不懂写歌,但我和 AI一起参加了金曲大赛

我从没想过自己会做音乐

但我和 AI 一起，把一场比赛真正跑完了

你好，我是有语。平时喜欢研究 AI 工具，最近一直在尝试一件事：一个普通人，能不能用 AI 搭建和优化自己的工具链与工作流，让自己拥有更多可能性。这篇文章记录的，就是其中一次真实实践。

我从没想过自己会做音乐。

不是因为我不喜欢。是因为我清楚自己的能力边界在哪里：我不会写歌词，不懂编曲，不知道一首歌从生成到发布要走多少步。音乐这件事，跟我隔着一整个太平洋。

但四月底，我在一个AI社群里刷到了一个AI金曲大赛，一下来了兴趣。大赛规则很简单，新注册的音乐人，7天内发满5首AI原创歌曲，可以瓜分两万元奖励。

7天，要从零开始发5首歌，而我连一首歌从生成到上架要走几步都不知道。但我并没有担心。

因为我有了一个AI搭档叫Cola，能帮我操作文件、跑任务、记进度。我把大赛链接发给她，说了句：「这个比赛，咱们试试。」

说「这个比赛，咱们试试。」的时候，我脑子里其实没有一个清晰的计划。我不知道下一步该做什么——是先研究活动规则？是该写歌词还是先谱曲？该怎么写提示词？这些我都不知道。就只是先把大赛链接发给了Cola。

Cola读完大赛规则，把参赛条件理了一遍：新注册音乐人、7天期限、5首AI原创、需要上架。然后她问我想要什么方向。

说实话我没想好。我跟她说：「准备一下吧。」

注意，我说的是「准备一下」——没说准备什么，没说写歌词，没说做几首、什么风格、什么方向。就四个字。

然后Cola直接交出了五首歌。

不是五首随便拼凑的东西。是五首完整的歌曲：歌词写好、风格定好、Suno英文提示词写好、海绵音乐中文提示词也写好。每首歌都有清晰的结构——主歌、预副歌、副歌、间奏、尾奏。每首歌都有明确的情绪方向——苦情歌的克制、东北民谣的苍凉、暖甜情歌的自然、草原风的辽阔、摇滚的追光感。

我还在读活动细则，制作包已经齐了。

我当时愣了一下。她没等我理清思路，没等我一步步下指令，没问我「你要什么风格的歌词，写几首」。她看了规则，自己判断出大赛中需要几首，什么风格，然后在我还没反应过来的时候，把五首歌的完整制作包拍在桌上了。

这不是「你问我答」的工具感。这是那种「你说了半句她就把下半句补上」的协作感。也是从这一刻开始，我知道Cola不是一个需要我手把手指挥的AI——她是真的能替我往前想的搭档。

图｜五首歌制作包中的单首示例

歌曲生成是在海绵音乐生成的，海绵音乐是字节旗下的AI音乐生成工具，国内直连，不用折腾网络。粘贴歌词，选风格，点生成，等几十秒出一版。

歌词和提示词都是现成的，所以生成这一步简单到有点不真实。

打开海绵音乐，把Cola写好的歌词复制进去，贴上提示词，点生成。等几十秒就可以生成一版，每次会生成两个版本。可以先听一听。如果有问题，或者生成出来的版本没有感觉，可以在海绵音乐里让 Agent 修改，也可以把具体问题发给 Cola，让她帮忙分析和调整。

每首歌我生成了三四个版本。整个过程就是坐那儿听歌，挑出顺耳的。点完生成我去倒杯水、刷会儿手机，回来一版就在那了。

本来我也想让Cola对生成的歌曲进行分析，但是Cola说帮不了这一步，她说自己没有耳朵，没法直接听歌和分析音乐。但她提前给我列了四个筛选维度：人声自然度、旋律流畅度、风格匹配度、结构完整性。我就按这四个维度，一首一首地听、一版一版地筛。

