
现在是Ai,机器人,新能源,芯片制造的时代,作为普通人来说,应该紧紧跟随时代的步伐。然而离我们最近的是A I工具,只需要在输入框描述我们的需求,你就可以触及到它。如今在 Ai的浪潮里,使用好Ai工具能够解决工作生活所遇到的部分需求,用得好可以缩短开发周期,减轻开发人员负担,在大家没有头绪的时候,把问题抛给Ai工具,得到解决问题的灵感,想必在不久的将来,各行各业的面试官会问你会不会使用Ai工具,用Ai工具做了哪些得心应手的软件,解决了哪些问题。在这里推荐kimi 这是地址 https://www.kimi.com/
推荐的理由是好用,这也对比其它工具得出的结论。该篇文章目的是鼓励大家使用Ai工具,但不强制要求大家使用某种固定的Ai工具,百花齐放各有优劣。综合起来用,大家也要鉴别Ai所给出的结论是否正确。也不要过度依赖。代码也要自我审核一下决定用不用。考虑稳定性如何。毕竟一个稳定的产品售后问题少也是必然的。
我们可以尝试让Ai编写一些简单的校验代码。也可以用来编写应用协议代码。也可以提出问题引导思路,下面举个例子。
1.例如我遇到了底层驱动串口溢出。

它分析了根本原因是应用层读取太慢。

给出了解决方案,
1.将缓存修改到2k 下载验证还会出现溢出信息,分析:2k的缓存已经很大了,不是缓存问题。根源在于读取速度慢,需要查看任务优先级,并调整。
2.调整读串口数据任务优先级,设置优先级为6下载验证。 无溢出现象。 多次验证,无此现象。很顺利的解决。
大家花时间使用Ai,琢磨琢磨如何更好地使用起来。它还可以给你写脚本,写驱动等等。
我是不经常用Ai,但我觉得,我该用起来。探索着Ai还能干一些实质性的工作任务。
夜雨聆风