AI工具越多，工作反而越慢

刚开始学习AI时，我也很容易被新工具吸引。

今天注册一个写作工具，明天收藏一个绘图工具，后天又看到一款“效率神器”。账号越来越多，真正开始工作时，反而要先花时间纠结用哪一个。

后来我才明白，AI工具不能脱离任务单独比较。

需要查询近期资料，就看它能不能联网检索；需要整理大量文件，就看它处理长文档是否稳定；需要反复完成同一种工作，就要考虑把步骤整理成可以重复使用的流程。

普通人不需要同时精通十几个工具。更实用的做法是：保留一个常用主工具，再准备一个能够补足短板的备用工具。

遇到新工具时，先问自己：
它能不能完成真实任务？
输出是否稳定？
学习和使用成本是否合适？
能不能融入现在的工作流程？

如果连它要解决什么问题都说不清，这个工具大概率暂时用不上。

以上这些，都是我从「AI通识课」里学来的。如果你也感兴趣，想系统学习工具选择、Agent协作和AI工作流程，可以扫码了解课程。

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