夜雨聆风她叫Naomi Bashkansky，5岁学国际象棋，18岁进哈佛，毕业后加入OpenAI做对齐研究，然后，她辞职了。
她绕开大厂跳槽和AI Agent创业，跑到旧金山一间地下室里，给陌生人戴上将近两公斤重的传感器头盔，采集他们大脑的电信号，训练一个模型来，读心。
▲ Naomi Bashkansky在X上宣布：辞去OpenAI，加入Conduit，训练模型"非侵入式地读取人类思想"。
2026年8月5日，这条推文迅速走红。紧接着，产品观察者Aakash Gupta的一条二次加工帖把所有刺激点压缩成一组醒目的标签：4磅头盔、关掉墙电、1万小时脑数据、45%语义命中、GPT-2时代、2035年心灵感应。
互联网沸腾了
一个"做安全的人"，去造了最不安全的东西
故事要从Naomi的履历讲起，因为这份履历本身就是最大的讽刺。
她在OpenAI的岗位，叫对齐研究员（Alignment Researcher），字面意思就是确保AI不会失控、不会伤害人类。她写过alignment博客，做过AGI入职培训，在哈佛课堂上读的是Bostrom的《超级智能》，整个职业起点就是"AI太危险了，我们得管住它"。
然后她说：我要去造心灵感应
▲ 有人毫不留情地讽刺："当然了，你在OpenAI做的就是alignment！顺便说，你的长文里关于伦理影响的讨论，一行都没有。就甩一个'非侵入式😊'就完事了。"
7月23日辞职，7月24日入职Conduit，头衔是创始研究员。8月4日发了一篇长博客，标题像一纸宣言："Why I'm leaving OpenAI to build telepathy"，我为什么离开OpenAI去造心灵感应。
▲ 博客首屏，浅紫灰底，衬线字体，干净得像一封公开辞职信。
她给出三条理由：愿景够大胆、团队够小够快、问题本身极其有趣。最后一条最诚实，对一个从5岁起就在棋盘上追求智力快感的人来说，"用统计学习破解大脑的语义编码"，大概确实比在大厂写安全报告刺激一万倍。
地下室数据工厂：关电、电池、Craigslist招人
Conduit是什么？
一家旧金山创业公司，创始人是两个来自牛津和剑桥的年轻人，Rio Popper和Clem von Stengel。他们的官网只有一行大字：Thought-to-text。下面一个按钮："成为有偿研究参与者"
▲ 极简到近乎挑衅的首页："Building telepathy at scale"，大规模制造心灵感应。
他们的逻辑异常清晰，也异常疯狂：不靠更好的算法，靠更多的数据。 就像OpenAI的Whisper用68万小时的脏音频训出了世界级语音识别，他们要用海量脑数据训出世界级脑解码。
于是就有了那间地下室
参与者从Craigslist（没错，就是那个美国版58同城）招来，每次约两小时，报酬大约50美元。签完知情同意书，走进隔间，戴上那顶传感器密度极高、重约4磅（近1.8公斤）的多模态头盔，里面混着EEG脑电、fNIRS近红外、还有其他模态的传感器，是团队拆了市面上各家设备、用3D打印拼出来的科学怪人。
然后开始和大语言模型聊天：打字、说话、读句子、复述。系统把你的脑信号和你写下/说出的文本精确对齐，标签就是你自己产出的语言，神经信号取自你动手打字之前的几秒。
▲ 他们2025年底发的技术日志开篇就亮数据：在数千名独立个体上采集约1万小时，自认是世界最大的神经，语言数据集。
但最让人津津乐道的细节，是关电源
非侵入脑信号极其微弱美国市电的60Hz工频噪声，能把有用信号淹得渣都不剩。团队试过橡胶隔音垫、电源净化器，没用。换成Anker移动电池和直流适配，好了一点。最有效的办法，是关掉建筑那一侧所有的供电。
▲ 技术日志中关于电气噪声的段落。原文写的是"that side of the building"，即建筑那一侧的电，与病毒帖所说的"整栋楼"不同。
代价很实在：30磅电池每小时要换一轮充电，通风扇不能放在隔间旁边（电磁干扰），得用8米长的风管从中央引风。掉帧大约10%整个现场极其janky，Hacker News上有人声称去过，说"头盔内侧有红外LED，地下室噪声大，但他们确实在认真做"。
但故事最精彩的转折在这里：当数据积累到4000-5000小时之后，模型见过了足够多的人和环境，数据量开始压过噪声，他们又把电给开了。
