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换一个AI工具就要重配一遍MCP?这个开源项目让你一套配置在Codex、Claude Code、Cursor间共享

换一个AI工具就要重配一遍MCP?这个开源项目让你一套配置在Codex、Claude Code、Cursor间共享

你用 Claude Code 配了一套 MCP 工具链——浏览器自动化、数据库查询、GitHub API,花了整整一个下午。第二天你想试试 Codex,结果发现 MCP 配置不通用,又得从头来一遍。你团队里 5 个人用 5 种不同的 AI 工具,每个人都在重复配同样的 skills、同样的插件、同样的连接。有没有一种方式,让你配一次,所有 AI 工具都能用?

文末获取 OpenWork 项目地址和一键安装命令

OpenWork 就是干这个的。它是 Claude Cowork 和 Codex 的开源替代品,一个免费的桌面应用,专门用来共享 AI 工作流。核心思路很简单:把你的 skills、MCP 连接、Google Workspace、Microsoft 365 全都挂到 OpenWork 上,然后通过一个 MCP 端点,让 Codex、Claude Code、Cursor、ChatGPT 等任何兼容的 AI 工具都能用。

20K Star,2.3K 次发布,77 位贡献者,TypeScript + JavaScript 构建,FSL-1.1-MIT 开源许可。

OpenWork 适用于多工具切换的开发者和需要统一管理 AI 能力的团队,一次配置,所有 AI 工具共享。

  • 一个 MCP 端点,所有工具通用:把 OpenWork 的 MCP 加到 Codex、Claude Code、Cursor 里,同一套 skills、插件、连接全部可用
  • 桌面应用 + 纯终端两种模式:想用 GUI 就用桌面端,不想装就用终端命令,不强绑定
  • 团队协作与权限管理:OpenWork Den 控制面——邀请成员、分配 skills、管理模型访问、下发桌面策略
  • 一次创建,到处共享:写一个 skill,发给同事或朋友,或者自己留着用
  • Anthropic 插件兼容:导入 Anthropic 兼容插件,skills 和 MCP 直接可用
  • 企业级管理:发布 skills 到市场、按组织/团队/个人分配权限、配置共享或独立连接

🤖 技术架构

OpenWork 基于 opencode 构建,架构分为两层:

  • 桌面端(OpenWork Desktop):Electron 应用,macOS / Windows / Linux 全平台,提供可视化工作空间
  • 控制面(OpenWork Den):团队管理后台,控制推理配额、成员权限、桌面策略、skills 市场

核心 MCP 暴露两个工具:search_capabilities(发现可用能力)和 execute_capability(执行能力)。AI 工具通过 MCP 协议调用这两个工具,就能访问整个 OpenWork 生态。

功能模块

模块 能做什么
OpenWork MCP 一个端点接入所有 AI 工具 — 原来每个工具要单独配一套 MCP,现在一个搞定
Skills 共享 写一次 Skill,团队全能用 — 按组织/团队/个人分配,权限可控
插件市场 发布和导入 Skills — Anthropic 兼容插件直接导入,社区生态慢慢起来
OpenWork Den 企业级管理后台 — 推理配额、成员邀请、桌面策略、模型访问权限,一个面板全管
多工具集成 Codex / Claude Code / Cursor / OpenCode / ChatGPT 全支持 — 一句命令接入
多平台 macOS + Windows + Linux 桌面端 — 不爱用 GUI 也能纯终端操作

🖥 系统演示

OpenWork 桌面端界面,左边是 chat 面板,右边是 workspace 文件浏览 👇

OpenWork Den 控制面,管理团队、分配 skills、控制推理配额 👇

快速开始

一句话安装(适用于任何 AI Agent):

Code
Install OpenWork on my computer, set up my first workspace, and open it ready to use. Follow the steps in https://openworklabs.com/start.md?v=hero

把这句话粘贴到 Claude Code、Cursor、Codex 或 ChatGPT 里,Agent 会自动完成安装、创建工作空间并打开。

手动接入 MCP:

Code
codex mcp add openwork --url https://api.openworklabs.com/mcp/agent claude mcp add --transport http openwork https://api.openworklabs.com/mcp/agent

下载桌面端: https://openworklabs.com/download

总结

OpenWork 以"一个 MCP 端点,所有 AI 工具共享"为核心思路,把 AI 工作流的配置从"每个工具重复一遍"变成了"配一次,到处用"。对个人开发者来说,它能让你在 Codex、Claude Code、Cursor 之间无缝切换;对团队来说,它能统一管理 AI 能力、控制成本、保证安全。

💡 一句话记住这个项目:OpenWork 让你用 一个 MCP 端点 替代 每个 AI 工具单独配置一套 skills、插件、连接在 Codex、Claude Code、Cursor、ChatGPT 之间共享团队还能统一管理权限和推理配额

GitHub 地址:https://github.com/different-ai/openwork
官网:https://openworklabs.com
文档:https://openworklabs.com/docs
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