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审核方法,而不是提示词,决定 AI 审合同靠不靠谱。六版迭代,把u201c不确定u201d变成u201c可追溯u201d。
做合同业务的法务、律师应该都试过用 AI 审合同:把合同丢进去,出来一份风险清单,有的还能顺手改几个字。但用久了会发现几个绕不开的问题——报告列了一长串风险,分不清哪个必须签前处理、哪个可以谈判让步;只提示“有风险”,不给能直接落到合同里的改法;采购、租赁、投资并购、股权转让用的竟是同一套判断标准;让它改文件,一不留神把历史修订和批注弄丢了。
我们团队没有去调一个更聪明的提示词,而是把审核流程本身做成了一个可复用、可迭代的 Claude Skill,前后迭代了 6 个版本。今天不聊技术细节,就聊三件事:这个技能能做什么、审合同有什么特点、它和市面上常见的 AI 审合同工具差在哪。
一句话概括:它不是“读合同的 AI”,而是一套按资深合同审核方法跑的审查管线——先判断这是什么合同,再按对应的审查标准分层扫描,把风险分好级、给出能直接落地的改法,最后交付三种成果。
它不是房地产专用工具,通用合同类型都能审——买卖、租赁、服务、知识产权、担保、借贷与赠与、婚姻家事、劳动用工、建设工程、公司投资,房地产只是其中一类。
📌 本文看点
01
能做什么:12 类通用合同类型、25 个细分场景,三类成果可选
02
审核特点:先看交易能不能做,风险分级给改法
03
差异与迭代:和市面工具差在哪,6 版修了什么
Capability
它能做什么
覆盖 12 类通用合同类型、25 个细分场景:买卖、租赁、服务、知识产权、担保、借贷与赠与、互联网、婚姻家事、劳动用工、房地产、建设工程、公司投资等。先做合同类型预路由,判断不了就停下来确认,不硬猜
按“宏观交易结构 → 中观合同形式 → 微观条款语言”三层审查
每个风险点给出:风险等级、风险后果、判别标准、推荐措辞、法条依据、整改建议
交付三类成果:审查报告、仅批注不改正文的批注版、批注加正文修改的修订版
Characteristics
它审合同的特点
「合同审核的第一问,不是“这句话写得对不对”,而是“这笔交易能不能落地”。」
特点 1:站在“这笔交易能不能做”的高度审,不抠字面
宏观层先看交易结构:主体适格吗?标的是否合法、可处分?审批、备案、登记这些程序齐不齐?付款—交付—验收能不能落地?它还会识别文字游戏——标题叫“综合服务协议”、实质是股权转让的合同,看似对等实则单边的条款,以及要格外警惕的“其他约定”兜底条款。
特点 2:风险分级,而且给改法
每条风险标 P0(签前必须处理)、P1(优先谈判)、P2(可优化),附推荐措辞和法条依据。业务同事拿到不用猜,照着改就行。
特点 3:会查相对方底细
对接公开的工商、司法数据:成立时间、注册资本、失信被执行、重大涉诉、股权冻结/出质。资信差的,建议设置担保或列为签署前先决事项。
特点 4:复杂合同有复核,防止“自己审自己”
遇到 P0 较多、金额过亿、上市公司、跨境、对赌这类合同,会启动专项专家和反方质检,用独立上下文交叉验证;并主动暂停,把 P0/P1/P2 统计摆出来,等你确认后才进入深度分析。
特点 5:会“记住”团队的审核口径
审后意见持续回流(采纳、驳回、改写),审核标准越用越贴合自己团队的习惯。
Difference
和市面常见的 AI 审合同工具差在哪
只说功能差异,不评价产品好坏:
Iterations
6 个版本分别解决了什么审核缺陷
6
个版本迭代,每版可回滚
50
项回归测试全部通过
140+
个文件源库与运行时零差异
多 Agent 复核的投递问题,从盲等 10 分钟降到 60–120 秒内发现并处置;“改文件不破坏原稿”这类底线功能,每次发布都重新验证。
The End
几个诚实的提醒
!踩坑提示 🕳
AI 审核是辅助,最终判断和责任在律师。重大交易、上市公司、跨境、对赌类合同,技能会主动暂停留出人工确认环节
!踩坑提示 🕳
法条依据按现行有效版本给出,援引前仍需核验最新修订
!踩坑提示 🕳
相对方资信来自公开数据库,存在滞后,替代不了正式尽调
!踩坑提示 🕳
审核口径是按我们团队的习惯校准的,换行业、换口径需要调整规则库
下一篇聊聊“风险卡”怎么把报告、批注版、修订版三种成果串成一条可追溯的线——每条意见都能说清出处和依据。欢迎关注。
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夜雨聆风