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AI大模型的底牌:一场在悬崖边跳舞的狂欢

AI大模型的底牌:一场在悬崖边跳舞的狂欢

最近脑子里总在转一件事。

两套技术链。

一套是AI的,一套是工具的。我发现自己开始不自觉地,在做选择的时候,在这两个东西之间反复横跳。白天觉得AI好,晚上又觉得不行,还是工具靠谱。然后第二天醒来,继续摇摆。

为什么会这样。

昨天我在算一笔账。同样的功能,用工具链做,成本可以压得很低,低到几乎可以忽略不计。开源的东西,免费、成熟、稳定。你用就是了。但用AI呢?接口调一次算一次钱,模型部署上去,显卡在烧,电费在烧,什么都在烧。成本上,工具链碾压AI,这个结论我心里很清楚。

可是市场不这么想。

现在的AI市场热到什么程度,热到我觉得有点不真实。所有人都在往里冲,好像你不提AI你就落后了,你不在PPT里写大模型你就拿不到钱。但这个东西真的值现在这个价吗?我不确定。我觉得很多人也不确定,但没人愿意停下来想,因为停下来就可能错过。

Kimi开源模型出来的时候,我盯着新闻看了很久。开源,面向全世界,随便用。这对那些闭源的大模型意味着什么?意味着你收费的逻辑,突然就站不住脚了。人家免费,你凭什么收钱?然后我就会想,美国那边会怎么办。

我能想到三条路。

第一条,他们也开源。但如果他们也开源,那整个AI生态的投资逻辑就变了。原本投的是稀缺性,你闭源,你有壁垒。现在大家都开源,壁垒没了,那些钱怎么办?那些已经投进去的钱,是不是就变成了泡沫?

第二条,不开源。继续推高算力,造更强的芯片,建更大的数据中心。但这条路有个问题,算力吃的是电力。美国的基础设施,电网,那都是很久以前建的东西了。不是说建个数据中心往那一放就完事了,电从哪里来?输电网能不能扛住?基础建设这个东西,不是一两年能追上的。如果跟中国比基建速度,我觉得他们够呛。撑不住怎么办?撑不住,泡沫还是要破。

第三条路,就是现在这样。撑着。美股现在靠什么?科技股。科技股里靠什么?AI。全球的钱都在往里涌,所有人都在赌,赌自己不是最后那一批接盘的人。这个游戏能玩多久,我不知道,但我知道这种感觉,这种感觉很像在悬崖边上跳舞。

所以我在想,我该怎么办。

泡沫到来之前,我得准备好两条腿走路。

一条腿继续踩在AI上。不是因为我觉得它现在合理,而是因为AI这个东西,它确实是未来。我信它是第五次工业革命的开端。但如果它是工业革命的开端,那大模型就应该像水电煤一样,是基础设施。基础设施贵成这样,是不对的。它一定会降下来。但在降下来之前,在泡沫破掉之前,我得保持在这个牌桌上。现在的热度下,用AI确实能做出好东西,能产生收益。而且泡沫破了之后呢?会有很长一段怀疑期,大家会质疑AI,否认AI,就像当年互联网泡沫破掉之后那样。但那恰恰是积累技术底蕴最好的时候。我得撑过那个质疑期,才能在重新起势的时候,站得起来。

另一条腿,踩在工具链上。

这条腿是用来保命的。工具链成本低,开源方案成熟,它能帮我用很低的价格把东西做出来。这是一种对冲。如果AI泡沫真的来了,成本压力一下子上来的时候,我还有一条退路,还能用工具链稳住生产。它虽然现在不性感,拿出去讲没人鼓掌,但它踏实。

工具链最大的问题是,在这个过热的AI市场里,它很难产生那种让人眼前一亮的收益。你做了一个东西,很好用,很省钱,但别人只会问你:“这里面有没有AI?”你说没有。他们就会觉得,哦,那差点意思。

我有时候会烦这一点。但烦归烦,事情还是要做。

所以最近的想法慢慢清晰了。不是二选一,是两套技术体系并行。用工具链控制成本,用AI保持未来的可能性。节省成本这件事,就老老实实用开源免费成熟的东西,不去凑那个热闹。学习AI这件事,不能停,持续积累,等着泡沫过去。

我不知道这个想法对不对。

也许我对泡沫的判断是错的,也许AI就这么一直热下去,工具链永远翻不了身。但我觉得,我宁愿准备一个可能用不上的Plan B,也不想等暴风雨来的时候,发现自己什么都没带。

就这么边走边看吧。

至少现在,心里踏实了一点。