AI 智能体"双世界战争"打响93 年 P10 创业，2 亿美元押注数字 + 物理 Agent

当 AI 智能体不再满足于屏幕里的"键盘侠"，它们开始走向真实世界。

2026 年 8 月 12 日，凌晨。

原阿里巴巴通义千问技术负责人林俊旸在社交媒体上正式宣布：在上海创立 AI 公司 Pragmatik Labs（语用科技），内部简称 p7k。

几乎同时，公司官网悄然上线，融资消息同步曝光——高榕创投与红杉中国共同领投，腾讯和上海未来产业基金参投，天使轮融资 2.2 亿美元，估值 20 亿美元。

这位 93 年出生的前阿里最年轻 P10，在告别 Qwen 仅 5 个月后，带着一个激进的想法杀了回来：要做横跨数字世界和物理世界的下一代智能体。

01 两位一体的智能体：左手数字，右手物理

语用科技的官网，把产品方向分成两条清晰的战线：

第一条战线：数字智能体（Digital Agents）

它们留在电脑和软件里，处理知识工作、企业运营、产业流程。调用软件、处理业务、自动化文档、管理数据——这是目前大多数 AI Agent 正在做的事。

第二条战线：物理智能体（Physical Agents）

它们进入真实环境，适应环境变化、执行动作、完成耗时几十分钟、几小时甚至更久的现实任务。接收传感器信息、控制设备、操作机器人——这是 AI 智能体的"具身化"未来。

官网这样描述："Agents for digital and physical worlds."

用更直白的话说：语用科技想做的，是一套真正的"智能体圣体"——既能在赛博世界里当高级牛马，处理文档、代码和企业流程；又能把智能塞进机器人和各种物理设备里，在真实世界里干活。

02 为什么是"语用"？

林俊旸在随后的跟帖中解释了公司名字的由来。

他最初学的是语言学，后来转向计算语言学和自然语言处理，再进入大模型领域。Pragmatik 既指向语用学（Pragmatics）——研究语言在实际情境中的使用，也有实用主义（Pragmaticism）的意思。

"AGI 最终要能解决实际问题。"

在阿里负责 Qwen 研发和开源的几年里，他主要做的是把模型能力开放给更多开发者。开源三年，Qwen 系列累计下载量突破 6 亿次，衍生开发者模型超 20 万个，72B 参数版本长期稳居全球开源大模型榜首。

但创业后，他想把模型、工具和环境真正接起来。

官网把智能体的核心能力写成四个动作：推理、使用工具、从反馈中学习、协调行动。

"回答问题只是起点，系统还要拿到执行结果，再决定下一步。"

03 智能体战场：从模型竞赛到生态卡位

语用科技的入局，只是 2026 年 AI 智能体大战的一个缩影。

千问开放平台上线，AI 眼镜端支持 Skill 创建

8 月 11 日，阿里千问开放平台正式上线，同步支持 APP、PC 和 AI 眼镜三端。眼镜端提供技能平台与行业定制模块，开发者可用自然语言调用眼镜拍照、语音交互等能力创建 Skill，并面向工业、零售提供深度巡检定制。

这一动作把 Skill 生态从软件延伸到了可穿戴硬件，拓展了 Agent 技能的落地场景。

证券业扎堆布局 AI Skills，前十券商半数已落地

同一天，财联社、证券之星报道：国泰海通"灵犀 Skills"、华泰"智研 Skill & MCP"、中金"分析师.Skill"、广发、国信、中信建投等机构密集上线金融 Skills。

它们将投研方法论、行情查询、合规风控封装为可调用技能单元，并上架华为小艺、腾讯 SkillHub 等第三方平台。

券商 AI 竞争从"谁有大模型"转向"谁有可调用的专业能力"。

豆包专业版入局，QClaw 并入 WorkBuddy

8 月 11 日多家媒体报道：腾讯将 QClaw 并入 WorkBuddy，阿里整合三款产品推出千问办公公测，字节将飞书团队并入豆包。

国内活跃企业智能体已近 200 万，但真实部署率不足两成。WorkBuddy 月访问量达 2097 万 居首，豆包专业版 68 元/月，WorkBuddy 个人版 99-999 元，免费试水期结束转向集中收费。

国内办公 Agent"入口之战"正式打响。

04 资本狂热：半年完成十年估值

一位投资人向记者描述了他最近的经历：

"一家估值近 200 亿元的具身智能公司，把投资门槛设在了 5000 万元。华南一家规模不大的基金想投，多次洽谈博弈之后，才得以破例凭 3000 万元拿到'入场券'。"

