情的真实病人。

高保真语音交互：拟人化语音模型，语调、情感、语速接近真人，对话自然流畅，毫秒级响应不卡顿。让学生在虚拟病房里，真正感受到“面对面问诊”的沉浸感。

病例数量与质量双提升：已建成超700个教学病例，涵盖14个科室，兼顾常见病与典型病例，权威专家把关质量。未来持续扩充，更多真实临床情境即将上线。

案例编辑更便捷：支持快速导入、修改与个性化生成，由梦之路团队辅助教师完成设置，老师从“繁琐备课”转向“轻松应用”。

教师可在后台布置差异化作业任务，学生在线完成并即时提交。

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系统稳定无幻觉：在大规模应用中验证，问答精准，逻辑稳定。从“提问—回答”走向“真实临床交流”，更贴近未来诊疗场景。

科学赋分更合理：多维度综合评分（病史内容、逻辑思维、人文关怀、病历书写等），避免随意打分。

智能可视化分析：雷达图 + 关键点提示，一眼看清优势与不足。

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