开始过去两年，AI图片和AI视频工具爆发式的增长。

有些产品靠融资堆算力，有些产品依赖某个热门模型，还有一些产品上线几个月后，流量就迅速归零。

但有一家公司走了一条不太一样的路。

它从巴基斯坦起步，没有公开的大额融资，开始先做照片编辑和移动应用，再一步步进入AI图片、AI视频、广告生成、电影分镜、音频和工作流。

这家公司叫 Vyro AI，旗下最重要的产品，就是 ImagineArt。

截至2026年，ImagineArt已经不再是一个简单的AI绘图网站。

它更像是一个面向普通创作者、设计师、营销团队和企业用户的AI创作平台：用户可以在里面生成图片、视频、音乐、广告素材，也可以调用Google、Kling、Runway等第三方模型，还能使用ImagineArt自己的模型。

更值得关注的是它的收入。

公开资料显示，ImagineArt在2025年5月已经超过1000万美元ARR；第三方平台在2025年末估算其收入约为2000万美元；到2026年，联合创始人公开使用的介绍则是：

“3500万美元以上ARR，完全依靠自身收入增长。”

3500万美元ARR究竟只包含ImagineArt，还是包含Vyro旗下的其他产品，目前也没有完全说清楚。

但可以确定的是，这家公司已经不是一个小型AI工具，而是一家进入数千万美元年化收入阶段的生成式AI应用公司。

一、ImagineArt背后，其实是一家做了很多年App的公司

很多人第一次接触ImagineArt，可能会以为它是一家在ChatGPT爆火之后才成立的AI创业公司。

实际上，它的历史要更早。

ImagineArt背后的公司叫Vyro AI。

这家公司最早并不是做大模型，也不是做AI视频，而是从照片编辑类App开始。

根据联合创始人的公开回忆，团队在2018年前后就开始创业。2019年，他们推出了第一款比较正式的产品：一款照片背景虚化工具。

在最初的几年里，公司收入并不高。

团队做过背景虚化、背景替换、照片增强、人像编辑等一系列移动应用。单看这些产品并不性感，也没有今天生成式AI产品那样高的关注度。

但正是这些早期产品，让他们积累了几项非常重要的能力：

第一，熟悉Google Play和App Store的分发规则。

第二，知道如何通过订阅、应用内购买和广告获得收入。

第三，能够针对不同国家设计价格和付费方案。

第四，形成了一套快速开发、快速测试、快速淘汰产品的机制。

这也是ImagineArt后来能够快速商业化的重要原因。

它不是一个只有模型、没有用户的实验室项目。

它背后的团队，在生成式AI爆发之前，已经做了很多年消费级移动应用。

二、2022年，ImagineArt正式上线

2022年，Vyro推出了ImagineArt。

最初的ImagineArt非常简单，核心功能就是文字生成图片。

用户输入一段提示词，选择一个风格，系统生成对应的AI图片。

这和当时市场上的很多AI Art Generator没有太大区别。

但ImagineArt有一个明显优势：它从上线开始，就同时覆盖网页、Android和iOS，而不是只做一个网页演示工具。

这意味着它可以同时获得三种用户：

一部分来自搜索引擎；

一部分来自应用商店；

另一部分则来自Vyro原有的移动应用用户。

很多AI产品最难解决的是获客。

ImagineArt的情况正好相反。

它背后的团队已经有成熟的移动端分发能力，真正需要解决的是如何把AI能力包装成普通用户愿意付费的产品。

三、从AI绘图工具，变成AI创作平台

2023年至2024年，是ImagineArt变化最明显的阶段。

这一时期，它不再满足于只做文字生成图片，而是开始加入AI视频、图片编辑、高清放大、局部重绘、扩图和参考图生成等功能。

随后，公司又把这些功能整合进统一的创作平台。

用户不再需要为每个功能打开一个单独的网站，而是可以在ImagineArt中完成从图片到视频的一整套创作流程。

这也是ImagineArt商业模式发生变化的阶段。

早期，它更像一个面向普通用户的低价订阅App。

后来，它开始主动吸引网页端的设计师、营销人员、电商卖家和内容团队。

这些用户和普通移动端用户有很大区别。

普通用户可能只是偶尔生成头像、壁纸或者娱乐图片，付费意愿不高，使用周期也比较短。

但专业用户可能每天都要制作广告、社交媒体素材、产品图片和短视频。

他们的使用频率更高，也更愿意为效率付费。

网页端专业用户的增加，明显提高了ImagineArt的客单价和用户终身价值。

四、2025年，收入开始明显加速

2025年，ImagineArt进入了一个新的阶段。

这一年，公司不仅继续接入外部模型，也开始大力推出自己的模型。

2025年9月，ImagineArt发布了第一款完全由内部团队开发的图像模型ImagineArt 1.0，随后又推出1.5和2.0版本。