这个曾经在十年前互联网投资热时出现的景象，如今在国内 AI、具身智能赛道再次上演。

融资窗口被压缩至按月甚至按周计算，估值持续走高。

用半年多时间完成过去传统项目十年才能积累到的百亿估值，这个节奏远超许多投资人预期。

"初次对接沟通，二轮便推进尽调，三轮直接洽谈投资协议。"北京一家 VC 机构投资合伙人说，"项目方说这一轮要满了，如果想投进来，就要承诺跟进下一轮融资，同时接受下一轮的估值。"

两轮一起融是常态。

在这种狂热中，xAI 联合创始人伊戈尔·巴布什金创立的 River AI 在 8 月 11 日宣布完成11 亿美元融资，由 General Catalyst 和 AMPPBC 领投，英伟达和 AMD Ventures 跟投。

林俊旸的语用科技，5 个月前种子轮目标估值 20 亿美元，如今天使轮落地，高榕与红杉各投约 1 亿美元，腾讯跟投约 2000 万美元。

05 技术挑战：数字与物理的"通用问题"

两个场景的客户、数据和产品形态不同，但要解决的问题却很接近。

模型生成答案之后，还得选择工具、检查执行结果，失败了再改。这套循环，数字和物理场景都绕不开。

数字智能体要解决：

• 软件调用与 API 集成
• 多步骤任务规划与执行
• 错误恢复与重试机制
• 长程任务的上下文管理
• 多智能体协作与任务分配

物理智能体要解决：

• 传感器数据实时处理
• 环境变化自适应
• 安全约束与风险控制
• 长时任务的稳定性保障
• 物理世界的反馈学习

语用科技官网透露：两类智能体将共用一套底层系统，核心是推理、工具调用、自主学习与协同行动能力。

但具体是共用一套模型，还是分别训练，要等第一款产品出来才知道。

06 冷静思考：泡沫还是未来？

当一家成立 5 个月的公司估值 20 亿美元，当投资人需要"追高怕做错，不追怕错过"，当两轮一起融成为常态——

这个行业是处于爆发前夜，还是泡沫顶峰？

乐观派的理由：

• 技术进步真实存在（MoE 架构、长上下文、工具调用）
• 企业需求真实存在（降本增效、自动化、智能化）
• 资本投入真实存在（5000 亿美元 AI 基建融资平台）

谨慎派的担忧：

• 真实部署率不足两成（200 万活跃智能体，多数是 Demo）
• 商业模式尚未验证（免费试水期结束，付费转化率待观察）
• 技术挑战依然巨大（物理世界的复杂性远超数字世界）

一位投资人把市面上的项目分为两类：

"机会型项目"：估值很高，但如果投得够早，又确信马上能融到下一轮甚至下下轮，就不用太担心。

"能力型项目"：有真正落地能力，但价值还没有被充分认定，涨得慢，却更可能在泡沫之后留下来。

"我们近期投了一家有真正落地能力的机器人公司：创始人曾是美国某大厂的技术高管，当别人家的机器人还在跳舞、打拳时，他回国后把机器人做成了能在实验室里摇试管，能和疾控中心合作做样本化验的机器人。"

"这类企业缺少消费级故事，市场估值偏低，但具备真实可持续性需求。"

结语：回到"语用"的本意

林俊旸选择"语用"这个名字，或许暗示了他对 AGI 的理解：

语言的价值不在于表达，而在于使用。

智能的价值不在于推理，而在于行动。

AGI 的价值不在于回答问题，而在于解决问题。

数字世界的智能体，已经证明了它们能写代码、写文档、做分析、做决策。

物理世界的智能体，能否证明自己能在真实环境中感知、适应、执行、协作？

语用科技的第一款产品，将给出部分答案。

而整个行业的答案，将在未来 2-3 年里，由数百家创业公司、数十万开发者、数万家企业共同书写。

参考资料：

1. 林俊旸官宣创办 AI 公司 Pragmatik Labs，高榕红杉腾讯都投了 - 猎云网

2. 刚刚，前千问负责人林俊旸杀回来了：新公司剑指 Agent，腾讯跟投 - 新智元

3. AI 智能体信息日报 - 海报新闻

4. 证券业扎堆布局 AI Skills，前十券商半数已落地智能体技能 - 财联社

5. 追高怕做错 不追怕错过 - 新浪财经

6. River AI 获 11 亿美元融资 英伟达 AMD 等参投 - 界面新闻