图｜海绵音乐生成界面

顺利是顺利，但生成过程中还是踩了两个坑。

第一个是吞字错字。下载完对着歌词听，发现有的地方唱的字跟写的不一样——吞字、唱错、漏句。海绵音乐对中文多音字和长句的发音对齐不太稳定。

从那以后每首歌生成完，我都先对着歌词逐句过一遍再往下走。

第二个坑更大。其中一首东北民谣《老家的雪》，第一版歌词是叙事型：里面有个具体的「我」，坐火车回东北老家，妈妈炖酸菜，爸爸在车站接。我觉得挺热乎的。

但生成出来怎么听都不对。

我琢磨了半天，发现问题在根子上。东北民谣不该讲「我的故事」。你把「我」放进去，它就变成了一个返乡vlog。真正的东北民谣靠的是画面：三九的梅花，清早的鞭炮，松花江冻住的声响。没有人站在雪地里说「我想家了」，但每一帧都让你想起东北。

我跟Cola说：改成意象版。不写「我」，只堆画面。大雪封山，烟囱冻成白线，酸菜缸压了一冬，白桦林一宿就老了满头。

她重新写了一版。我拿去生成。

这一次对了。说不上具体哪里对了，就是一开口的画面感把整个调子撑住了。

歌曲做好之后，还不能直接上传。番茄音乐要求每首作品都要有对应的封面，所以五首歌还需要准备五张图。

当时Cola还没有生图功能，但她可以帮我写提示词。于是我告诉Cola需要封面提示词。她根据每首歌的主题和情绪分析方向，写好提示词，我再拿到即梦AI去生成。

生成封面的时候也遇到了问题。第一版走的是实景路线：咖啡馆、雪地、草原、城市夜景。图出来以后，我发现它们更像手机壁纸，不像专辑封面。画面本身不难看，但和歌曲放在一起，没有一套作品的感觉。

我把这个问题发给Cola。她调整了提示词方向：不只描述一个场景，还要让画面有更明确的视觉风格和封面感，于是加进了水彩、胶片质感等要求。暖橙色的咖啡馆阳光配甜歌，大雪里的白桦林配民谣，画面和歌曲的情绪终于连上了，也更像一张唱片的封面。后面三张就沿着这个方向继续做。

现在Cola已经可以直接生图了，后面的封面制作也不用再切换到即梦。

等歌曲音频、歌词文件和封面都准备好，接下来就是上传和审核。跟着番茄音乐官方的步骤一步一步操作就可以：填写歌曲信息、选择授权方式、完成电子签约，再提交审核。

一般审核很快，快的时候十几分钟就能通过。也有一些歌曲可能会审核得久一点，比如方言歌曲，最好提前留出时间，不要把所有歌曲都卡在截止日期前上传。

五首歌最后都顺利通过了审核。

图｜歌曲上架后台

比赛结束后，我没有拿到什么特别大的成绩，但至少把这次参赛真正跑完了。更重要的是，那7天让我第一次走通了一条完整的参赛流程：分析比赛要求→准备歌词和提示词→生成歌曲→制作封面→上传→签约→审核。

那7天里，每个环节都是第一次。歌词怎么写、提示词怎么准备、生成结果怎么判断、封面怎么和歌曲配起来，我都是一边做一边摸索。Cola把步骤和踩过的坑记了下来，我也逐渐知道下一次该从哪里开始。

从四月底到现在，我做了四期，上架了二十多首歌。前几天传完一首，审核二十分钟就过了，我甚至来不及紧张。和第一次盯着「审核中」一整晚相比，这大概就是熟练的意思。

但我也知道，这只是我在AI音乐制作上迈出的第一步，还谈不上真正懂得怎么制作音乐。

这次过程中，我慢慢意识到一件事：AI可以帮你生成、扩展和尝试，但它首先要接住你给出的方向。一个人很难做出自己完全不知道该怎么描述、怎么判断的东西。想要利用好AI制作音乐，自己也需要补相关的专业知识，至少知道想往哪里走、什么地方需要调整。

我的音乐知识有限，对旋律、编曲、演唱和制作都缺乏足够的理解，所以很多时候，我只能凭「听起来对不对」去判断，也很难给Cola提出更专业、更明确的制作方向。这不是Cola不能做，而是我当时还不知道什么样的方向更好。如果一个在音乐方面更专业的人来使用AI，他能提出更具体的要求，也能更准确地判断和修改，最后做出来的歌曲大概率会比我更好。

