乐于分享
好东西不私藏

【AI在身边】“智能问数助手”:让数据查询像聊天一样简单

【AI在身边】“智能问数助手”:让数据查询像聊天一样简单

全公司今天有多少人在井上?

各区块录井队工况分布如何?

过去这类问题得靠技术人员

反复检索多张数据表

再手动拼接

耗时费力还可能有误差

如今只需像日常对话一样提问

几十秒内,系统就能给出答案

日前,地质录井分公司数智运维中心依托昆仑大模型技术底座,自主研发的“录井日报智能问数助手”正式上线,这是公司加速推进“人工智能+生产运行”落地的又一应用成果。

智能问数助手

网页端智能体使用界面

长期以来,各类现场数据分散在多张表中,而且关联复杂,技术人员需熟悉数据库结构,才能完成查询,普通管理人员则更是难以直接获取所需信息。

特别是在井人数、区域队伍分布、施工进度等关键指标,从平台查数,到汇总整理,再逐级上报,响应周期长,反复频次多,数据价值没有有效释放。

网页端助手形式部署应用

智能问数助手

以大语言模型为核心引擎

深度融合自然语言

转SQL查询技术

搭建起覆盖录井生产日报

油气显示、用工统计

三大业务场景的智能问答体系

研发流程

研发团队通过系统梳理核心数据表的字段定义和业务规则,构建包含表映射、字段别名、派生公式、业务枚举值在内的专业术语库和知识库,并配套设计面向领导决策层的高频问题模板,再通过提示词工程、知识库增强与工作流编排,实现了从自然语言问题到结构化SQL查询,再到业务化结果呈现的全链路智能化。

研发团队在研讨

“智能问数”带来的变化

在查询效率上,单次复杂查询,响应时间压缩至10秒以内,信息获取效率提升95%

在精准度上,可精准识别用户问题中的井号、日期、区块、工况、人员等关键实体,常见业务问题语义理解准确率达100%

在管理决策上,可自动识别“在施工”“在井”“录井队”等模糊表述,按工况、区域、单位等多个维度,分类呈现结果,管理人员无需掌握任何数据库知识,即可获取用工统计、区域部署、施工进度等关键管理指标。

知识库搭建页面

智能问数助手的落地

不仅解决了数据查询的实操难题

更探索出一条

“业务是核心、数据为支撑、AI来赋能”的

数据服务新途径

并还将延伸至全域生产、技术

物资、装备、综合办公等业务链条

“人工智能+生产运行”的探索

正在从单点突破

走向系统布局

每日一学

党的二十届四中全会提出,加快构建高水平社会主义市场经济体制,增强高质量发展动力。

编辑 | 李菁

素材 | 穆盈旭  岳琦

责编 | 余虹娜

审核 | 李新龙

(版权所有,未经允许,不得使用!)