做短视频的时候，很多人都会遇到一个问题：

视频做好了，谁来配音？

自己录吧，担心声音不好听；
找配音员吧，一条视频可能还没开始做，就多了一道流程；
如果一天要做很多条视频，反复录音也会比较麻烦。

现在，AI语音工具已经可以把文字直接转换成语音，有些还可以根据自己的声音创建AI语音。

对于做短视频、自媒体、课程、广告或者知识内容的人来说，这类工具值得了解。

今天「未来工具局」就来看看5个比较值得尝试的AI配音工具。

01｜ElevenLabs：想要自然一点的AI声音，可以先试它

如果你比较在意声音的自然程度和表现力，ElevenLabs值得放在第一位了解。

它提供文字转语音、声音克隆、声音设计、配音等功能，目前支持70多种语言，并提供大量可选择的AI声音。

它比较适合：

• 短视频旁白
• YouTube视频
• 播客
• 有声内容
• 广告配音
• 故事类内容

它还有一个比较有意思的功能：

声音克隆。

上传自己的声音样本后，可以生成属于自己的AI声音。官方目前提供即时声音克隆和专业声音克隆等方案。

如果你以后想做一个长期更新的自媒体账号，这种方式可以让不同视频保持相对统一的声音风格。

02｜Fish Audio：中文用户可以重点看看

如果你的内容主要是中文，Fish Audio也是值得测试的一个工具。

它主打AI语音生成和声音克隆，目前的S2模型支持情绪控制，并提供多种语言的语音生成能力。

它比较有意思的是：

不仅可以让AI“说话”，还可以控制表达方式。

比如在不同内容里加入不同的情绪、停顿和表达方式，让声音不至于像传统的机械式TTS。

比较适合：

• 中文短视频
• 故事讲解
• 知识类内容
• AI角色
• 播客
• 有声内容

如果你准备做大量中文短视频，可以实际拿同一段文案分别测试几个工具，比较一下哪种声音最符合自己的账号风格。

03｜HeyGen：如果你还要做数字人

上一期我们刚刚聊过AI数字人。

这次继续聊AI配音，就不得不提HeyGen。

因为它比较特别的一点是：

声音和数字人可以直接放在同一个工作流里。

你可以输入脚本，选择AI声音，也可以使用自己的声音克隆，然后让数字人直接完成口播视频。官方目前支持声音克隆、多语言语音以及数字人视频制作。

这意味着你不一定需要：

AI配音工具 → 导出音频 → 视频剪辑软件 → 对齐口型

而是可以直接在一个工作流里完成。

特别适合：

• AI数字人
• 产品介绍
• 知识口播
• 企业培训
• 营销视频
• 多语言视频

如果你刚好准备尝试上一期讲的AI数字人，HeyGen可以一起测试。

04｜Canva：做设计的时候顺便完成配音

很多人使用Canva主要是做：

• PPT
• 海报
• 图片
• 社交媒体内容

但现在它也逐渐加入更多AI内容创作能力。

如果你本身就在Canva里做视频或者视觉素材，那么使用同一个平台完成部分配音工作，会比较方便。

它更适合这种场景：

图片/视频素材 → 添加文字 → AI配音 → 调整画面 → 发布

所以它未必是专门做AI语音时的第一选择，但如果你本来就经常使用Canva，它的综合工作流还是值得考虑。

05｜CapCut：短视频用户可以直接在剪辑流程里解决配音

如果你的最终目的就是：

做短视频。

那么CapCut这种剪辑型工具也值得看看。

相比专业AI语音平台，它的优势在于：

配音只是整个短视频制作流程的一部分。

你可以在完成文字、画面、字幕之后继续调整视频。

对于短视频新手来说，这种方式可能更加简单。

尤其是：

AI生成画面 → AI配音 → 自动字幕 → 剪辑 → 发布

整个流程都围绕短视频完成。

5个AI配音工具怎么选？

简单整理一下：

这里的星级主要是按照使用场景做的简单参考，并不是对工具整体能力的排名。

如果你只想试3个

🎙️ 想做自然的AI旁白

ElevenLabs

尤其适合旁白、故事、播客和知识类内容。它目前提供大量声音和多语言能力。

🇨🇳 主要做中文内容

Fish Audio

可以重点测试中文语音以及情绪表达。

🎬 想做AI数字人短视频

HeyGen

上一期我们介绍过它，这次你可以把“数字人 + AI配音”放在一起体验。

AI配音其实还有一个很实用的玩法

假设你准备做一条60秒的短视频。

以前可能是：

写脚本

↓

自己录音

↓

发现说错

↓

重新录

↓

剪辑

↓

字幕

↓

发布

现在可以变成：

AI写脚本

↓

AI生成配音

↓

AI生成/寻找画面

↓

自动字幕

↓

人工检查

↓

发布

这样做最大的价值，并不是让AI完全替代人，而是减少一些重复工作。

不过，声音越像真人就一定越好吗？

也不一定。

真正影响短视频效果的，还是：

内容 + 节奏 + 声音 + 画面

如果一条视频只是让一个非常逼真的AI声音，用很平淡的语气念完一大段文字，观众一样可能很快划走。

所以在使用AI配音的时候，我反而建议你注意三个地方：

① 不要把一整篇文章直接转换成语音

短视频需要节奏。

可以把长句拆短一点。

② 给声音留一些停顿

不同内容之间适当留白，会比连续输出一整段更自然。

③ 选择符合内容的声音

科技内容、故事内容、知识内容、广告内容，适合的声音风格并不一样。

声音不是越“像真人”越好，而是要和内容匹配。

还有一个需要特别注意

如果你使用声音克隆功能，建议只克隆自己的声音，或者确认已经获得声音所有者的明确授权。

尤其不要随意复制公众人物、网红或者其他人的声音，用于商业内容时更需要注意相关授权和平台规则。

这类工具的能力越来越强，但使用权利同样重要。

写在最后

从AI图片，到AI视频，再到AI数字人和AI配音。

你会发现，现在做一条短视频已经可以拆成很多个环节：

选题 → 脚本 → 画面 → 数字人 → 配音 → 字幕 → 剪辑

而每一个环节，都开始出现专门的AI工具。

这也是「未来工具局」接下来会继续测试的方向。

不需要一次学会几十个工具。

先找到一个自己真正用得上的，然后把它用熟，往往比收藏一堆工具更有意义。

下一篇，我们继续把这条AI短视频工作流补完整：

《AI视频不会剪辑？这5个工具，可以帮你把字幕、画面和剪辑一起搞定》

这里是未来工具局。

发现好工具，提升效率，改变未来。