近日，由中化兴中石油转运（舟山）有限公司与中安惟新（舟山）技术有限公司联合研发的“AI+智能巡检”信息平台，成功入选浙江省应急管理厅“人工智能+智能巡检”课题，标志着公司在重大危险源智能化管控领域迈出关键一步。8月6日，浙江省应急管理厅副厅长陈三强率队赴中化兴中岙山基地开展专项调研，浙江省应急管理厅危化处处长邹平、舟山市应急管理局副局长俞文苗等领导陪同调研，对平台建设成效给予高度评价。

作为国内重要的油品储存中转基地，中化兴中库区总罐容达297万立方米，涵盖9个一级重大危险源区域，配套6座3000吨级至30万吨级专业化油品码头。长期以来，重大危险源罐区巡检面临频次高（2小时人工巡检1次）、劳动强度大，易受天气、夜间、疲劳作业等因素制约，且现场人员长期处于高风险区域等管理痛点。

对照浙江省应急管理厅三年行动方案中“重大危险源场所推广AI智能巡检、减少现场人员暴露风险”的工作要求，2026年初，公司启动“AI+危化安全”示范试点建设，聚焦罐区跑冒滴漏、温度异常、设备故障、可燃气体泄漏等核心风险，同步推进“内操智能化、外操无人化”两大场景改造，以数字化智能化手段提升本质安全水平。

平台基于巡检机器人、固定式视频监控、可燃气体探测器等多源异构数据，构建算法模型，对油品渗漏、明火烟雾、气体逸散等典型风险进行实时识别，旨在实现重大危险源库区“外操无人化、内操智能化”。

具体来看，平台具备五大核心能力：

为验证平台实战能力，项目组自2026年3月至7月，采用故障注入法开展实测，通过人为模拟漏油、超温、超压三类故障，形成百余份巡检测试报告。经实地测试证明：设备温压采集点位到达率100%，测温偏差低至1.11%，测压偏差低至1.68%，整体识别准确率达到94.6%。

当前，平台已在兴中库区六期2号罐组进行试运行，巡检数据无缝对接省级应急监管平台。待试运行稳定且制定相关标准后，试点罐组外操人工巡检将以每天“10次机器巡检、2次人工巡检”模式开展进行，成为国内首家“机器替人-AI巡检”的大型石化仓储企业，从而大幅降低人工巡检强度与人员安全暴露风险，预计单罐组年均节省1825小时人工巡检时长。

在推进智能化巡检的同时，公司同步构建线上线下协同的隐患处置闭环机制。针对“内操智能化”，完成全库区设备数据融合集成，接入自动化控制系统，实现设备控制、安全联锁投用率100%，建立与省级安全风险管控平台常态化数据互通机制。

针对“外操无人化”，搭建隐患识别、报警触发、人工复核、现场处置、结果归档的闭环管控机制，实现监管溯源、风险复盘核查要求。同时，针对未检出漏油隐患，组织开展风险评估工作，全面梳理渗漏薄弱点位，结合工况条件、设备运行年限、历史故障数据，分级研判风险概率及影响范围，对中高风险点位建立重点监测台账，持续跟踪设备状态，从源头降低漏油漏检风险。

平台的成功入选，是公司贯彻落实国家“人工智能+”行动、推动危化品行业数字化转型的重要里程碑。未来，项目组将继续深耕重大危险源仓储罐区场景，持续迭代升级AI多隐患识别模型，提高巡检准确率，并逐步完成全库区多罐组机器人覆盖。

在深化应用方面，将依托现有统一数据基座，拓展智能运维、能耗分析、工艺优化等增值应用，推动库区管控从人工值守、事后处置向数字化主动预判、提前管控转型。同时，针对暴雨、台风等极端天气下的巡检场景，持续优化方案、升级平台，确保全场景适用性。

中化兴中、中安惟新将携手进一步压紧压实危化品企业安全生产主体责任，持续加大安全智能化投入，以数智科技护航能源安全生产，逐渐探索“石化仓储库区减人化、无人化”发展之路，为全省危化安全治理现代化贡献企业力量。