夜雨聆风AI都能写代码了，还学计算机干嘛？
每年高考结束报志愿这几天，这个问题就会被翻出来炒一遍。今年火药味更足，因为大家眼睁睁看着 AI 从"写一个demo"进化到"能完整的写出一个项目"。于是全世界开始流传：计算机专业就是下一个土木行业！？。先说我的结论吧，计算机依然是寒门学子的不二选择！且听我娓娓道来！
AI时代，先把一件事说清楚：写代码≠计算机专业
很多朋友可能都看见了一个不是计算机专业的人，在ai的加持下手搓了一个网页，手搓了一个小程序，于是感叹到，程序员是个dan啊，我也能写代码！首先一个完整的项目绝对不仅仅是在本地搭建一个网站，做一个小程序这么简单，这里面涉及到：计算机网络，linux部署，数据存储、网络安全，当涉及到真实项目的时候，这些每一步都是绕不开的环节，而那些人，他们压根没考虑过这些问题。更不要说涉及到深度场景的业务，没有人敢把项目完全托管给ai；
我是一名数据领域的工程师，数据是非常严谨的，涉及上千万上亿的数据是家常便饭，数据解析、各种场景下的消息队列，分布式，这些都不是ai能做得到的；所以AI冲击的，是把编程当纯体力活的那部分人——需求给死、逻辑简单、模板固定。这部分工作确实在快速蒸发。但这从来不是计算机专业的核心竞争力。
行业真的在变！
说AI完全不影响这行，那是自欺欺人。最明显的是初级工程师。以前一个团队养三个初级工程师干的活儿，现在一个熟手带着 AI 可能就干了，AI 带来的是效率上的大幅提升。所以市面上几乎所有的公司都在裁员，裁掉了那些初级工程师，原来6个人的活，现在3个人都能做，对于企业来说是减少了用人成本。冲击最大的岗位就是前端程序员和后端程序员，几乎所有企业都在要求全栈工程师，这个趋势下去，往后只做细分领域的程序员便不复存在，都是“全干”；
那到底该不该报？
正如我一开始的结论，如果你没有显赫的家庭背景，听我的计算机依然是普通人能从事的回报率最高的专业了，未来依然高薪！但是如果你还是像原来思维，完成个毕业设计项目，依靠计算机专业学历和应届生身份便想找一份高薪工作就大错特错;AI 已经让所以人都能写代码，这意味着什么？意味着"先入职再慢慢学"的空间被压缩了。行业对新人的要求，从"能写代码"变成了"判断力"。判断力这东西恰恰最难速成。你得知道 AI 生成的这段代码为什么能跑、为什么报错，有没有窟窿。看不出来问题的人肯定也解决不了问题。
所以真实情况是：你不仅基础依然要学，而且门槛很高了！AI时代最大的红利就是知识平权，你要善于用AI 善于提问，善于搜索，善于利用AI学习，才是终极模式！
换个角度想
其实真正值得焦虑的不是"计算机还值不值得学"，而是"在 AI 时代，什么样的能力值得学"。学得不好，那确实就是在训练一个人形 AI——那被 AI 替代，也不冤。工具越强，越是拉开人和人差距的时候。AI 不会淘汰学计算机的人，它只会淘汰那些"只会 AI 也能干的事"的人。