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【免费AI工具】土豆AI产品日报·8月2日|AI开始替你接电话了

【免费AI工具】土豆AI产品日报·8月2日|AI开始替你接电话了

今天榜单看下来,有个词一直在我脑子里转:出框。

以前的 AI 都老老实实待在一个聊天框里,你不敲字它就装死。今天冲到第一的那个直接配了手机号和邮箱,别人打电话过来它接,邮件发过来它回——AI 不再等你开口,它自己出门见人去了。往下翻,语音记账、语音听写、印度方言的电话机器人,全是同一个方向:把「手打字」这一步删掉。

……另一条线更土,但更实在。今天冒出来一堆不做订阅、不要账号、纯本地跑的小工具,屏幕录制、图片拼接、浏览器均衡器,作者的动机基本都是同一句话:我不想为这么点事每月交钱,也不想把我的东西传到别人服务器上。


1. Zinley

你的个人 AI 代表,帮你接电话、处理邮件、办杂事

大多数 AI 只待在聊天框里等你发话。Zinley 不一样,你和你身边的人都能直接找到它。它有自己的手机号和邮箱,能接电话、回邮件、订东西,在你设定的规则内把事办完。它记得你的人际关系,然后用你的语言汇报结果。不是又一个 chatbot,而是一个会替你露面的「第二个你」。

💬 创始人为什么做它

AI 一直被困在聊天框里,你不主动开口它什么都不做,别人更没法通过它找到你。团队反过来做:给 AI 配上独立手机号、邮箱和电脑,让它在设定好的规则内接电话、回邮件、订东西、做跟进,并记住你的人际关系。目标是你忙起来的时候,身边的人依然能联系上「你」。


2. Capptivo

免费开源的屏幕录制与演示视频编辑器

Capptivo 是一款免费开源的屏幕录制和 demo 视频编辑工具,支持 macOS、Windows、Linux。本地录制,可加跟随鼠标的自动缩放、画面美化、设备端字幕,导出无需注册、无需订阅。让你的产品演示有该有的高光。

💬 创始人为什么做它

做一条像样的 demo 视频要按月付费,而市面上的工具要么不合自己的工作习惯,要么缺关键功能——比如录制中途在屏幕上画笔标注、高亮、圈出正在讲的那个点。于是作者按自己的流程从零做了一个:跨三大系统本地录制,编辑器里做跟随光标缩放、点击自动放大、预设、摄像头画面、设备端字幕和实时手绘标注,并以 MIT 协议开源。


3. YourSitee

让你的 bio 链接页真正值得被点开

YourSitee 把你散落各处的网络身份收拢成一个有视觉设计感的主页,看起来像你,而不是又一排按钮。20+ 组件自由搭建,可用 AI 一键导入 Linktree,内置数据分析看清谁点了什么。所有链接,一个入口。

💬 创始人为什么做它

现在的 bio 页两极分化:要么是一排干巴巴的链接列表,要么是功能堆到过重的创作者全家桶。团队想做中间那一档——搭建足够简单、设计足够个性化、数据足够有用。于是把链接、社交、图片、活动、内容做成 20+ 可拼装组件,配上访问与点击分析,还能用 AI 编辑器把已有的 Linktree 或社交主页贴个链接直接导进来。


4. Lumichats

给不敢碰终端的人用的 Claude Code 替代品

7 万人在浏览器里用 LumiChats,他们反复要的却是浏览器做不到的一件事——碰自己的文件。于是团队做了桌面版:能在你的机器上执行命令、生成真实文档,且只为你实际跑的任务付费。

💬 创始人为什么做它

浏览器版积累了约 7 万用户,一年里反复收到同一个诉求:能不能打开我电脑里的文件。网页应用做不到,这是聊天框的天花板——它能把活儿描述得很完美,却一件都碰不着。能突破这层的工具都跑在终端里,而终端把最需要 agent 的人挡在门外:手里 200 份 PDF 的研究员、每周一重复搭同一张表的分析师、凌晨两点写论文的学生。桌面版就是为这批人做的。


5. Zen Whisper

在 Mac 上本地跑的听写工具,任何 App 里都能直接说成字

按住快捷键就能在任意 Mac 应用里语音输入,音频不上云。Zen Whisper 把核心语音识别放在设备端跑,支持本地模型、可搜索的转写记录、语音备忘、媒体文件转录,Pro 版还提供更大模型和翻译。

