

AI算力
大模型迭代竞赛的下半场,战场早已不在算法实验室,而是遍布全球的数据中心算力底座。近期一则美国电信监管机构 FCC 针对高速光模块的行业传闻,再度搅动整条光通信产业链,也让外界看清一个事实:支撑海量 AI 训练、推理运算的光互连体系,很难脱离中国成熟供应链独立运转。
光模块作为 GPU、交换机之间的数据传输枢纽,是智算中心必不可少的硬件。放眼全球高端高速光模块市场,国产厂商已经手握绝对话语权,而行业竞争的边界,正慢慢从单一元器件,延伸到覆盖芯片、器件、成套传输设备的完整算力光网络。
一、全球光模块格局已定:国内制造交付能力短期无法替代
机构 LightCounting 常年跟踪全球光模块厂商出货排名,榜单前十席位里,国内企业独占七席。不管是当下主流的 400G、800G,还是逐步商用的 1.6T 高端型号,国内厂商都是海外云厂商、电信设备商最核心的供货方。
产业链从业者在近期交流中提到,如今全球 AI 赛道比拼,核心矛盾早已不是模型参数规模,而是算力基础设施的建设速度。各地超大规模智算中心持续扩建,高速光模块、相干光器件、配套光传输设备的订单量一路走高,不少海外客户直接和厂商锁定未来 1-2 年的长协采购,提前规避供货紧张风险。
行业供需缺口持续放大,上游核心元器件供货不足的现状,让市场重新评估光通信产业链的战略地位。更关键的变化在于,行业比拼不再局限于单只光模块的性能,整条光互连、算力传输网络的综合配套能力,才是接下来的竞争核心。
光模块承担着机房内、机房之间全部光电信号转换工作,生成式 AI 带来指数级增长的数据交换需求,让这类器件彻底摆脱传统通信配件定位,成为 AI 基建的刚需硬件。根据 LightCounting 今年 3 月给出的预测,2026 年全球光模块行业增速仍能维持 60%,到 2031 年整体市场规模有望逼近 600 亿美元。
这一轮市场目光集中在高速光模块赛道并非偶然。这类产品核心零部件包含激光器、光电探测器、调制器与 DSP 处理芯片,磷化铟材料、硅光集成是当下两大主流技术路线;同时行业也在探索 CPO 共封装光学这类下一代架构,通过缩短光电传输路径,同时降低设备功耗、提升带宽上限。
在上述所有细分环节中,国内光模块制造企业已经深度嵌入全球供应链。榜单里中际旭创、新易盛分列全球前两位,光迅科技、纳光科技、华工正源、索尔思光电、剑桥科技同步入围前十。
Omdia 首席分析师吕名扬分析,国内及亚太地区完整的光通信制造链条,具备难以复制的交付与量产优势。即便 Coherent、Lumentum、诺基亚等海外企业加速布局本土产线,短期内也没办法完全替代现有成熟供货体系。
目前全球光模块已经形成稳定分工格局:国内厂商负责封装、组装、规模化量产与快速交付,拿下整机制造环节优势;Marvell、博通等海外企业垄断 DSP、模拟高速处理芯片,高端 EML 激光器、部分硅光元器件同样由欧美厂商供给,双方形成深度依存的协作关系。
二、供需压力沿产业链传导:光传输设备同步承压
供应链分工很难在短时间重构,叠加全链条产能紧张,上游元器件缺货的压力,已经一步步传导到下游光传输成套设备厂商。光模块在整套光传输设备成本中占比极高,上游原材料、芯片涨价的成本,会直接体现在终端设备报价上。而高端传输设备本身研发门槛高、客户认证周期漫长,一旦核心器件供货跟不上,设备厂的产能释放会直接受限。
海外科技巨头的资本开支动作,持续放大行业供需缺口。微软、Meta、亚马逊、谷歌都在持续追加服务器与网络设备采购预算;从设备厂商财报来看,Ciena 二季度营收同比提升 40%,截至季末未交付订单积压 77 亿美元,订单排期已经顺延至 2027 年;诺基亚光网络业务同期收入增长两成,成为集团营收增长支柱。