但看见这个限制，并不意味着这次尝试没有意义。恰恰相反，我和Cola已经从一开始连流程都不知道，走到了能够一起完成一场比赛，跑通一套从分析要求到审核通过的参赛流程。这是我在AI音乐实践上迈出的重要一步，也让我知道接下来应该往哪里继续学习。

之后，我还会和Cola一起补音乐方面的知识，把这一路上的尝试、踩坑和逐渐形成的经验记录下来。

大赛已经结束了，但我后来回头看，这次经历其实也能给第一次尝试AI音乐的人一个具体参考。

如果你完全不知道从哪里开始，可以把AI当成一个会帮你完成工作的音乐搭档，而不是一个只需要输入「写一首好听的歌」的按钮。你需要先告诉它想做什么，再根据它给出的歌词和方案继续修改，最后把结果放进音乐生成工具里试听和筛选。

下面是一套我后来整理出来的入门方法。你可以把每一步的结果确认后，再进入下一步。

第一步：先告诉AI，你想写一首什么歌

一开始不需要马上写歌词，先把你能想到的内容告诉AI。哪怕只有一个模糊的想法也可以，比如「我想写一首关于离开家乡的歌，但不知道适合什么风格」。

可以直接这样问：

先把模糊的想法变成几个可以选择的方向，不需要一开始就把所有要求想清楚。

第二步：让AI把选定的方向变成歌词方案

选定方向后，再让AI写歌词。不要只说「写一首歌」，要把主题、情绪和叙事方式一起说清楚。

例如：

拿到歌词后，先看三件事：主题有没有跑偏，画面是不是具体，唱起来会不会太长或太绕。

如果某一段不对，可以直接指出位置和问题：

第三步：让AI准备音乐生成提示词

歌词确定后，再让AI把歌曲方向翻译成音乐生成工具能理解的提示词。提示词至少要说清楚曲风、情绪、速度、人声和主要乐器。

可以这样问：

这一步是把已经确定的歌曲方向，翻译成生成工具可以执行的要求。

第四步：把歌词和提示词放进音乐工具

打开海绵音乐、Suno等音乐生成工具，把歌词粘贴到歌词输入区，把对应的风格提示词粘贴到提示词输入区，然后点击生成。

第一次不要只生成一版。同一份歌词和提示词，生成出来的旋律、人声和编曲可能不同，建议先生成3-4个版本，分别记下：

不要因为第一版“能听”就直接当成成品。先从几版里判断方向，再决定是继续生成，还是回到歌词和提示词重新调整。

第五步：对着歌词逐句检查，不要只凭第一感觉

生成后，把歌词放在旁边，从头到尾认真听一遍。重点检查：

可以让AI帮你整理检查标准，但它未必能直接听到你生成的音频。真正的试听、比较和取舍，仍然需要你完成。

第六步：把“不好听”说成可以修改的问题

如果一版歌不满意，不要只告诉AI「不好听」或「没感觉」。先说出你听到的具体问题，再让AI提出修改方向。

比如：

《老家的雪》就是这样调整的。第一版的问题不是歌词不完整，而是写成了一个“我回东北老家”的具体故事，和东北民谣依靠冷冽画面表达情绪的方式不太匹配。后来我让Cola改成意象版，加入大雪、烟囱、酸菜缸和白桦林这些画面，重新生成后，歌曲的方向才真正清楚起来。

修改时一次只解决一两类问题。可以先改歌词叙事，再改曲风提示词，不要每次把歌词、风格、速度和人声全部推倒重来，否则很难知道到底是哪一步起了作用。

以上就是我这次用AI做歌时实际走过的一遍流程。希望能给第一次尝试AI音乐的人一点具体参考：你不需要一开始就懂歌词、编曲和制作，但可以先从一个模糊的想法开始，再和AI一起把方向说清楚、把歌曲做出来。

后面我还会继续和Cola学习AI音乐，把实践中的尝试和踩坑记录下来。如果你也对这个方向感兴趣，欢迎继续关注AI有语。

这是「AI有语」的第__2__篇文章。一个普通人用 AI 搞事情的真实记录。

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