💬 创始人为什么做它

Mac 自带的听写要么能力太弱,要么强依赖云端,要么在真实工作流里用起来别扭。团队的解法是:按住快捷键就在你正在用的应用里直接说成字,核心识别留在本机跑,覆盖 100+ 语言(特别强化了印度多语言场景),同时支持文件与媒体转录,并把常用短语、历史记录和写作润色收进同一个工具里。


6. Finamie

说一句就记账,立刻拿到消费洞察

Finamie 把你说的话自动变成结构化的财务洞察。免手动记账,追踪消费,前所未有地看清自己的钱去哪了。

💬 创始人为什么做它

「记账 App 记一周就放弃」是真实存在的问题,语音确实是对症的解法。真正的关键在纠错环节:识别永远不可能百分之百准,如果说「午饭三十五」被听成「三十五块五」还归错了类,事后要点几下才能改回来?「语音录入很快」和「改一条错账很烦」之间的落差,往往才是这类习惯第二次死掉的地方。


7. Termexo

给 Claude Code 和 Codex 用的 Windows 本地工作台

Termexo 把 Claude Code 和 Codex 收进一个可恢复的 Windows 工作区。真实 PTY 终端自由排布成网格,可搜索并恢复原生会话,agent 需要授权时会提醒你,切换 Claude 兼容的模型配置也不用重设环境变量。本地优先,无需注册账号。

💬 创始人为什么做它

作者自己的终端配置管理起来比写代码本身还费劲:多个项目里同时跑 Claude Code 和 Codex,一个在干活、一个在等授权,昨天有用的那段会话又埋在别的路径或分支下面。于是把这些原生 CLI 流程收进一个本地 Windows 工作区——agent 跑在真实 PTY 里、布局可恢复、会话可搜索可续、需要人介入时主动提醒,API key 存进 Windows 凭据管理器。


8. Bolcho AI

做真正会说印度语言的语音 AI agent

Bolcho AI 是帮企业构建、部署并规模化多语言 AI 电话与网页 agent 的语音平台。和通用语音 AI 平台不同,它为印度而生——原生语言支持、超低延迟、电话线路集成,且可自带 LLM、STT、TTS。从销售客服到预约与客户互动,几分钟上线可用于生产的语音 agent。

💬 创始人为什么做它

过去一年语音 AI 进步飞快,但主流平台仍是「西方优先」思路:印度语言、地方口音、电话线路复杂度以及自然对话所需的低延迟,全都是短板。团队索性把自己想要的基础设施做出来——让语音和聊天 agent 在多种印度语言下自然工作,同时开放让开发者自选 LLM、语音模型和电话服务商,不用每换一个场景就重搭一遍技术栈。


9. TimeOS 2.0

跟踪工时,然后放心地给客户开账单

距第一版 TimeOS 已过去两年,2.0 来了。TimeOS 2.0 用配套开票应用补上了最后一环:点「载入」再点「生成 PDF」,你的工时记录就变成账单条目。需要的话改一改,下载 PDF 发给客户。

💬 创始人为什么做它

两年前作者想从 Notion 里按小时给客户开账单,找遍全网只有一个为 Jira 做的插件,而他不打算迁到 Jira,于是自己动手做了 TimeOS。2.0 在 Notion 计时器之上加了开票层,两个按钮就能把已记录工时变成可直接发客户的 PDF 账单。


10. FreqWave EQ

用实时 EQ 调好网页里的声音

8 段 Web Audio 均衡器,专治发闷的播客、刺耳的直播和听不清的对白。内置多种 EQ 模式与 DSP 压缩。

💬 创始人为什么做它

作者为自己的一个日常烦恼动手做了工具,把想要的音频控制能力直接搬进浏览器:8 段参数均衡器、四种针对人声与对白的语音增强模式、实时频谱可视化,在 Chrome 商店完全免费。


11. UniwebPay Skill

为 AI 时代准备的收款基础设施

产品一上线就能收钱。UniwebPay Skill 是面向 AI 时代的金融基础设施,帮开发者把 AI 产品变成生意:生成收款链接、支持全球支付方式,无需常规的支付配置、商户入驻和基础设施投入。