跨数据中心互联、海底光传输这类高端成套方案,目前海外市场主要由 Ciena、诺基亚、思科把控;但国内骨干网、算力中心互联市场,已经是华为、中兴、烽火的主场,同时磷化铟衬底、高速光芯片等上游环节,国产替代进程正在加速。
三、下一阶段竞争焦点:从单一部件到全链路算力光网络
现阶段高速光模块解决的是机房内部 GPU 集群互联需求,随着万卡、十万卡规模的大型智算中心批量落地,产业竞争的边界会持续向外延伸,覆盖不同数据中心之间的长距离传输网络。
这意味着光通信赛道的价值,不再局限于光模块单品,交换机、各类光芯片、相干器件、CPO 封装方案、跨城算力传输 OTN 设备,都会成为竞争重点。
Yole Group 行业报告指出,400G、800G 型号已经成为市场标配,行业竞争重心正式切换至 1.6T 时代。但真正拉开企业差距的,不只是光模块端口速率,200G 单通道光芯片、低功耗 DSP、先进封装工艺,以及整套网络架构的系统优化能力,才是核心分水岭。
在整条产业链中,高速光模块进入规模化量产阶段后,EML 激光器、硅光芯片、DSP、磷化铟基材等上游原材料的稀缺性愈发凸显。以磷化铟衬底为例,它是 400G 至 1.6T 全系列高速光模块的基础材料,当前供需格局极度紧张。行业测算数据显示,2026 年全球光通信用磷化铟需求区间在 260 万 - 300 万片,但有效产能仅 75 万片,巨大缺口直接推高今年 2 英寸衬底现货价格。
中游环节,AI 集群规模持续扩张,带动交换机、相干光器件、CPO 新技术快速迭代落地。业内普遍看好共封装光学长期前景,能有效降低整机功耗、提升带宽效率,不过当前仍处在产业导入阶段,未来数年可插拔式光模块依旧是数据中心建设主流方案。
下游的光传输网络,承担跨园区、跨城市海量数据远距离传输,是国内算力调度网络的核心基建。和光模块服务机房内部互联不同,光传输设备主打长距离、大容量、低延迟数据交换。
今年以来,移动、电信等运营商接连开启高端光传输设备集采,400G、800G 速率 OTN 设备需求全面爆发。运营商与云服务商大规模搭建算力网络,带动传输设备进入新一轮投资周期,设备技术也同步向 AI 专用 OTN 升级。国内厂商正在推动单波速率从 400G 向 800G、1.6T 迭代,匹配大模型训练跨区域高速数据交互需求。
但需求上涨的同时,供应链短板并未消失。光传输设备高度依赖高速光模块、DSP、EML 激光器、相干器件等紧缺零部件,上游供货周期拉长、采购成本上浮的问题,全部转移到设备制造端。各家厂商只能提前锁定 1-2 年关键物料产能,才能保障算力项目按期交付。多家上市公司在投资者互动平台提到,客户采购逻辑已经改变,从前按需按项目下单,现在普遍提前锁长协对冲供应链波动风险。
四、终局竞争:供应链韧性成为核心壁垒
地缘环境带来的不确定性,叠加 AI 算力持续扩张的刚性需求,正在彻底重塑全球光通信产业格局。短期来看,高速光模块依旧是各国产业博弈的关键抓手;长期视角下,算力网络建设会把行业价值扩散到光芯片、核心元器件、成套传输设备全链条。
对产业链上下游企业来说,未来比拼的不只是产品参数、迭代速度,上游核心材料、芯片自主可控程度,以及稳定的全球供货能力,才是立足行业的根本。而对运营商、云厂商、算力园区建设方而言,能否提前规划采购节奏、稳住核心元器件供货渠道、搭建高韧性供应链体系,也会直接决定自身 AI 基础设施建设的竞争力。


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