可以不止是模板化的聊天框界面:欧倍尔AI助教平台重构教师教学新体验?

AI助教平台是北京欧倍尔一直在做的教学助手平台，致力于帮助老师完成知识整合、教学问答、教学实训等一系列可由AI代替的繁琐工作，以此解放教师的大脑和双手去做更有意义和价值的事情。

在AI助教平台中，藏着两个被大家低估的功能，自己搭交互界面和MCP工作流，这两个功能搭配起来完成的效果远超普通问答聊天机器人。

这是平台最特别的地方：你不只是调一个现成的聊天框，而是可以自己搭交互界面。

在工作流智能体的界面编排里，左侧是组件列表，中间是画布，右侧是画布元素的属性。只需要将文本、图片、图标、按钮等组件拖到画布上，调调位置、改改尺寸、配个底色，一个专属的交互页面就出来了。

用户搭建一个采集录入页面，它就是一个带输入框和提交按钮的表单应用；搭建一个功能导航首页，它就是一个带图标卡片和底部导航栏的入口应用；要做视频展示，就搭一个带封面列表和播放按钮的浏览页面。同一个平台，不同课程、不同场景，出来的界面可以完全不一样。

还是以“种质资源采集与查询分析系统”的数据库录入为例，学生在数据库录入页里写了一段植物的自然语言描述，比如"这种植物叫银杏，是银杏科银杏属，落叶乔木，高度可达20米，叶扇形"，然后点提交。接下来发生的事都在工作流里自动跑：

这就是工作流智能体的完整形态，前面搭好的UI页面给学生用，后台的工作流链路自动跑。整个流程在画布上拖拽：开始节点、判断器、大模型节点、变量更新、知识库添加、结束节点，用线一连，一条链路就串好了。

MCP则负责把多个工作流打包成一个服务，放在同一个对话里调用。它不是让用户记住不同入口，而是让AI自己判断用户想问什么，然后走对应的工作流。

落到教学场景里也是一样：一个对话窗口里可以打包多个工作流。学生不用知道后台有几套流程，他只需要提问，系统自己判断该调用哪一个，然后把答案推回来。

图 | 工作流MCP服务

单独的工作流没有页面展示使用起来并不方便；单独的自建UI只是一个静态页面，没有智能判断。但把两者接起来：学生问了一个模糊的问题，系统不瞎猜，而是弹出你搭好的引导页面让学生选清楚，选完提交后走MCP里的工作流链路处理，结果通过UI页面原路返回。

但有意思的是，同一个对话窗口里MCP打包的工作流不止实验答疑这一个。

上面说的是工作流智能体，适合需要自建交互界面的场景。如果你的需求不需要特殊的UI，比如就想搭一个专门回答课程问题的AI，也有更简单的选择：问答智能体。

配一个开场白"你好，我是精馏塔工艺助手，可以问我操作参数、故障处理等问题"，绑一个知识库，调一下检索参数，就能用了。

学生问"塔底液位一直降怎么回事"，系统自动去知识库里匹配故障排查方案，返回专业答案，还能把对应知识库里的文件和资源一起推送出来，学生不只是看到一段文字回复，还能直接打开相关的操作手册PDF或者查看具体的参数表格。

图 | 精馏工艺助手

前面提到的工作流、问答智能体，背后都靠它撑着。Word、PDF、PPT、视频、3D模型都能往上丢。视频传上去会自动出字幕、按主题分段、生成思维导图。3D模型可以在线旋转缩放预览。

但知识库本身不是卖点，真正有意思的是：知识库里的东西被前面的工作流和问答智能体吃进去之后，能变成学生随时可查、可交互的知识服务。