与此同时，公司还推出了节点式AI工作流。

用户可以把不同模型和操作连接起来，例如：

先生成产品图片，再自动去除背景；

先创建人物形象，再生成不同场景；

先生成分镜，再转换成视频；

先读取商品信息，再自动制作广告素材。

这意味着ImagineArt开始从“单次生成工具”，转向“自动化创作流程”。

这一年，它的收入也出现了明显增长。

公开资料显示，ImagineArt在2025年5月已经超过1000万美元ARR。

随后公布的数据还提到：

经常性收入相比上一年增长约4倍；

月度经常性收入同比增长超过100%；

美国市场成为重点拓展区域。

第三方平台在2025年末给出的收入估算约为2000万美元。

这些数字虽然不是正式财报，但彼此之间基本能够对应上：ImagineArt在2025年已经进入了年收入数千万美元的区间。

五、2026年，它想做的不只是AI图片

进入2026年，ImagineArt的野心变得更加明显。

公司陆续推出Film Studio、Ad Studio、Audio Studio和Lipsync Studio。

Film Studio主要服务电影、短片和广告制作。

用户可以在里面制作分镜、调整镜头、控制人物和场景，并生成多个连续镜头。

Ad Studio则更偏向电商和营销。

用户输入一个商品链接，系统可以读取商品信息，自动生成广告文案、产品画面、数字人和视频素材。

除此之外，ImagineArt还推出了MCP接入。

用户可以在Claude、Cursor等支持MCP的工具里，直接调用ImagineArt的图片和视频生成能力。

从产品方向看，ImagineArt希望成为的并不是下一个Midjourney。

它更想成为一个连接不同模型、工作流和创作场景的AI创作操作系统。

六、三个创始人，分别负责技术、增长和经营

ImagineArt的核心创始团队主要有三个人。

Ahmed Abubakar

Ahmed是公司联合创始人兼CEO，主要负责整体战略、商业化和公司经营。

从公司的发展路径看，他的重要能力并不只是产品管理，而是把一个来自巴基斯坦的团队，逐渐推向全球市场。

ImagineArt现在的用户分布非常国际化，美国、印度、巴基斯坦和其他市场都有大量用户。

Abdullah Rafique

Abdullah是联合创始人兼CTO，主要负责技术、产品和模型方向。

他也是“3500万美元以上ARR”这一公开说法的重要来源。

从他的经历可以看出，ImagineArt并不是由传统AI研究人员主导，而是由一批擅长软件开发、产品迭代和移动应用的创业者做起来的。

Zain Ul Abedien

Zain是联合创始人兼首席增长官，主要负责用户增长、市场和分发。

这三个人的分工大致可以理解为：

Ahmed负责公司和商业；

Abdullah负责产品和技术；

Zain负责增长和用户。

这也是ImagineArt比较少见的一点。

很多AI创业团队技术很强，但缺乏获客能力；还有一些团队营销很强，但产品留存很差。

ImagineArt的创始团队从一开始就形成了产品、技术和增长的组合。

七、ImagineArt现在到底有多大？

根据公司公开数据，截至2026年：

网页月活跃创作者超过300万；

网页和移动端累计用户超过3000万；

移动应用累计下载量超过3200万；

平台可以使用的图片、视频和音频模型超过50个。

需要注意的是，这些都是公司自己的统计口径，并不是独立审计数据。

第三方网站流量平台估算，ImagineArt在2026年6月的月访问量约为270万。

网站平均每次访问接近5个页面，平均停留时间接近3分钟。

从地区来看，印度、美国和巴基斯坦是比较重要的用户市场。

官方所说的“300万网页月活”和第三方统计的“270万月访问”不能直接比较。

前者可能包含登录用户、应用子域、跨设备使用和内部统计；后者只是对公开网站流量的模型估算。

但综合来看，ImagineArt的网页端已经进入数百万月活规模，这一点基本没有太大疑问。

在移动端，第三方数据也显示它具备真实的付费能力。

2025年第一季度，ImagineArt仅在美国移动应用市场，平均每周收入就约为2万美元。

这只是美国移动端，不包括网页订阅、其他国家、企业客户和API收入。

因此，它的主要收入很可能已经逐渐从单纯的App订阅，扩展到网页专业订阅、团队账户和API调用。

八、3500万美元ARR，可信吗？

这是分析ImagineArt时最需要谨慎的地方。

目前能看到的收入数据主要有三个阶段。

2025年5月，公司对外披露ARR超过1000万美元。

2025年末，第三方平台估算收入约为2000万美元。