💬 创始人为什么做它

做 AI 产品的链路里有一环没跟上时代:应用几分钟能做出来、几分钟能上线、甚至几分钟能拿到首批用户,但收钱还要等好几天——商户入驻、KYC、支付集成、各地支付方式,最慢的一步反而变成了收款。团队认为收款该和写一句 prompt 一样简单:装上 skill、生成收款链接,几分钟开始收钱,不必在验证有没有人愿意付费之前就先做一堆配置。


12. PraiseEngine

把客户对话变成能被搜索引擎收录的口碑素材

PraiseEngine 是一个 AI 原生的评价平台,把空白输入框换成顺畅的访谈。它用一套针对你业务定制的三问自适应 AI 访谈,直接从客户原话里生成真实可靠的推荐语。团队可在发布前逐条审核,再用一行代码嵌入网站,或生成可被索引的 SEO 评价主页(带 JSON-LD 结构化数据)。面向独立开发者、SaaS 团队和代理商。

💬 创始人为什么做它

一个空白输入框是最糟糕的客户访谈方式:让满意的客户「写个评价」,他们会卡住,最后只给一句敷衍的话,或者干脆不写。而自动发布评价有风险,纯人工收集又让素材散落在文档和聊天记录里。解法是把这一环做成闭环——三个针对业务定制的自适应问题,只用客户自己的话生成可编辑的推荐语,并且必须人工审核通过才发布。


13. Apoointly

为诊所打造的 7×24 小时 AI 前台

Apoointly 是为医疗机构做的 AI 前台。它负责接患者来电、安排预约、处理随访,帮诊所减少漏接电话,又不增加行政负担。为忙碌的医疗团队设计,全天候改善患者沟通、理顺前台流程。

💬 创始人为什么做它

团队跟医疗机构聊下来,反复听到同一个问题:漏接患者来电。前台同时要接电话、招呼上门患者、排预约、处理杂务,再敬业也不可能每个电话都接到。于是做了这个 AI 前台,负责接电话、排预约、回答常见问题并 7×24 小时支援诊所人员,目标是把行政负担压下来,让医疗团队多花时间在患者身上。


14. KlientFlow — Never forget client context

别再因为忘了跟进而丢掉客户

所有 CRM 都在记录已经发生的事,KlientFlow 告诉你今天有谁在等你回话。为每月在 LinkedIn、Instagram 和邮件里发 20-50 条私信的自由职业者和独立创业者设计。它保存每段对话的上下文、安排好跟进时间,到点把话术递到你手上——发送这一步还是你自己来。

💬 创始人为什么做它

作者做剪辑工作室时被外联跟进折磨过:Excel 和 Notion 越记越乱,传统 CRM 又重得用不下去。转折点是一个客户说「三个月后再联系我」——他意识到光有提醒不够,还得记住这个人和这段对话的来龙去脉。于是做了这个工具:自动排跟进时间、保留客户上下文、提前备好可编辑的 AI 草稿,到点直接跳到对应的 LinkedIn、Instagram、X 或邮件对话。


15. TextMyPill

用 WhatsApp 发吃药提醒,不用装 App

在一个后台给自己或全家人设吃药提醒,人在世界任何地方都行。Pillo 会自动通过 WhatsApp 发送提醒。拍一张处方,AI 自动识别,搞定。谁吃了什么一目了然,不用装 App,7 天免费试用。

💬 创始人为什么做它

作者的家人每天要吃降压药和糖尿病药,他天天打电话问「今天药吃了吗」,得到的永远是「吃了吃了」——有时是真的,有时不是。他找过一圈方案,问题都一样:得让年长的家人下载新 App、注册账号、学新界面,这事根本不会发生。于是他把提醒放回全家每天用十几次的 WhatsApp 里:拍下处方(手写打印都行)由 AI 自动识别,一个后台管全家,无需新 App、新密码。


16. InvoProof

用发票背书的自由职业者评价

InvoProof 把每一张已付款的发票变成公开作品集里的可信案例。开一张正规发票、收到款,客户的评价就带着真实付款凭证自动成为你主页上的证明。不用追着要推荐语,没有刷出来的好评,也不再有空白作品集。3 个项目内免费。

