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把握AI的机会

把握AI的机会
上个月说过“看好AI中长期发展趋势,但是不看好当时的价格”。
7月中旬至8月初,半导体持续下杀,机会又来了。

7月13日:年中,长期依然十分看好AI,但不看好当前的价格。

扁舟行,公众号:扁舟行等待AI的下个机会

【AI浪潮方兴未艾】

每次市场大跌,看空声必然四起。这轮听得最多的一句话是"先杀估值,后杀业绩"。

"先杀估值"这个得认——股市从来是人性的放大镜,所以7月初大幅减仓了半导体。

但"后杀业绩"不能认。美国几家CSP最新财报和资本开支指引都显示,AI产业链仍在加速,不是衰减。

"杀业绩"的叙事刚被证伪,又换了一套新说法:

有人拿2000年思科泡沫破灭来对标——说当年思科在手订单、下游资本开支还在涨,但下游靠发债扩张,上游思科借钱给客户买自己设备,人造需求。

而今美国CSP发债加码AI硬件、英伟达战略投资下游厂商,形态确实像。

于是慌了:AI基建是不是也要走思科老路?

但这个类比漏了最关键的一条:每一轮泡沫破灭的本质,都是供给严重超过需求,而不是"上游给下游融资"本身。

科技始终由人主导,就逃不开人性。加上每一轮基建都捆绑大量融资,人性周期叠加金融周期,AI基建未来出现剧烈回调几乎是必然。

不过,拿当前AI基建类比2000年互联网也很不合适。

那一年是“路修得太宽,但没什么车在跑,乘客更少”——根本原因是造不出好用的车,用户需求也有限,拨号上网、邮件、浏览网页就够了。

而今天的情况不同:路在拓宽,车也在快速迭代,乘客的出行需求明显增加。代码、客服等领域已是实证,更多白领行业的应用也在跟进。

核心还是要盯着两个变量:算力中心的使用率(或者算力租赁价格),以及下游AI应用的渗透与盈利趋势

只要供需没有明显失衡,当前的融资驱动就有一定的容忍空间,AI浪潮是摩尔定律以来最大的一次科技革命,大规模融资是必然。

至于CSP资本开支和在手订单,它们确实是滞后指标,等看到反转再警觉,往往已经晚了。

【行动】

6月下旬到7月初,按照原计划,涨到目标价就分批卖出。

7月17日以来,按照原计划,跌到目标价就分批买入。

虽然这种买卖间隔时间不符合以往的习惯,但是波动这么大,两周能翻倍,三天能-40%,那就坚定按照原则来。

以上均为个人观点,不构成任何建议。