这次开关电的变化，成了缩放定律（Scaling Law）在神经数据上的实战验证。
45%到底意味着什么？
《福布斯》2025年底的长文给出了一个数字：Conduit的模型在从未见过的陌生人身上，第一次尝试，能大致猜中约45%的语义。
什么概念？
看一组Conduit自己公布的zero-shot示例：
| "房间似乎更冷了" | "有一阵微风，甚至一阵轻柔的风" |
用词完全不同，但语义方向惊人地一致。 它没有逐字复制你的想法，仿佛在大脑的潜在空间里摸到了一个模糊但正确的方向。
Naomi在博客里做了一个类比：想象城市里嘈杂的GPS信号，单独看定位很粗糙。但叠上地图和路线规划（也就是LLM的语言先验），推断就能变得精确得多。
她说："我们正处在读心的GPT-2时代。"
她借此强调：能力还很粗糙，缩放曲线却已经出现。 随着数据从几百小时涨到几千小时再到一万小时，语义相似度的对数曲线近似是一条直线往上走。如果这条线不弯，从1万小时走到68万小时（Whisper的规模），取决于时间和钱。
▲ 科技媒体跟进报道"地下室1万小时脑数据"。标题本身就是流量密码。
互联网的恐惧：当思想不再是最后的私人房间
评论区炸成了两个世界
一边是技术乐观派："思维流接口！生产力革命！锡纸帽要成时尚单品了！"
另一边，是深入骨髓的恐惧
▲ EleutherAI的Stella Biderman直接质问："这听起来像一个灾难性的坏主意，会让世界变得更糟。你凭什么认为造这个东西在道德上站得住脚？"
AI安全研究者Stephen Casper写道："如果你想让技术导致的人类失权尽可能剧烈，你就会做这种事。"
Hacker News上的讨论更技术化，但同样尖锐。有人引用了一首德语民谣："Die Gedanken sind frei"，思想是自由的。当技术开始逼近"读取内心独白"的边界时，这句流传数百年的歌词有了新的分量。
而Naomi的博客里，关于伦理影响的讨论，几乎为零。
她画的未来：2027戴头带写代码，2035思想即操作
Naomi给出了三个时间切片，声明是"乐观但高度可置信的想象"：
2027年，你早上到公司戴上轻薄头带，蓝牙连笔记本。扫一眼图表、对措辞不满、对公式好奇，这些模糊念头被实时翻译成结构化指令，每10秒一块思维碎片变成子任务。你不需要在脑中大声念词，正常想事情就行。
2030年，AI公司开始直接对接Conduit输出的潜在表征，跳过文本中间层。那些你说不清楚的心理意象，也能传递。侵入式和"向大脑写入"的方向同时展开。
2035年，AI像第六感和多余的肢体。思考时仿佛在冲浪网页，灵感闪过即被捕获。
这些未来片段构成了她文章的核心，也是愤怒的焦点。有人看到了解放双手的未来，有人看到了囚禁思想的牢笼。
不只Conduit一家在赌
"用AI解码大脑"已经吸引多支团队入场，一条赛道正在形成。
2026年6月，Meta发布Brain2Qwerty v2：用脑磁图（MEG）解码打字产生的句子，最佳受试者词准确率达到78%，并且开源了代码。Meta的路线更偏临床，强调帮助失语症和脑损伤患者沟通。
▲ Meta的路线：更偏临床，更偏公开科学，评测更透明，但野心同样不小。
悉尼科技大学的DeWave团队更早就用EEG帽把默读内容转成了文本。Alljoined在做EEG到图像重建。Hemispheric在训练大规模EEG基础模型。每一家都在赌同一件事：缩放定律在神经数据上依然成立。
但也有清醒的反对声音HN上有神经科学背景的评论者直接开炮："EEG穿过颅骨的信号衰减，就像你站在停车场外面试图听清冰球场中心的对话。你觉得靠堆数据能解决物理定律的限制？"
这个问题目前没有答案 假说未被证伪，也未被大规模公开实验彻底证实。我们正站在分叉口：要么缩放曲线继续上扬，思想的最后堡垒开始坍塌；要么撞上物理极限的天花板，一切归于沉寂。
最后一个问题
所有技术细节、融资传闻、产品愿景都可以暂时放下。这件事的重量，压在一个古老得不能再古老的问题上：
思想，会是人最后一间不可被进入的房间吗？
Conduit的地下室里，那些戴着4磅头盔、拿着50美元报酬、和Claude聊了两小时天的陌生人，可能并没有想过这个问题。但他们每一次击键前几秒钟的脑电波动，正在被对齐、被编码、被喂进一条还看不到尽头的缩放曲线。
Die Gedanken sind frei，思想是自由的。
至少，目前还是