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AI上岗第3年,打工人开始怀念“不用AI的日子”

AI上岗第3年,打工人开始怀念“不用AI的日子”

上周,一个做运营的朋友跟我吐槽。

“以前写周报,花2小时。现在花2分钟让AI写,再花1小时改。”

我问她,改什么?

“改AI写的废话。”

她停顿了一下,又说了一句让我愣住的话:

“有时候真怀念以前慢慢写的日子,至少知道自己在干什么。”

这句话让我想明白一件事。

打工人怀念的不是“不用AI”,而是怀念“工作还有意义”。

AI只是镜子,照出那些本就不该存在的岗位。

悖论一

企业推AI的逻辑很简单:

“让AI帮你写周报、写PPT、写代码,效率翻倍。”

听起来很美好。

但问题是,很多工作本来就没有意义。

让AI加速做一件无意义的事,结果只会是无意义的事变多了。

这不是假设,这是正在发生的事。

我见过一个更极端的案例。

某互联网公司的产品经理,每天让AI生成50份产品需求文档。

然后花3小时改这50份文档。

他说:“以前写5份文档,花3小时,还有成就感。现在写50份,改3小时,改完就忘。”

我问:“那你改的什么?”

“改AI写的废话,让它说人话。”

这大概就是AI时代打工人的真实写照。

还有的公司引入AI写销售话术后,销售人员不用再研究客户需求了。

直接复制AI生成的模板,群发给潜在客户。

结果?成交率没提高,客户投诉增多。

于是领导说:“再优化一下Prompt,让它更人性化。”

这就很讽刺。

人本来就没人味,AI还得更有人味。

这种情况下,人做AI做的事,AI做人做的事,大家一团糟。

这就像让一个不会游泳的人去教鱼游泳。

所以悖论出现了。

AI越高效,人越像AI;人越像AI,工作越没意思。

还有个细节很有意思。

企业一边花大钱买AI,一边要求员工“主动学习AI”。

翻译一下:公司出钱买了工具,但你得自己学会用它,否则就是你的问题。

这逻辑听着耳熟吗?对,跟以前公司让你自己买电脑上班一个味道。

关键是,以前买电脑是一次性投入。现在学AI是持续性投入。

你得不断学新模型、新提示词、新工具。

学不完的,根本不完的。

悖论二

另一个有意思的现象。

老板一边给员工买AI账号,一边要求员工“学会用AI”。

翻译过来就是:“我们用AI帮你干活,所以你得干更多活。”

这个逻辑对吗?对。

因为AI确实能提高效率,企业当然想放大这个优势。

但问题在于,多出来的效率去哪了?

不是变成假期,不是变成更多收入,而是变成更多工作。

以前一天写10份报告,现在能写100份。

于是老板说:100份。

员工崩溃:我一天要写100份?

老板说:用AI啊,很简单。

员工更崩溃:简单你还让我写100份?

这就是AI时代的“效率诅咒”。AI让干活变容易了,但没让干活变少。反而因为“太容易”,工作量翻倍。

有个数据可以参考。

2024年盖洛普调查显示,美国员工的平均工作时间比2019年增加了14%。

这跟AI普及的时间线高度重合。

AI应该让人少干活,但实际上让人多干活。

注意一个细节。

这时候,打工人开始怀念“没有AI的日子”。不是因为AI不好用,而是因为以前写10份报告,至少是10份有质量的报告。现在写100份,其中90份都是AI生成的垃圾。

关键是:人变成了AI的审核员。以前是创作者,现在是质检员。身份变了,成就感没了。

悖论三

还有一个更深层的悖论。

AI需要人写提示词,需要人给反馈,需要人教它“怎么像人”。

于是打工人开始花大量时间学习:“怎么写提示词”、“怎么让AI输出更好”、“怎么跟AI协作”。

结果就是:人越来越像AI(写标准化提示词),AI越来越像人(输出人性化内容)。

两个方向,互相学习。

这听起来像进步,但打工人感受到的却是:“我每天的工作,就是教一个机器怎么像人。”然后下班后,还要继续学习“怎么像AI一样高效工作”。

身份错位,身份焦虑,身份困惑。

更扎心的是,学这些东西的人,往往是被AI替代风险最高的人。

真正不可替代的人,不需要学提示词。

CSDN有个调查说,65%打工人怀念“没有AI的时代”。这不是夸张,这是真实的情绪。

他们怀念的不是技术本身,而是以前工作有边界,下班就能忘;现在工作没边界,AI随时待命;以前产出有质量,现在产出拼数量;以前是“我在做”,现在是“我在盯AI做”。

更深层的原因可能是:以前下班后,工作是真正下班了。现在下班后,还要担心AI有没有出错,有没有生成错误的报告发给客户。

工作不再是有边界的,它像水一样,随时流进你的生活。

所以问题不是AI,而是我们把AI用错了地方。用它做“人原本不该做的事”,而不是“人原本会做的事”。

AI是一把更快的刀。但你不能拿刀去切水果,然后抱怨水果不甜。

答案

那打工人该怎么办?

有两个思路。

思路一:把AI用回“工具”的位置。

以前写周报,是整理自己的思考。现在写周报,是让AI整理你的思考。区别在哪?前者是“我在表达”,后者是“我在审校”。身份感完全不同。

所以关键不是“用不用AI”,而是你用AI的时候,是在创作,还是在审核?如果是审核,迟早会腻。如果是创作,AI只是加速器。

这就像以前手写的时代,每个字都是你自己的。现在AI帮你写了,你变成了改稿的人。改稿和写作,完全是两种体验。

有个作家说过,写作是发现自己的过程。如果你不写,只是改AI写的东西,你永远不知道自己在想什么。

更可怕的是,审核工作会钝化你的思考能力。你越来越依赖AI给的答案,越来越懒得自己想。

最终,你变成了AI的附庸。

思路二:找到AI做不了的事。

AI能写周报、写PPT、写代码。但AI做不了的是跟客户建立信任、在会议室里一句话说服人、做决策时承担风险、创造全新的东西。

这些才是人本该做的事。

问题是,很多公司把人的工作,都变成了“让AI做”。然后就抱怨:人没价值了。

人没价值,是因为人没做价值的事。

换个角度想,AI能替代的,本来就不是核心价值。核心价值从来都是人与人之间的连接,是信任,是判断,是担当。

这些才是打工人该死守的阵地。

问题是,很多人还没意识到这一点。

他们还在卷提示词,卷效率,卷AI能帮你省多少时间。

但真正厉害的人,早就在卷“AI做不了什么”了。

他们花更多时间跟客户吃饭,花更多时间做决策,花更多时间思考战略。

这些时间里没有AI,但有人。

而人,才是最有价值的。

结尾

打工人怀念的,从来不是“没有AI”。

而是怀念“工作还有意义”的日子。

AI只是镜子,照出了那些本就不该存在的工作。

所以别怪AI,先问自己:你现在的活,是人在做,还是AI在替你做?

如果是后者,早点换换思路。

不然,AI时代来了,你连“怀念”的机会都没有。

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