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思科用了26年,终于涨回互联网泡沫的巅峰,而把它带回来的,正是AI。
2000年互联网泡沫最疯狂的时候,思科一度成为全球市值最高的公司。华尔街相信,所有企业都要接入互联网,而卖路由器和交换机的思科,就是数字世界的收费站。
这个方向并没有错,错的是市场一次性透支了太多未来。
泡沫破裂以后,思科股价一度跌去接近九成。互联网随后改变了世界,思科也一直在赚钱,但它的股价却用了整整26年,才重新回到当年的高点。
而现在,第二次改变思科命运的基础设施浪潮已经来了,这一次不是互联网,而是AI。
最新财报显示,思科单季度营收达到173亿美元,同比增长接近18%;调整后每股收益1.22美元,双双超过华尔街预期。
但真正值得关注的,不是这两个数字,而是AI基础设施订单。
第四季度,思科从超大规模云厂商手中拿到40亿美元AI订单,整个财年累计达到93亿美元,是上一财年的四倍以上。
更重要的是,思科预计下一财年仅AI基础设施收入就将达到75亿美元。
这说明AI资金的扩散已经非常清晰:第一阶段,市场疯狂购买GPU;第二阶段,则必须把成千上万张GPU连接起来,让它们像一台超级计算机一样协同工作。
而连接GPU所需要的高速交换机、路由系统、光通信和网络安全,恰恰都是思科最擅长的生意。
过去十年,思科在云计算时代并不是最大的赢家。亚马逊、谷歌和微软越来越多地自研设备,Arista也抢走了大量数据中心市场,思科最核心的企业网络业务一度被认为已经进入低增长阶段。但AI改变了网络的技术要求。
传统云计算主要是服务器和用户之间传输数据;AI训练却需要数万甚至数十万张GPU同时交换信息。任何延迟和拥堵,都会让昂贵的GPU停下来等待,直接浪费算力和电力。
因此,AI数据中心需要更高速度、更低延迟的交换芯片、光模块和网络管理系统。
思科推出的Silicon One芯片,已经能够支持102.4Tbps的交换能力。它不只卖交换机,还能够同时提供芯片、光通信、网络软件、安全系统以及Splunk的数据监控能力。
这让思科有机会从一家传统网络设备公司,升级为AI数据中心的连接和安全平台。
当然,这条赛道并不轻松。英伟达正在推广自己的网络方案,Arista也拥有强大的云厂商客户基础。思科能否重新成为王者还需要验证,但93亿美元的订单至少证明,它已经重新回到牌桌中央。
不过,股价回到2000年的位置,不代表估值也回到了2000年。
互联网泡沫顶峰时,思科一年营收只有大约190亿美元,市盈率超过200倍;如今公司预计下一财年营收达到722亿至734亿美元,预期市盈率只有二十多倍。
同样的股价背后,已经是完全不同的收入、利润和现金流。
而且今天的思科不再只依赖一次性销售硬件。订阅软件、网络安全和Splunk正在提高经常性收入,稳定的自由现金流还能够支撑分红和股票回购。
所以今天的思科显然不是2000年的思科。但这也不意味着当前价格可以闭着眼睛买入。
股价已经提前交易了AI订单增长和传统网络设备更新,如果AI订单转化收入的速度放缓,或者利润率被激烈竞争压缩,估值同样可能回落。
我的判断是:思科已经从传统价值股变成值得重新估值的AI基础设施公司;方向值得看好,但经过大幅上涨以后,安全边际比追逐情绪更加重要。
思科这轮重生,真正给我们的启示是:AI投资已经进入第二阶段。
第一阶段最确定的赢家是GPU;第二阶段,资金会沿着算力产业链继续扩散,寻找所有能够解决网络、电力、散热、存储和安全瓶颈的公司。
因为GPU再强,如果连接速度跟不上、电力送不进去、热量排不出来、数据无法保证安全,昂贵的算力就无法真正转化为生产力。
所以未来几年,AI最大的投资机会未必只属于制造GPU的人,也会属于那些让GPU能够高效工作的基础设施公司。
思科用了26年证明了一件事:真正的科技趋势最终会兑现,但买入价格决定了投资者需要等待多久。
因此,我不会因为思科是一家旧公司,就低估它在AI时代的新价值;也不会因为它重新贴上AI标签,就忽略已经上涨的估值。
我看好AI网络的长期机会,也看好思科重新回到增长赛道。但对于投资者来说,比追逐一次旧王归来更重要的,是等待价格重新给出安全边际。
AI正在唤醒思科,而我们真正要寻找的,是下一批还没有被市场完全唤醒的基础设施巨头。
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