企业AI原生 | 从“外挂工具”到“AI原生”:企业如何重构组织与流程

——2026全球数字经济大会AI原生组织论坛圆桌讨论（二）

中移物联网在AI原生转型实践中深刻认识到，AI不能停留在单点场景的“外挂工具”层面，必须深度融入业务全链条。

一是以数据治理为根基，让AI“读懂”企业。搭建全域数据支撑平台，上线存算一体、开发治理及智能问数等核心能力，完善数据治理体系，建成AIoT设备数据运营分析功能，着力推动海量业务数据转化为真正可用的AI数据资产。二是以流程重塑为抓手，让AI“融入”业务。将AI注入需求、规划、研发、测试、交付、销售、运营等产品全生命周期，构建以创新产品为核心的主价值链，重点推进软件研发、需求分析、测试验证、交付支持等关键环节的智能化升级，通过业务系统的适配进一步降低组织摩擦。三是以组织变革为牵引，破除跨部门壁垒。持续优化“决策—运营—执行”三级组织架构：公司层面AI委加强方向统筹、资源配置和重大事项研判；运营层面强化商业运营和AIoT平台赋能，围绕Token运营持续发力；执行层面各产品部门、产创中心、职能部门、揭榜团队构建更加灵活高效的“超级个人”“超级团队”。通过三级架构的协同联动，打破传统部门壁垒，实现资源的高效配置和价值的快速闭环。

千问办公认为，单点场景的AI有价值，但很难带来组织级变化，关键在于从“场景自动化”走向“流程智能化”，分三步走：让AI读懂企业——接入知识库、文件、业务系统和历史任务，建立统一上下文；让AI进入流程——不只是回答问题，而是能完成调研、生成报告、处理表格、跟进项目等任务；让AI重构协作边界——原本跨部门反复沟通的信息流，由AI先完成整理、同步和初步执行，让人从“传递信息”和“重复操作”中释放。其本质是提升整个组织的信息流转速度和决策执行密度。

浪潮数字企业主张摒弃外挂式思路，以业务痛点反向定义AI能力：先梳理全链路串行卡点、跨部门信息差、重复协同成本，再针对性搭建AI工作流，让AI自动抓取全域业务数据、同步跨部门信息，完整读懂全业务逻辑。其核心动作是将串行流程重构为AI前置并行模式——改造后AI并行完成资料归集、分类、初审、数据校验全环节，一次性输出完整业务材料，取消跨部门反复传递与来回核对，从根源打破部门墙带来的信息壁垒。

联想秦天刚指出，AI原生转型在战略上是自上而下的“一把手工程”，并明确“AI不是来替代人的，而是来提效的”——只有当人机协同把业务营收从6000亿做到8000亿，才是真正的“1+1>2”。在落地方法上，联想摸索出一套在各业务线通用的简单方法论：先把每个岗位的工作从L1逐级拆到L5，识别其中AI可承担的高价值场景，再评估投入产出、推进试点上线。其强调，要打通跨部门协同，离不开全公司统一的技术平台支撑。