💬 创始人为什么做它

作者做自由职业时发现,所有「客户评价」板块都是自己填的、随便都能造假,包括他自己的那个。于是他把评价流程直接绑到发票上:客户只有真的付了款,才能凭付款时生成的一次性令牌留下评价,这条评价随后自动变成公开作品集里的案例,不用手动更新。附带的还有发票编辑器、PDF 导出、发票状态跟踪和可分享的作品集主页。


17. MergeImage

本地拼接最多 30 张图,隐私、免费

MergeImage 完全在浏览器里合并最多 30 张 PNG、JPEG 或 WebP 图片。可横排、竖排、网格排布,也可用保守策略智能拼接长截图。支持重排、旋转、翻转、缩放、调间距与背景,预览后导出 PNG、JPEG 或 WebP。无需账号、无水印、不调用付费 API,图片不上传到任何处理服务器。

💬 创始人为什么做它

作者认为,只是把几张截图或产品图拼一起,不该需要把原图上传到别人的服务器。所以整个处理流程都跑在浏览器内:最多 30 张图,可重排、变换,选横排/竖排/网格/智能拼接,预览后导出。智能拼接刻意做得保守——只有在匹配足够确定时才裁掉截图的重复区域,否则宁可保留完整图,避免悄无声息地丢内容。


18. Taffy

只做分类,不做预算

不用做功课也能看清消费。连上银行账户,把每笔交易点进一个分类桶,就能看到钱花在哪了。不需要做预算。

💬 创始人为什么做它

作者不想再靠维护表格、导出银行流水、手动更新记账表来搞清自己每月钱花哪了,于是花五六个月做了个正合自己心意的工具:自动拉取交易、把相似交易归堆,一次点击归类,重复交易自动进同一个桶(支持拆分和改金额),最后呈现消费构成、时间趋势和高频商家。账户连接走 Plaid,工具本身看不到银行登录信息。


19. Tempest

并行跑多个 AI agent,token 省下最多 64%

你同时跑多个 AI 编码 agent,但它们都在重复读同一个仓库、白烧 token。Tempest 解决这件事:仓库只索引一次,之后每个 agent 在各自隔离的工作区里干活,共享同一份代码理解,任意 agent 最多可省 64% token。

💬 创始人为什么做它

并行跑多个 AI 编码 agent 时,每个 agent 在开工前都要把同一个仓库重读一遍,这是在优化错误的地方。于是团队做了这个开源 agent 编排器:仓库只索引一次,所有 agent 共享这份理解,同时各自在隔离工作区里工作、互不覆盖改动,token 消耗最多降 64%。支持 Claude Code、Gemini CLI、Codex、OpenCode、GitHub Copilot、Cline、Goose 等,跨 Windows、macOS、Linux 原生运行。


20. Paste Drops

独眼小怪兽帮你把气头上的消息改温和,顺便损你两句

把你马上要后悔的那条消息粘贴(或说)进来,独眼桌面吉祥物 Cyclops 会还给你一个不会让你被拉黑或被开除的版本。它会先就你上火的程度损你几句,再用你选的口音(爱尔兰、澳洲、苏格兰、英式、美式)把温和版读出来,几乎支持任何语言。语气可选:讲道理、小刻薄、劝你别发。它会冒烟、打瞌睡、发出怪叫,还藏了几个彩蛋。无需账号、无广告、不存任何内容,免费。

💬 创始人为什么做它

灵感来自那些凌晨一点差点发出去的消息——手指悬在发送键上,内容真会让人付出代价。作者想要一个冷静缓冲步骤,但不希望它一副说教口吻,于是让 Cyclops 在把话改温和的路上先损你两句,有时干脆直说「你要是发出去就等着被开除吧」。纯个人项目,无账号、无广告、不留存内容。


一天二十个产品排下来,规律其实挺清楚:往上冲的那几个都在抢「AI 能不能替我出面办事」这条路,而尾部那一堆小工具靠的是另一招——不订阅、不上传、不注册,把用户的那点戒心当成卖点。两头都能活,中间那些「又一个 chatbot」反而最难。

……我个人今天最看得住的,还是那个把语音听写全放在本机跑的。云端识别再准,你对着它念公司文档的时候心里总要打个突。这种活儿,早晚都得回到设备上。
这几个里你最想上手哪个?评论区丢给我,想看的人多我就抽一个出深度实测,从装到用一路拍给你看。

想每天第一个看到榜单——右上角点个关注,土豆帮你盯。明天接着扒。