2026年，联合创始人的公开介绍写的是3500万美元以上ARR。

从增长速度来看，这个数字并非完全不可能。

如果一家公司在2025年中达到1000万美元ARR，之后网页端、视频生成、企业账户和API业务继续增长，到2026年达到3000万美元以上，商业逻辑上可以成立。

但问题在于：

这些数字都没有经过审计；

ARR不等于当年实际收入；

也不等于利润；

3500万美元是否只属于ImagineArt，也没有完全说清楚。

Vyro旗下还有其他产品，例如Chatly和照片工具。

因此，更稳妥的判断是：

ImagineArt及其相关业务当前的年化经常性收入，大概率在2000万至3500万美元以上。

2000万美元是相对保守的第三方估算。

3500万美元以上是管理层公开口径。

在缺少财务报表的情况下，不应该直接把3500万美元当成确定收入，更不能进一步推导出它一定非常赚钱。

九、它可能赚钱，但成本也不会低

ImagineArt一直强调自己是Bootstrapped，也就是没有依靠大型融资轮，而是依靠自身收入发展。

公开融资数据中，也没有看到它进行过大规模外部融资。

这说明公司至少拥有比较强的现金流管理能力。

但现金流不错，不代表利润率一定很高。

AI图片，尤其是AI视频的推理成本并不低。

ImagineArt大量接入Google以及其他公司的模型。用户每生成一张图片或者一段视频，公司都可能需要向模型供应商支付费用。

公司还需要承担：

云服务器成本；

模型训练成本；

应用商店抽成；

广告投放成本；

研发人员成本；

支付渠道手续费；

创作者和联盟分成。

因此，ImagineArt的收入规模已经不小，但它的毛利率、净利润和自由现金流，目前仍然无法准确判断。

真正决定这家公司质量的，不只是ARR，而是三个数据：

第一，扣除模型成本后的毛利率；

第二，付费用户的流失率；

第三，获得一个付费用户需要花多少钱。

这些数据目前都没有公开。

十、ImagineArt真正的优势，不只是模型

ImagineArt曾经推出过排名比较靠前的自研图像模型。

但AI模型的竞争变化非常快。

一个模型发布时可能排在前十，几个月后就可能因为新模型不断出现，排名下降到二三十名。

因此，ImagineArt真正有价值的地方，并不是某一次模型排行榜成绩。

它的核心优势更可能来自以下几个方面。

1. 移动应用分发能力

Vyro在生成式AI爆发之前，就已经积累了大量移动应用用户。

整个产品组合累计下载量超过1.5亿次。

这种分发能力，是很多纯模型创业公司不具备的。

2. 多模型平台

ImagineArt没有完全押注某一个模型。

当自己的模型效果更好时，它可以重点推广自研模型。

当Google、Kling或其他模型更受欢迎时，它也可以接入外部模型。

用户购买的不是某一个模型，而是整个创作平台。

3. 从工具走向工作流

单一的AI图片工具很容易被复制。

但如果用户已经在平台里保存了角色、项目、模板、品牌素材、工作流和团队成员，迁移成本就会明显提高。

这也是ImagineArt不断推出Film Studio、Ad Studio和工作流功能的重要原因。

4. 不依赖大型融资

没有大额融资，公司无法长期用补贴换增长。

它必须更早考虑订阅、续费和成本。

这让ImagineArt看起来不像一家典型的“先烧钱、再找商业模式”的AI公司，而更像一家从第一天就重视收入的应用软件公司。

十一、它面临的风险也非常明显

ImagineArt所在的市场竞争极其激烈。

在设计平台层面，它要面对Canva、Adobe、Freepik、Leonardo和OpenArt。

在图片模型层面，它要面对Midjourney、Ideogram、Recraft、Google和OpenAI。

在视频层面，它又要面对Runway、Kling、Veo、Seedance和PixVerse。

这些竞争对手，有些拥有更强的模型，有些拥有更大的用户规模，还有一些拥有更深的企业客户关系。

ImagineArt还高度依赖外部模型和云服务。

一旦模型供应商提高价格、限制调用、调整内容政策，或者直接推出类似的上层创作产品，都可能压缩ImagineArt的利润空间。

另一个问题是公司结构和财务透明度。

公开信息中可以看到巴基斯坦团队、美国市场、土耳其合同主体和特拉华州法律等多种元素。

这不一定意味着有问题，很多全球化公司都会使用多个实体运营。

但如果从投资、收购或者合作的角度分析，就必须进一步确认：

知识产权属于哪个公司；

订阅收入进入哪个实体；

员工和研发成本由谁承担；

ImagineArt和Vyro其他产品如何划分收入。

在AI时代，真正值钱的不一定是最强的模型，而是把模型变成产品、把产品卖给用户，并让用户持续付费的能力。