DeepSeek 适配 Codex,AI 产品的价格锚变了

7 月 31 日，DeepSeek 宣布，V4-Flash 正式版 API 开启公测，模型版本更新为 V4-Flash-0731，开发者沿用原有名称即可调用，无需更换接口。

这次更新中另一个受到关注的动作，是 DeepSeek 首次原生支持 Responses API，并针对 Codex 进行了适配。

Responses API 是 OpenAI 用于统一处理模型输出、推理过程和工具调用的接口格式，也是 Codex 客户端与模型交互的主要接口。

适配完成后，开发者可以在 Codex CLI、ChatGPT 桌面端和 VS Code 的 Codex 插件中，将模型提供方配置为 DeepSeek。也就是说，OpenAI 自家的编程客户端，现在可以直接运行竞争对手的模型。

价格延续了 DeepSeek 一贯的打法。V4-Flash 每百万输入 token 定价 0.14 美元，输出 0.28 美元，缓存命中的输入仅 0.0028 美元，上下文长度 1M。按普通开发者的日常用量估算，一天的编程开销不足一元人民币。

便宜的 Flash，跑分反超了贵的 Pro

V4-Flash-0731 的架构和参数规模与预览版一致，变化在于重新进行了后训练，重点改善代码修改、工具调用和多步骤任务执行等 Agent 能力。

官方公布的数据显示，它在九项智能体、代码和自动化基准中的整体成绩，已明显高于定价更高的 V4-Pro 预览版，其中 Terminal Bench 2.1 得分 82.7，DeepSWE 得分 54.4。

第三方评测给出了相近的结论。Artificial Analysis 在 7 月 31 日更新的智能指数测试中，给 V4-Flash-0731 打出 50 分，同类可比模型的中位数为 17 分。

评测同时暴露了一个成本细节，V4-Flash-0731 在测试中共生成 2.1 亿个 token，可比模型的中位数为 6200 万，输出量明显偏高。在按量计费的模式下，实际支出取决于消耗总量，单价只是其中一个变量。

此外，DeepSeek 即将实行峰谷计价，北京时间每天 9 点至 12 点、14 点至 18 点为高峰时段，价格为平时的两倍，具体生效时间以官方公告为准。

市场反应快于预期。由于权重开放，海外已有开发者购入两台英伟达 Spark，在本地完整运行该模型。免费的公共调用端点也已出现。数天前刚宣布上调价格的国产同类产品，则面临直接的比价压力。

溢价结构的变化，不止发生在编程

编程工具是这轮变化中最先被触及的品类，但相同的逻辑正在向所有 AI 应用蔓延。对出海团队而言，这次适配是一个具有普遍意义的信号。

主流 AI 编程工具的订阅费通常在每月 20 美元上下，其中相当一部分对应的是模型能力，订阅工具即获得前沿模型的使用权。接口标准统一之后，这层绑定开始松动。当一个评测 50 分的模型以每百万 token 零点几美元的价格开放接入，依靠转售模型能力获取差价的空间被大幅压缩。

这个判断可以直接推广，任何以「用我的产品等于用上好模型」作为主要卖点的 AI 应用，无论做的是编程、写作、客服还是内容生成，都会被同样的价格锚重新衡量。

变化对出海团队同时是两件事。成本端是利好，推理价格下探意味着毛利空间扩大，省下的开支可以转化为海外市场的定价优势。竞争端是警示，模型能力正在失去稀缺性，产品之间的差异要在模型之外重新建立。

行业的应对方向也随之清晰。产品层面的竞争重心，正在移向模型难以替代的部分，对用户场景的理解、工作流的顺畅程度决定留存；私有化部署、权限审计、SOC 2 等合规认证构成企业级收入，这部分与底层模型无关，反而最为稳定；深度嵌入客户业务流程或日常工具链的产品，替换成本高于节省的模型开支，形成实际的护城河。

架构设计上，在产品中预留模型切换能力已成为普遍选择。上游价格变动可以转化为成本优势，而与单一模型深度绑定的产品，则需要被动承受每一次上游调价。

这场价格竞争仍在进行中。按官方预告，V4-Pro 的 Responses API 支持将在 8 月上旬加入。模型成本持续下降的趋势下，AI 产品的价值构成正在被市场重新定价。

MIST Ai 持续关注 AI 产品的成本结构与商业化，正在出海的 AI 团队，欢迎来聊。