
所有人都告诉你AI能让效率翻100倍。但连续创业者Rick Manelius用亲身经历证明了另一面:他同时跑着40个AI项目,burnout反而比没用AI之前更严重。问题不是AI不够快,是你不够狠。
一、事件——他做了什么
Rick Manelius是个连续创业者,同时也是个新手爸爸。和很多技术人一样,他攒了十年的「 someday 清单」:100多篇文章标题和大纲躺在草稿箱里,50个项目等着「有时间了再做」。
Claude来了之后,他觉得时机到了。他开始利用会议间隙的5分钟碎片时间,把Claude排好队,一个项目跑起来,跳到下一个电话,回来再看结果。想试的、想写的、想探索的,全部同时开工。
结果呢?他发现自己手上同时有大约40个「概念验证」项目在转。每一个都是一个新开的循环、一份新责任、一件要惦记的事。burnout的感觉开始从胃里往上翻。
他在文章里写了一句很扎心的话:「我用AI减少了必须做的工作,然后给自己发明了无穷无尽的假装在忙。」
二、分析——为什么重要
Manelius引用了Greg McKeown那本《Essentialism》的核心主张:做更少,但做得更好。他认为这个原则在AI时代不是过时了,而是比以往任何时候都更关键。
他区分了两种策略:横向扩展(用AI同时做更多事)和纵向深入(在真正重要的事上走得更远)。他的结论是,横向扩展是陷阱,纵向深入才是正解。
他还借了Y Combinator掌门人Garry Tan的一个比喻:日食99%和100%之间,数字上只差1%,但视觉体验差了100倍。99%的日食就像云遮了一下太阳,100%的日食是整个世界突然进入黑夜。你喜欢的产品、书、电影,都是有人付了那最后1%的代价。
我的看法是:AI把「启动成本」降到了接近零,但「完成成本」没变。5分钟就能让Claude跑出一个demo,但把demo变成真正有人用的东西,那最后1%可能占掉你50%到90%的时间。大多数人倒在这一步,不是因为做不了,是因为同时开了太多。
三、启示——对你有用
Manelius承认自己还在犯错,「追逐闪亮的东西」的冲动很难抵抗。但他给出了一个很实在的自检方法:数一下你手上同时开着的项目。如果超过3个,你大概率已经在用AI给自己制造「假装在忙」了。
具体行动建议:第一,把你的「someday清单」砍到5项以内,剩下的不是删除,是承认「这辈子可能不会做」;第二,每个项目问自己:我愿意为最后那1%付出多少时间?如果答案是「不想」,那它就不该启动;第三,AI省下来的时间,不要填更多项目,填给已经选中的那一个。
他本来那天早上要赶另一篇叫「Sesame Street Simple」的文章,但坐下来想了想,觉得只有B-的水平,于是决定再改两三版。这个「停下来」的动作,比任何prompt engineering都值钱。
金句:「AI把启动成本降到零,但完成成本一分没少。真正的超能力不是同时做40件事,是砍掉39件。」
💬 你现在手上同时有几个项目?留言聊聊。 如果对你有启发,点个赞/分享一下/打赏支持 🙏
关注「平人日记」,一起在AI时代做个清醒的人。 数据来源:Rick Manelius Newsletter「The New AI Superpowers: Focus and Followthrough」(2026-07-26);Greg McKeown《Essentialism》;Garry Tan 日食比喻
夜雨聆风